1.一种图像元素近似方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像；

通过图像元素识别模型对所述待处理图像中的各个元素进行识别，得到每个元素的识别结果和类别概率表，所述类别概率表包括元素属于各个备选类别的概率；

去除所述类别概率表中与所述识别结果相关的备选类别，更新所述类别概率表；

将更新后的所述类别概率表中概率最大的所述备选类别作为对应元素的第一近似结果。

2.根据权利要求1所述的图像元素近似方法，其特征在于，图像元素识别模型包括输入层、复合隐藏层、预测层和输出层；

所述输入层用于获取输入图片；

所述复合隐藏层包括依次排布的至少两个卷积‑池化模块，用于提取所述输入图片的特征图像；

所述预测层包括两个全连接层，用于根据所述特征图像预测所述输入图片中各个元素的预测框位置信息、预测框可信度得分和所述类别概率表；

所述输出层，用于输出所述预测层的预测结果。

3.根据权利要求2所述的图像元素近似方法，其特征在于，所述去除所述类别概率表中与所述识别结果相关的备选类别，更新所述类别概率表，包括：去除所述类别概率表中所述识别结果对应的备选类别，更新所述类别概率表。

4.根据权利要求3所述的图像元素近似方法，其特征在于，在所述获取待处理图像之前，所述方法包括：

通过本地存储的人脸图像集对所述图像元素识别模型进行训练，所述人脸图像集包括本地目标相册中每张图像的各个人脸区域图像；

所述通过图像元素识别模型对所述待处理图像中的各个元素进行识别，得到每个元素的识别结果和类别概率表，所述类别概率表包括元素属于各个备选类别的概率，包括：通过图像元素识别模型对所述待处理图像中的各个人脸区域进行识别，得到每个所述人脸区域的识别结果和备选人概率表，所述备选人概率表包括所述人脸区域属于各个备选人的概率；

所述去除所述类别概率表中所述识别结果对应的备选类别，更新所述类别概率表，包括：去除所述备选人概率表中所述识别结果对应的备选人，更新所述备选人概率表；

所述将更新后的所述类别概率表中概率最大的所述备选类别作为对应元素的第一近似结果，包括：将更新后的所述备选人概率表中概率最大的所述备选人作为对应所述人脸区域的第一近似结果。

5.根据权利要求2所述的图像元素近似方法，其特征在于，所述去除所述类别概率表中与所述识别结果相关的备选类别，更新所述类别概率表，包括：去除所述类别概率表中与所述识别结果属于同一上级分类的备选类别，更新所述类别概率表。

6.根据权利要求5所述的图像元素近似方法，其特征在于，在所述获取待处理图像之前，所述方法包括：

通过目标图像集对所述图像元素识别模型进行训练，所述目标图像集包括经过至少两级分类的多张样本图像；

所述备选类别为所述至少两级分类的末级分类类别，所述通过图像元素识别模型对所述待处理图像中的各个元素进行识别，包括：通过训练后的图像元素识别模型对所述待处理图像中的各个元素进行识别。

7.根据权利要求6所述的图像元素近似方法，其特征在于，所述通过目标图像集对所述图像元素识别模型进行训练，包括：根据以下损失函数，通过目标图像集对所述图像元素识别模型进行训练：LOSS＝L11+L12+L2+L3；

其中，

其中，λ和λnoobj为对应损失因素所对应的权值，一般为预设常数； 表示若图像元素识别模型的输入图片第i个网格对应的第j个预测框负责预测图像元素则赋值为1，否则赋值2

为0；S 代表输入图片的网格总数，B表示每个网格对应的预测框总数；(xi,yi)表示第i个网格对应的图像元素的真实框坐标， 表示第i个网格对应的预测框坐标，(wi,hi)表示第i个网格对应的图像元素的真实框的宽度和高度， 表示第i个网格对应的预测框的宽度和高度；Ci表示第i个网格对应的真实框的可信度得分， 表示第i个网格对应的预测框的可信度得分； 表示若图像元素识别模型的输入图片第i个网格对应的第j个预测框不负责预测图像元素则赋值为1，否则赋值为0； 表示若图像元素识别模型的输入图片第i个网格对应的预测框包含图像元素则赋值为1，否则赋值为0；pi(c)表示将输入图片第i个网格对应的真实框元素预测为类别c的概率， 表示将输入图片第i个网格对应的预测框元素预测为类别c的概率，classes代表类别c的总集。

8.根据权利要求7所述的图像元素近似方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取与所述图像元素识别模型网络结构相同的图像元素近似模型；

去除所述目标图像集中与所述识别结果属于同一上级分类的样本图像，更新所述目标图像集；

通过更新后的所述目标图像集对所述图像元素近似模型进行训练；

通过训练后的所述图像元素近似模型对所述待处理图像中的各个元素进行识别，将所述图像元素近似模型得到的识别结果作为每个元素的第二近似结果。

9.一种终端设备，其特征在于，

包括处理器、输入设备、输出设备和存储器，所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1至8任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，

所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至8任一项所述的方法。