1.一种基于轨迹预测的城市移动充电桩的迁移方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：确定城市移动充电桩的寻址区间，调取该寻址区间的地理空间数据，根据地理空间数据将寻址区间分割为多个子区间；

步骤2：调取多个用户终端设备的位置信息和时间信息，提取空间特征向量与时间特征向量，生成一轨迹嵌入序列；

步骤3：将轨迹嵌入序列映射至地理空间数据，生成至少一个的用户出行轨迹表，出行轨迹表存储至用户数据库，出行轨迹表包含用户与时间相关的历史轨迹T；

步骤4：将子区间分为访问频率大于基准频率的第一子区间以及访问频率小于等于基准频率的第二子区间，轨迹预测单元将用户的历史轨迹T分割为n个片段轨迹，T={Ti｜i≤n}，每个片段轨迹Ti仅与唯一的第一子区间相交；

步骤5：根据任意用户终端设备的的多个片段轨迹确定任意用户的轨迹函数f(Ti)，通过损失函数比对至少两个用户的轨迹函数的相似度，相似度高的用户轨迹单独分组，记录各个组中用户的地址偏好概率；

步骤6：调用用户的属性参数，根据用户的属性参数为历史轨迹T的任意片段轨迹设置轨迹置信度KTi预测用户完整轨迹；

步骤7：统计多个子区间内用户完整轨迹的数量，确定各个子区间的选址期望值；

步骤8：将选址期望值最大的子区间作为一城市移动充电桩的目标地址，若城市移动充电桩分配完毕，进入步骤9，否则进入步骤7；

步骤9：根据目标地址与选定子区间的欧式距离，调整任意未被选定子区间的选址期望值；

步骤10：根据目标地址将全部城市移动充电桩的迁移至对应的子区间。

2.根据权利要求1所述的基于轨迹预测的城市移动充电桩的迁移方法，其特征在于，在步骤8中，选取与子区间距离最小的未被选取的城市移动充电桩。

3.根据权利要求1所述的基于轨迹预测的城市移动充电桩的迁移方法，其特征在于，寻址区间通过将城市移动充电桩的迁移地点位置信息的离散向量转变为低维度向量进行表示，寻址区间内包含城市移动充电桩迁移地点位置的地理空间数据。

4.根据权利要求1所述的基于轨迹预测的城市移动充电桩的迁移方法，其特征在于，轨迹嵌入序列由空间特征向量以及时间特征向量共同组成，其中，空间特征向量标识为用户的地理坐标，包括经度、纬度、所属行政规划区三个变量组成，时间特征向量为用户访问各个验码位置签到的时间值，相应的时间值与位置信息共同构成时间矩阵。

5.根据权利要求4所述的基于轨迹预测的城市移动充电桩的迁移方法，其特征在于，时间矩阵基于空间特征向量与时间特征向量的重参数化方法获得，地点位置信息中包含时间矩阵中的隐层向量，隐层向量为周边的其他地点的空间特征向量以及时间特征向量的提取提供位置拓扑关系。

6.根据权利要求1所述的基于轨迹预测的城市移动充电桩的迁移方法，其特征在于，出行轨迹表为用户终端定位的位置信息与时间构成的集合，轨迹云终端为共享数据服务器，通过无线网络通信协议构成的云存储终端设备。

7.根据权利要求1所述的基于轨迹预测的城市移动充电桩的迁移方法，其特征在于，基于移动形状复杂度、 用户访问频次、时间阈值将用户历史轨迹T分割成片段轨迹。

8.根据权利要求1所述的基于轨迹预测的城市移动充电桩的迁移方法，其特征在于，基于用户的出行轨迹表中属性参数的出现频率确定轨迹置信度KTn。

9.根据权利要求1所述的基于轨迹预测的城市移动充电桩的迁移方法，其特征在于，属性参数至少包含用户的家庭住址、工作地址，根据用户的属性参数赋予该用户对应轨迹下的轨迹置信度KTn。

10.一种用于实现根据权利要求1所述的一种基于轨迹预测的城市移动充电桩的迁移方法的迁移系统，其特征在于，该迁移系统包括用户数据库、轨迹获取单元、数据处理单元、数据分析单元、轨迹预测单元、指令发送单元，用户数据库存储多个用户的属性参数；

轨迹获取单元调取该寻址区间的地理空间数据并生成n个片段轨迹；

数据处理单元根据任意用户终端设备的多个片段轨迹确定任意用户的轨迹函数；

数据分析单元统计多个子区间内用户完整轨迹的数量，确定各个子区间的选址期望值；

轨迹预测单元基于用户的属性参数设置轨迹置信度，预测用户完整轨迹；

指令发送单元确定各个子区间的选址期望值，并基于选址期望值确定城市移动充电桩的目标地址。