1.一种智慧酒店管理系统，其特征在于：包括如下步骤，

在酒店内工作人员数量不足时，启动接待机器人并使其在酒店的接待区域内活动，对进入接待区域的客户进行接待及引导，并在接待客户时，采集客户的需求信息并对客户的图像进行采集，建立特征图像库；

依据接待机器人对客户的信息采集，判断客户的消费能力及入住的安全性，以形成的判断结果结合酒店内的剩余客房的分布，向客户推荐相应的客房；为客户办理入住手续后，引导客户入住；

客户在即将退房时，获取到客户的退房信息后，采集客户的入住信息，安排距离最近的接待机器人前去引导客户办理退房手续，并依据入住的信息形成入住系数Rz，对客户服务难度形成评价；

在经过预计时间后，如果客户并未再次入住，调取客户入住时的消费数据，建立客户经济评价值JPz；依据获入住系数Rz、安全性系数Aq及客户经济评价值JPz的分布，确定受邀客户，并向受邀客户发出入住邀请；

向客户发出入住邀请，经过预设时间后，如果可推荐客户仍未入住，依据客户的历史入住信息，确定继续向客户发出邀约的标准；结合对受邀客户做出的评价，确定折扣方案并依据客户预留信息并发送至受邀客户，如果受邀客户仍未入住，则向其中部分受邀客户采集意见。

2.根据权利要求1所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于：

在酒店大堂的接待区域内设置可移动的接待机器人，基于机器视觉判断出有客人进入接待区域内时，由接待机器人向客户发出语音问询，问询信息至少包括是否入住、入住时间及入住人数；

在判断客户不入住时，引导客户至休息区休息，在判断客户入住时，引导客户向前台方向移动；由接待机器人接入客房管理系统，查询酒店内当前的客房空余情况及相应的价格及折扣，在当前酒店客房还有剩余时，对接待的客户采集图像，图像内容至少包括穿着佩戴，构建客户图像特征库。

3.根据权利要求1所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于：

在获取客户图像特征库后，在客户存多个时，获取多个客户的年龄信息及着装信息，通过查询模块查询并判断客户穿着及配饰的价值，形成外在价格；从若干个外在价格中选择最高值，并以相应的客户为目标客户，输出目标客户的位置信息；依据最高值与预设的价值阈值的比值关系，确定客户的消费力系数Xf；

获取客户的位置信息，使接待机器人移动至目标客户前，由接待机器人和目标客户交谈，并采集客户的情绪特征，进行性格分析，依据情绪稳定确定目标客户的安全性系数Aq；

当目标客户的安全性系数Aq大于阈值时，在向目标客户推荐客房时，不做区域限定；当客户的安全性系数Aq小于阈值时，向目标客户推荐客房时，优先向目标客户推荐的客房不与老人孩子不相邻近。

4.根据权利要求3所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于：

依据客户消费力系数Xf与相应价值阈值的关系，配合接待客户的人数及酒店客房的价格高低，向目标客户至少推荐一个价格对应的客房；在以安全性系数Aq及消费力系数Xf作为推荐客户的参考标准时，安全性系数Aq的优先级大于消费力系数Xf；从而在进行客房推荐时，酒店内的入住客户安全性优先考虑；

在目标客户选择相应的客房后，接待机器人为其办理入住手续，并引导目标客户至选择的客房；在客户进入客房前，由接待机器人接入酒店设备管理系统，核验客房内的设备是否完好，如果设备完好，则引导客户入住。

5.根据权利要求1所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于：

当获取到客户的退房信息后，依据入住客房的位置信息，由距离入住客房距离最接的接待机器人移动至入住客房处，为客户办理退房手续，并引导客户至酒店大堂的接待区；在退房手续办理完毕后，接待机器人返回至入住客房，采集入住客房的图像，建立入住图像特征库；识别图像特征库中客房图像，获取入住客房的整洁程度，依据整洁程度形成入住系数Rz，并通知保洁人员前来清理打扫。

6.根据权利要求1所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于：

在客户超过预设时间仍未再次入住时，获取客户的入住系数Rz，安全性系数Aq，在入住系数Rz，安全性系数Aq均大于相应阈值时，说明客户自身条件相对较好，将入住客户标记为可推荐客户；

酒店在当前周期内的客房入住率不达预期时，汇总上一周期的可推荐客户，建立可推荐客户集；从可推荐客户集中选择客户，获取客户的持续入住时间Ct，酒店内额外消费Ex，以及所住客房价格Fj，做出无量纲化处理后，关联获取客户经济评价值JPz；

获取若干个客户经济评价值JPz，由高至低进行排序，形成推荐顺序，由接待机器人通过预留的联系方式，依次向客户发出入住邀请；其中，入住邀约至少包括客房价格，客房价格至少不大于上次入住价格。

7.根据权利要求6所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于：

客户经济评价值JPz获取方式如下：

其中， 为权重， ， ，

且 ，具体值可由用户调整设置，n为入住次数；其中以客户经济评价值

对向客户推荐客房的重要性形成评价，表征方式如下：

其中， 为第一消费中

间值， 为第二消费中间值。

8.根据权利要求1所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于：

在预设周期内获取推荐房客的回归信息，在客户再次入住后，获取本周期内的客户再次入住的带来的总营收，如果总营收达到预期，则不再继续发出入住邀请；在总营收不达到预期时，依据若干组历史入住数据，建立回归分析预测模型，对推荐日期时的客房剩余形成预测；如果客房剩余超过预设阈值，则继续发出入住邀请；如果低于预期，则不推荐。

9.根据权利要求8所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于：

从可推荐客户集中选择出未发出的邀请的客户，并确定相应的客户经济评价值JPz；依据客户经济评价值JPz的分布，为客户确定折扣方案，形成营销策略；其中，营销策略的如下：当客户经济评价值JPz大于第二阈值时，给受邀客户提供第一等级的折扣；当客户经济评价值JPz位于第一阈值与第二阈值之间，给受邀客户提供第二等级的折扣；当客户经济评价值JPz小于第一阈值时，给受邀客户提供第三等级的折扣；

其中，第二阈值大于第一阈值，同时，第一等级折扣优于第二等级折扣优于第三等级折扣。

10.根据权利要求9所述的一种智慧酒店管理系统，其特征在于：

在向受邀客户发出折扣方案后，如果受到第一等级折扣的客户仍未入住，则由曾接待对应受邀客户且具有命名的接待机器人，以语音的形式向受邀客户进行语音回访；采集客户不再入住的理由，建立意见收集系统。