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专利号: 2023102728417
申请人: 江苏大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-24
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于大数据的新能源汽车电池安全性能评价方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:S1、通过车联网数据平台获取新能源汽车电池运行数据;

S2、对所述电池运行数据进行分析处理,并得到分析结果;

S3、将所述分析结果与预设电池数据库的数据进行关联度匹配,得到新能源汽车电池的安全度;

S4、将得到的新能源汽车电池的安全度通过物联网的方式发送至移动终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新能源汽车电池安全性能评价方法,其特征在于,所述对所述电池运行数据进行分析处理,并得到分析结果包括以下步骤:S21、对所述电池运行数据进行去噪、滤波及平滑处理,并得到准确数据;

S22、对所述准确数据进行特征提取,并得到新能源汽车电池的特征参数;

S23、对所述新能源汽车电池的特征参数进行统计分析得到分析结果,并以文本的形式进行预存储。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的新能源汽车电池安全性能评价方法,其特征在于,所述将所述分析结果与预设电池数据库的数据进行关联度匹配,得到新能源汽车电池的安全度包括步骤:S31、分别对分析结果中的特征参数及电池数据库中的历史特征参数进行分词处理,并得到分词集合;

S32、去除标点符合及停用词后得到词典数据集,并计算词典数据集中每个单词的权重值;

S33、将分析结果中的特征参数与电池数据库中的历史特征参数作为向量空间模型,并计算分析结果中特征参数的向量空间模型A与电池数据库中的历史特征参数的向量空间模型B之间的向量余弦值,得到匹配关联度;

S34、选取匹配关联度最大的历史特征参数,并将电池数据库中的新能源汽车电池安全度作为当前的新能源电池安全度。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的新能源汽车电池安全性能评价方法,其特征在于,所述电池数据库的构建包括以下步骤:通过查阅文献的方式收集新能源汽车电池历史安全性能测试数据;

对所述历史安全性能测试数据进行特征提取,得到历史特征参数;

基于所述历史特征参数计算新能源汽车电池的安全度;

将得到的所述历史特征参数及所述新能源汽车电池的安全度以文本的形式进行存储,得到电池数据库。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的新能源汽车电池安全性能评价方法,其特征在于,所述基于所述历史特征参数计算新能源汽车电池的安全度包括以下步骤:基于所述历史特征参数分析影响新能源汽车电池安全性能的影响因素,并构建指标因素体系;

采用专家调研法对指标因素体系进行定性筛选,并将无用的指标因素进行删除;

对未删除的指标因素进行标准化处理,并构建新能源汽车电池安全性能的影响因素集合U;

基于所述影响因素集合计算新能源汽车电池的安全度。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的新能源汽车电池安全性能评价方法,其特征在于,所述构建新能源汽车电池安全性能的影响因素集合U还包括以下步骤:定义新能源汽车电池在其寿命过程中遇到的n类影响因素集合U;

定义影响因素集合U所有影响因素的临界水平,得到新能源汽车电池的临界安全水平集合UA;

定义UB表示影响因素集合U中所有影响因素作用下新能源汽车电池的最高安全水平集合;

通过关系转换公式将不同影响因素之间以及同一影响因素的不同特征参数之间的安全值转换为统一的安全值pij,并得到新能源汽车电池相对于影响因素的安全水平的安全性集合Ai。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的新能源汽车电池安全性能评价方法,其特征在于,所述通过关系转换公式将不同影响因素之间以及同一影响因素的不同特征参数之间的安全值转换为统一的安全值pij的计算公式为:其中,pij表示第i类影响因素中第j个特征参数的安全值表示形式;

xij表示临界安全水平集合UB中第i类影响因素中第j个特征参数的取值;

xc‑ij表示最高安全水平集合UB中第i类影响因素中第j个特征参数的取值;

kij表示转换因子;

当新能源汽车电池在影响因素的作用下的安全性能的特征参数xij的值随着新能源汽车电池的安全性能提高而增大时,关系转换公式取正,反正关系转换公式取负。

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的新能源汽车电池安全性能评价方法,其特征在于,所述基于所述影响因素集合计算新能源汽车电池的安全度包括以下步骤:定义变量R作为新能源汽车电池的安全性能,且R的取值为(0,1),并以R=0.5时表示新能源汽车电池的临界安全水平,R≥0.5时表示新能源汽车电池是相对安全的,且R的值越大,新能源汽车电池的相对安全性能越好,R<0.5时表示新能源汽车电池为低安全或者不安全,且R的值越小,新能源汽车电池的安全性能越不安全;

当存在pij∈Ai,使pij≥0.5时,则表示新能源汽车电池在影响因素的作用下是相对安全的,通过加权平均法计算新能源汽车电池的安全度R;

当存在pij∈Ai,使pij<0.5时,则表示新能源汽车电池在影响因素的作用下是低安全或者不安全的,不通过加权平均法计算新能源汽车电池的安全度R。

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的新能源汽车电池安全性能评价方法,其特征在于,所述通过加权平均法计算新能源汽车电池的安全度R的计算公式为:其中,R表示通过加权平均法计算新能源汽车电池的安全度;

m表示对新能源汽车电池的安全性能产生影响的因素个数;

pij表示第i类影响因素中第j个特征参数的安全值表示形式;

所述不通过加权平均法计算新能源汽车电池的安全度R的计算公式为:R

其中,R表示不通过加权平均法计算新能源汽车电池的安全度。

10.根据权利要求1所述的一种基于大数据的新能源汽车电池安全性能评价方法,其特征在于,所述将得到的新能源汽车电池的安全度通过物联网的方式发送至移动终端包括以下步骤:S41、当新能源汽车电池的安全性能处于相对安全的情况时,不进行警告提醒;

S42、当新能源汽车电池的安全性能处于低安全或者不安全时,通过警告的方式进行提醒。