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专利号: 2022116178742
申请人: 南京龙珩建筑科技有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-09-09
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种客户采样用面料应用可视化虚拟展示方法,其特征在于,包括:S100面料信息采集,采集面料名称、特征数据和图像,并生成识别码;

S200面料用途生成,根据采集到的面料信息设置或生成面料用途;

S300面料可视化虚拟效果展示,根据面料信息和面料用途进行虚拟效果可视化展示;

所述S100面料信息采集具体包括如下:S101输入面料名称、特征数据和图像;

S102将输入的面料名称与数据库中预存的多种面料类型进行模糊匹配并按匹配度降序排序;

S103显示至少一个模糊匹配的面料类型作为通道供用户选择,显示匹配项与输入不符通道供用户选择,之后执行步骤S104或步骤S105:S104用户选择其中一个模糊匹配的面料类型,之后执行步骤S116:S105用户选择匹配项与输入不符;

S106显示数据库中所有的面料类型通道和自定义输入面料类型通道供用户选择,之后执行步骤S107或S108;

S107用户选择其中一个面料类型,之后执行步骤S116;

S108用户输入面料类型;

S109将面料类型与数据库中预存的多种面料类型进行模糊匹配并按匹配度降序排序;

S110显示至少一个模糊匹配的面料类型作为通道供用户选择,显示匹配项与输入不符通道供用户选择,之后执行步骤S111或步骤S112;

S111用户选择其中一个模糊匹配的面料类型,之后执行步骤S116;

S112用户选择匹配项与输入不符;

S113提醒管理后台对该面料进行归类;

S114判断后台是否对其进行归类, 若是则执行步骤S116, 若否则执行S115;

S115面料信息采集失败,流程结束;

S116面料信息采集成功,之后执行步骤S117;

S117生成具有该面料信息的识别码,流程结束;

或者,所述 S100面料信息采集具体包括如下:S101’输入面料名称、特征数据和图像;

S106’显示数据库中所有的面料类型通道和自定义输入面料类型通道供用户选择,之后执行步骤S107’或S108’ ;

S107’ 用户选择其中一个面料类型,之后执行步骤S116’ ;

S108’ 用户输入面料类型;

S109’ 将面料类型与数据库中预存的多种面料类型进行模糊匹配并按匹配度降序排序;

S110’显示至少一个模糊匹配的面料类型作为通道供用户选择,显示匹配项与输入不符通道供用户选择,之后执行步骤S111’或步骤S112’ ;

S111’ 用户选择其中一个模糊匹配的面料类型,之后执行步骤S116’ ;

S112’ 用户选择匹配项与输入不符;

S113’提醒管理后台对该面料进行归类;

S114’判断后台是否对其进行归类,若是则执行步骤S116’ ,若否则执行S115’ ;

S115’面料信息采集失败,流程结束;

S116’面料信息采集成功,之后执行步骤S117’ ;

S117’生成具有该面料信息的识别码,流程结束;

或者,所述S100面料信息采集具体包括如下:S101”输入面料名称、特征数据和图像;

S106”显示数据库中所有的面料类型通道和自定义输入面料类型通道供用户选择,之后执行步骤S107”或S108”;

S107”用户选择其中一个面料类型,之后执行步骤S116”;

S108”用户输入面料类型;

S113”提醒管理后台对该面料进行归类;

S114”判断后台是否对其进行归类,若是则执行步骤S116”,若否则执行S115”;

S115”面料信息采集失败,流程结束;

S116”面料信息采集成功,之后执行步骤S117”;

S117”生成具有该面料信息的识别码,流程结束;

所述S200面料用途生成具体包括如下:S210从不同角度创建多个面料分类体系;

S220根据每种面料类型设置相应的常规用途;

S230创建根据面料类型和特征获得推荐用途的深度学习神经网络模型一;

S240将多块面料的类型和特征输入到深度学习神经网络模型一中进行训练;

S250将前端采集到的面料类型和特征输入到训练好的深度学习神经网络模型一中,进行实测,获得推荐用途;

所述S300面料可视化虚拟效果展示具体包括如下:S310创建根据面料特征、用途和图像获得可视化虚拟效果展示的深度学习神经网络模型二;

S320将多块面料的特征、用途和图像输入到深度学习神经网络模型二中进行训练;

S330将前端采集到的面料特征、用途和图像输入到训练好的深度学习神经网络模型二中进行实测,获得可视化虚拟效果展示。

2.根据权利要求1所述的客户采样用面料应用可视化虚拟展示方法,其特征在于,所述面料特征包括面料材质、工艺和主要技术指标。

3.根据权利要求2所述的客户采样用面料应用可视化虚拟展示方法,其特征在于,所述主要技术指标包括经纱密度、纬纱密度、幅宽、克重、色牢度、缩水率、缝纫强力、断裂强力、撕破强力、色差中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的客户采样用面料应用可视化虚拟展示方法,其特征在于,所述面料用途包括常规用途和推荐用途。

5.一种利用上述权利要求1至4任一项所述方法的客户采样用面料应用可视化虚拟展示系统,其特征在于,包括:面料信息采集模块,用于采集面料名称、特征数据和图像,并生成识别码;

面料用途生成模块,用于根据采集到的面料信息设置或生成面料用途;

面料可视化虚拟效果展示模块,用于根据面料信息和面料用途进行虚拟效果可视化展示。