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专利号: 2023101673987
申请人: 南京信息工程大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-16
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种低质图像增强方法,其特征在于,包括:将原始低质RGB图像进行归一化处理,将归一化处理后的图像从RGB格式转换成HSV格式得到第一中间图像,并获取第一中间图像的亮度分量V1;

将归一化后的图像取反,将取反后的图像从RGB格式转换成HSV格式得到第二中间图像,并获取第二中间图像的亮度分量V2;

将亮度分量V1和亮度分量V2分别进行增强处理,将增强处理后的两亮度分量进行加权融合得到亮度分量V3;

将亮度分量V3进行逆归一化处理,将逆归一化处理后的图像从HSV格式转换成RGB格式得到目标图像,将目标图像作为最终的增强图像。

2.根据权利要求1所述的低质图像增强方法,其特征在于,所述将亮度分量V1和亮度分量V2分别进行增强处理的步骤包括:将亮度分量V1进行增强处理,表达式为:

上式中,Vout1表示增强后的亮度分量,x和y表示像素位置;γ表示增强指数,表达式为:上式中,表示原始低质RGB图像全部像素亮度分量的均值; 表示原始低质RGB图像亮度值排前20%的亮度分量均值; 表示原始低质RGB图像亮度值排后20%的亮度分量均值。

3.根据权利要求2所述的低质图像增强方法,其特征在于,所述将亮度分量V1和亮度分量V2分别进行增强处理的步骤还包括:将亮度分量V2进行增强处理,表达式为:

上式中,Vout2表示增强后的亮度分量。

4.根据权利要求3所述的低质图像增强方法,其特征在于,所述亮度分量V3的表达式为:Vout(x,y)=(1‑a)×Vout1+a×Vout2上式中,a表示融合系数,表达式为:

a=mean{V1(x,y)}

上式中,mean{}表示均值。