1.一种图像测距方法，其特征在于，所述方法包括：基于深度学习模型获取目标图像中的目标对象；

确定所述目标对象的物理尺寸，成像尺寸和镜头焦距；

基于所述物理尺寸，所述成像尺寸，所述镜头焦距确定所述目标对象与镜头之间的距离。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取镜头与水平面构成的俯仰角度，以基于所述俯仰角度，所述物理尺寸，所述成像尺寸，所述镜头焦距确定所述目标对象与镜头之间的距离。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标对象的物理尺寸，包括：将预设的所述目标对象的第一物理平均尺寸确定为所述目标对象的物理尺寸。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标对象为包含对称结构的人体特征区域或非人体特征区域；

其中，所述人体特征区域由人脸、上肢、躯干或者下肢中的至少一种待测试区域所形成。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标对象为包含对称结构的人脸特征区域，其中，所述确定所述目标对象的物理尺寸，成像尺寸，包括：将所述人脸特征区域中鼻尖与人脸几何结构的中心之间的垂直距离确定为所述成像尺寸，并将预设的所述人脸特征区域的第二物理平均尺寸确定为所述物理尺寸。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述物理尺寸，所述成像尺寸，所述镜头焦距确定所述目标对象与镜头之间的距离之前，还包括：确定所述目标图像中目标对象是否有效，以在所述目标对象有效时基于所述物理尺寸，所述成像尺寸，所述镜头焦距确定所述目标对象与镜头之间的距离；

其中，确定所述目标图像中目标对象是否有效，包括：若所述成像尺寸大于第一物理平均尺寸，则确定所述目标图像中目标对象无效；

若所述成像尺寸小于或等于所述第一物理平均尺寸，则确定所述目标图像中目标对象有效。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在基于所述物理尺寸，所述成像尺寸，所述镜头焦距确定所述目标对象与镜头之间的距离之前，还包括：确定所述目标图像中目标对象是否有效，以在所述目标对象有效时基于所述物理尺寸，所述成像尺寸，所述镜头焦距确定所述目标对象与镜头之间的距离；

其中，确定所述目标图像中目标对象是否有效，包括：若所述成像尺寸大于所述第二物理平均尺寸，则确定所述目标图像中目标对象无效；

若所述成像尺寸小于或等于所述第二物理平均尺寸，则确定所述目标图像中目标对象有效。

8.根据权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，确定所述目标对象的成像尺寸，包括：获取像素点尺寸和所述目标对象的像素点数量；

基于所述像素点尺寸和所述像素点数量得到所述目标对象的成像尺寸。

9.一种图像测距系统，其特征在于，包括：

获取单元，基于深度学习技术获取目标图像中的目标对象；

第一确定单元，确定所述目标对象的物理尺寸，成像尺寸和镜头焦距；

第二确定单元，基于所述物理尺寸，所述成像尺寸，所述镜头焦距确定所述目标对象与镜头之间的距离。

10.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的图像测距方法的步骤。