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专利号: 2023100860187
申请人: 陕西工业职业技术学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-08-29
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于同步提取标准S变换的柱塞泵故障诊断方法,其特征在于,包括以下步骤:采集柱塞泵出口压力信号并进行分类,生成压力信号数据库;

将所述压力信号数据库进行处理,得到压力脉动信号;

将所述压力脉动信号进行标准S变换,获取时频谱图;

对所述时频谱图进行多脊线识别,生成时频脊线;

基于所述时频脊线,对所述压力脉动信号进行时域提取,生成压力脉动时域波形特征;

对所述压力脉动时域波形特征进行监测,基于监测结果判断柱塞泵故障发生的程度,根据程度进行分类,获得分类结果;

所述进行标准S变换的过程包括:

对所述压力脉动信号进行线性时频变换处理,生成时频变换核函数;

将所述时频变换核函数进行傅里叶变换后进行判断,若所述时频变换核函数满足预设条件,则所述压力脉动信号成功完成标准S变换,生成时频谱图;

所述生成时频脊线的过程包括:

获取所述时频谱图中的即时相位信息,对所述即时相位信息进行多脊线识别,生成即时频率估计值;

基于SEO对所述即时频率估计值进行提取,生成时频脊线;

基于SEO对所述即时频率估计值进行提取,生成时频脊线的过程包括:基于所述即时频率估计获取时频平面中时频脊线;

基于δ函数,将所述时频平面中时频脊线中发散能量进行剔除,生成附近能量时频脊线;

基于同步提取标准S变换和所述能量时频脊线的偏导进行计算,生成同步提取算子;

基于所述同步提取算子对所述即时频率估计进行提取,生成所述时频脊线。

2.根据权利要求1所述的基于同步提取标准S变换的柱塞泵故障诊断方法,其特征在于,所述生成压力信号数据库的过程包括:通过压力传感器在线获取所述柱塞泵出口处压力信号,将所述柱塞泵出口处压力信号进行分类,生成所述压力信号数据库。

3.根据权利要求1所述的基于同步提取标准S变换的柱塞泵故障诊断方法,其特征在于,所述得到压力脉动信号的过程包括:将所述压力信号数据库中的趋势项基于经验模态分解进行去除,获得所述压力脉动信号。

4.根据权利要求1所述的基于同步提取标准S变换的柱塞泵故障诊断方法,其特征在于,所述生成压力脉动时域波形特征的过程包括:基于所述标准S变换具有的无为原理,将所述时频脊线中的特征成分进行提取,生成故障特征成分;

将所述故障特征成分进行线通滤波,完成时域提取,生成所述压力脉动时域波形特征。

5.根据权利要求1所述的基于同步提取标准S变换的柱塞泵故障诊断方法,其特征在于,所述基于监测结果判断柱塞泵故障发生的程度的过程包括:实时监测重构后的压力脉动时域波形特征,根据是否发生幅值调制现象判断柱塞泵故障发生的程度,根据程度进行分类,获得分类结果。