1.一种治疗方案选取方法，其特征在于，所述治疗方案选取方法包括以下步骤：获取待推荐病例对应的生理指标数据；

将所述生理指标数据与标准指标数据进行对比，确定异常指标数据；

通过预设分类模型根据所述异常指标数据确定所述待推荐病例对应的病例分类；

查找所述病例分类对应的聚类结果，并根据所述聚类结果及所述异常指标数据确定目标聚类中心；

从所述目标聚类中心对应的多个治疗方案中选取目标治疗方案。

2.如权利要求1所述的治疗方案选取方法，其特征在于，所述获取待推荐病例对应的生理指标数据的步骤之前，还包括：从病例数据库中读取多个诊疗数据，获得病例诊疗数据集；

通过预设分类模型对所述病例诊疗数据集中的诊疗数据进行分类，并设置对应的分类标签；

基于所述分类标签对所述病例诊疗数据集进行拆分，获得各分类标签对应的诊疗数据子集；

对所述诊疗数据子集中的病例诊疗数据进行聚类，获得各分类标签对应的聚类结果。

3.如权利要求2所述的治疗方案选取方法，其特征在于，所述对所述诊疗数据子集中的病例诊疗数据进行聚类，获得各分类标签对应的聚类结果的步骤，包括：对所述诊疗数据子集中的病例诊疗数据进行聚类，获得多个聚类中心；

获取各聚类中心对应的中心病例诊疗数据；

对所述中心病例诊疗数据进行统计，获得多个治疗方案；

依据所述聚类中心的中心标识将所述治疗方案进行存储。

4.如权利要求1所述的治疗方案选取方法，其特征在于，所述查找所述病例分类对应的聚类结果，并根据所述聚类结果及所述异常指标数据确定目标聚类中心的步骤，包括：根据所述病例分类在预设分类标签映射表中进行查找，获得目标分类标签；

查找所述目标分类标签对应的聚类结果；

获取所述异常指标数据与所述聚类结果中各聚类中心之间的空间距离；

求取所述空间距离中的最小值，获得最小中心距离；

将所述最小中心距离对应的聚类中心作为目标聚类中心。

5.如权利要求4所述的治疗方案选取方法，其特征在于，所述将所述最小中心距离对应的聚类中心作为目标聚类中心的步骤之前，还包括：计算各聚类中心对应的空间距离与所述最小中心距离之间的差值，获得中心距离差值；

检测是否存在小于预设差值阈值的中心距离差值；

若不存在，则执行所述将所述最小中心距离对应的聚类中心作为目标聚类中心的步骤。

6.如权利要求1‑5所述的治疗方案选取方法，其特征在于，所述从所述目标聚类中心对应的多个治疗方案中选取目标治疗方案的步骤，包括：获取所述待推荐病例对应的方案排序条件；

基于所述方案排序条件对所述目标聚类中心对应的多个治疗方案进行复合排序，获得排序结果；

从所述排序结果中选取目标治疗方案。

7.如权利要求6所述的治疗方案选取方法，其特征在于，所述获取所述待推荐病例对应的方案排序条件的步骤，包括：获取所述待推荐病例对应的病患标识；

根据所述病患标识查找历史病患诊疗数据；

对所述历史病患诊疗数据进行统计，确定治疗偏好信息；

基于所述治疗偏好信息确定方案排序指标；

根据所述方案排序指标及所述治疗偏好信息生成方案排序条件。

8.一种治疗方案选取装置，其特征在于，所述治疗方案选取装置包括以下模块：指标获取模块，用于获取待推荐病例对应的生理指标数据；

异常确定模块，用于将所述生理指标数据与标准指标数据进行对比，确定异常指标数据；

病例分类模块，用于通过预设分类模型根据所述异常指标数据确定所述待推荐病例对应的病例分类；

中心确定模块，用于查找所述病例分类对应的聚类结果，并根据所述聚类结果及所述异常指标数据确定目标聚类中心；

方案选取模块，用于从所述目标聚类中心对应的多个治疗方案中选取目标治疗方案。

9.一种治疗方案选取设备，其特征在于，所述治疗方案选取设备包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的治疗方案选取程序，所述治疗方案选取程序被执行时实现如权利要求1‑7中任一项所述的治疗方案选取方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有治疗方案选取程序，所述治疗方案选取程序被处理器执行时实现如权利要求1‑7中任一项所述的治疗方案选取方法的步骤。