1.一种用于智慧酒店的智能主机交互控制系统，其特征在于：包括，在客户接近客房的门禁系统时，由门禁系统的身份识别单元确定客户的身份信息，如果客户身份信息符合，则将客房内的智能主机的交互权限转移至客户；

在客户获取到与智能主机的交互权限后，依据客户的历史入住记录，建立入住数据集并形成入住评价值Rpj，依据入住评价值Rpj的分布，对客户的交互权限的使用深度形成调整；

在客户发出特定手势时，识别客户的手势含义并采集面部表情的变化，基于客户情绪判断执行控制指令时是否存在安全性风险，如果存在安全性风险，引导客户暂时停止操作；

如果不存在，则依照执行；

在入住评价值Rpj大于阈值时，采集当前客户的活动状态信息以及历史入住信息，训练出预测模型，预测客户对智能电器的操作，并依据预测结果预先执行操作；

依据客房构造及内部电器的安装，建立客房室内的数字孪生模型，依据数字孪生模型，模拟获取电器使用时的安全性风险，并确定安全性系数；

客户在客房内部活动时，依据检测模块采集客户的体态数据，基于体态数据判断客户是否具有行动能力；客户在对电器进行操作时，获取客户的行动能力与安全性系数的匹配程度，形成客户操作电器的匹配度Pd；

由移动端问询并确认当前操作是否满足客户需求，如果不满足，则由客户重新操作，在若干次的预测后，依据满足客户的比例形成满意度Md；

获取客户入住的匹配度Pd及满意度Md，关联形成修正系数F，由修正系数F对入住评价值Rpj进行修正并形成权限系数Qx，依据权限系数Qx的分布，客户再次入住时，为其匹配相适应的与智能主机的交互深度。

2.根据权利要求1所述的一种用于智慧酒店的智能主机交互控制系统，其特征在于：在客户靠近客房的门禁系统时，由图像采集装置采集客户的图像信息，依据图像识别核验待入住的客户是否为本人，如果是，将门禁系统的控制权限转移至客户；客户进入客房后，由智能主机引导客户在手机上安装相应的控制端并形成移动端，控制端能够启用手机的语音模块及显示模块；

在客户演示出特定的手势或者动作后，由移动端形成身份核验，核验无误时，将客房内的智能主机的交互权限转移至客户。

3.根据权利要求2所述的一种用于智慧酒店的智能主机交互控制系统，其特征在于：确认客户的身份信息后，获取客户的历史入住记录，并从历史入住记录中至少获取到入住次数、入住的最高单价、入住时长等参数，如果没有入住记录，则仅采集本次记录；获取入住次数Rc、最高单价Dj、入住时长Ct，汇总形成入住数据集。

4.根据权利要求3所述的一种用于智慧酒店的智能主机交互控制系统，其特征在于：获取入住次数Rc、最高单价Dj、入住时长Ct，进行无量纲处理后，关联获取入住评价值Rpj；其中，入住评价值Rpj的获取方式符合如下公式：其中，α及β为可变更常数参数， ，

为常数修正系数。

5.根据权利要求4所述的一种用于智慧酒店的智能主机交互控制系统，其特征在于：获取入住评价值Rpj，在入住评价值Rpj超过相应阈值时，客户下次入住时，依据超过阈值的幅度，为客户提供相应的折扣；并依据入住评价值Rpj的分布为客户开放相应的程度的权限，在入住评价值Rpj大于相应阈值时，为客户增加电器使用的自由度。

6.根据权利要求1所述的一种用于智慧酒店的智能主机交互控制系统，其特征在于：在匹配度Pd低于相应阈值时，由移动端向客户发出提醒，提醒方式包括：闪光、语音提示、图像显示及震动中的两种或两种以上。

7.根据权利要求6所述的一种用于智慧酒店的智能主机交互控制系统，其特征在于：在移动端发出提醒且客户未做出回应时，关闭客户使用设备的权限，由移动端引导客户做出特定手势；基于卷积网络开发深度学习算法，经过训练、测试后，构建情绪识别单元；

在客户做出特定手势时，移动端采集客户面部的表情变化，由情绪识别单元识别出客户的情绪；在客户情绪的负面性超过阈值时，继续暂停客户的使用权限，低于阈值，则重新给予客户控制权限。

8.根据权利要求1所述的一种用于智慧酒店的智能主机交互控制系统，其特征在于：获取客户的历史入住数据，依据客户在客房内的活动状态，建立活动状态数据集；从活动状态数据集中选择样本，基于深度学习算法，经过训练、测试后，构建基于Transformer的视频动作预测模型，并将动作预测模型输出；

在客户的入住评价值Rpj超过相应阈值时，在重复场景下，依据动作预测模型对客户的动作形成预测，判断客户对电器所要执行的操作，在客户尚未发出特定手势，提前执行该操作。

9.根据权利要求1所述的一种用于智慧酒店的智能主机交互控制系统，其特征在于：基于预测客户动作的满意度Md及客户自身操作时的匹配度Pd，做无量纲处理，形成修正系数F，其中，修正系数F的形成方式符合如下公式：其中，所述 为匹配度Pd与满意度Md之间的相关性系数，D为常数修正系数。

10.根据权利要求9所述的一种用于智慧酒店的智能主机交互控制系统，其特征在于：依据修正系数F对客户的入住评价值Rpj进行修正，形成权限系数Qx，在客户下次入住时，依据权限系数Qx，匹配其与智能主机交互权限使用深度；修正方式如下公式：其中，Rpj为入住评价值，n为Rpj的获取次数，F为修正系数。