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专利号: 2022115756463
申请人: 合肥高维数据技术有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-05-14
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种提升大规模样本测试效率的自动化测试方法,其特征在于:包括如下步骤:根据标签之间的关联为标签添加依赖关系,具有依赖关系的标签构成一组标签;

为样本添加标签,针对任一组标签最多只有一个标签添加至某个样本上;

对样本进行测试得到测试结果,测试过程中,若待测试样本和某个已测试样本的标签和测试结果均存在依赖关系,则将该已测试样本的测试结果作为待测试样本的测试结果;

标签的依赖关系,即后置标签的产生依托于前置标签、或标签对应的样本测试结果有一定的关联性;

测试结果的依赖关系,即前置样本的测试结果大概率代表了后置样本的测试结果。

2.如权利要求1所述的提升大规模样本测试效率的自动化测试方法,其特征在于:按如下步骤对样本进行测试:S101、从总样本集中挑选出包括所有组标签的第一层级标签的样本,构建第一样本集,余下的样本构成第一未测试样本集;

S102、对第一样本集进行测试得到测试结果;

S103、遍历第一未测试样本集中的样本,若该样本的标签与第一样本集中的样本标签仅有一个相异,则将该样本添加至第二样本集中,余下的样本构成第二未测试样本集;

S104、遍历第二样本集中的样本,若该样本与第一样本集中的某个样本的测试结果存在依赖关系,则将后者的测试结果作为该样本的测试结果;否则直接进行测试得到测试结果;

S105、依照步骤S103和S104类推,直至所有样本测试完毕。

3.如权利要求1所述的提升大规模样本测试效率的自动化测试方法,其特征在于:按如下步骤对样本进行测试:遍历总样本集中的样本得到待测试样本集;

按顺序对待测试样本集中的样本进行测试,测试步骤如下:S201、根据待测试样本的标签判断其有无具有依赖关系的前置样本,若有则执行步骤S202,否则执行步骤S204;

S202、判断前置样本有无测试结果,若没有测试结果,则将该样本添加至待测试样本集的末尾并执行步骤S205,若有测试结果,则执行步骤S203;

S203、判断前置样本和该样本的测试结果有无依赖关系,若有则将前置样本的测试结果作为该样本的测试结果并执行步骤S205;否则执行步骤S204;

S204、对该样本进行测试得到测试结果后执行步骤S205;

S205、返回步骤S201测试下一个待测试样本直至待测试样本集测试完毕。

4.如权利要求3所述的提升大规模样本测试效率的自动化测试方法,其特征在于:所述的步骤S201中,包括如下步骤:获取待测试样本的标签;

分别获取每个标签所在组中比该标签层级更高且具有依赖关系的其他标签得到每个标签的前置标签;

根据每个标签的前置标签的自由组合匹配得到的多个样本即为前置样本。

5.如权利要求1所述的提升大规模样本测试效率的自动化测试方法,其特征在于:所述的样本为嵌入了隐形水印的屏摄图或截屏图,包括如下任意一组或任意多组的标签及其依赖关系:第一组标签表达的是压缩依赖关系:

,其中,original代表原图,dingding、weixin、feishu分别代表钉钉、微信、飞书压缩;

第二组标签表达的是剪裁依赖关系:

其中,full代表完整屏幕,cut代表部分屏;

第三组标签表达的是水印强度依赖关系: ,ki代表设置的水印强度。

6.如权利要求1所述的提升大规模样本测试效率的自动化测试方法,其特征在于:所述的为样本添加标签包括:根据标签按“前缀_组1标签_组2标签_…_组n标签”的格式对样本进行重命名,组i标签代表的是第i组标签中的某个标签。

7.一种提升大规模样本测试效率的自动化测试系统,其特征在于,包括:标签配置模块,根据标签之间的关联为标签添加依赖关系,具有依赖关系的标签构成一组标签;

标签添加模块,用于为样本添加标签,针对任一组标签最多只有一个标签添加至某个样本上;

样本测试模块,用于对样本进行测试得到测试结果,测试过程中,若待测试样本和某个已测试样本的标签和测试结果均存在依赖关系,则将该已测试样本的测试结果作为待测试样本的测试结果;

标签的依赖关系,即后置标签的产生依托于前置标签、或标签对应的样本测试结果有一定的关联性;

测试结果的依赖关系,即前置样本的测试结果大概率代表了后置样本的测试结果。

8.如权利要求7所述的提升大规模样本测试效率的自动化测试系统,其特征在于:所述的样本测试模块包括样本分发单元、监控及存储单元、多个测试终端;监控及存储单元用于监测各测试终端的运行状态并保存测试结果,测试终端根据样本分发单元发送的测试指令对样本进行测试;样本分发单元根据样本之间的依赖关系判断样本是否需要测试,并根据测试终端的运行状态将需要测试的样本发送到空闲的测试终端上进行测试。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于:其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1‑6中任一项所述的提升大规模样本测试效率的自动化测试方法。

10.一种电子设备,其特征在于:包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1‑6中任一项所述的提升大规模样本测试效率的自动化测试方法。