1.一种雷达定量估测降水的自动优化方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1，单因素指标值 的计算

以雨量站距离雷达中心位置的距离 或雨量站对应的雷达回波强度 作为目标雨量站的单因素指标，其中 通过式（1）计算得到，（1）

式中， 为雷达的中心位置坐标， 为雨量站 的位置坐标，下角标 表示雨量站的序号， ， 为雷达扫描区域内监测到降水的雨量站总数；

步骤S2，降水过程类型确定

设 和 分别为最小建模雨量站数和最大建模雨量站数，雷达扫描区域内有降水的雨量站总数为 ；

若 ，降水过程为小区域降水过程，采用双站模型进行参数解算，进入步骤S3；

若 ，降水过程为大区域降水过程，采用多站模型进行参数解算，进入步骤S4；

步骤S3，小区域降水过程Z‑I关系模型参数解算①首先，将所有雨量站按其对应的雷达回波强度进行升序排序；

②然后，按顺序从雨量站排列中选取目标雨量站 ，将其他雨量站作为匹配雨量站 ，并通过式（2）计算得到目标雨量站 和匹配雨量站 的双站模型经验参数 和 ， ，（2）式中， 和 分别为目标雨量站对应的雷达回波强度和降水强度， 和 分别为匹配雨量站对应的雷达回波强度和降水强度；

③根据步骤②解算得到的目标雨量站与匹配雨量站计算获得的经验参数 和 ，通过Z‑I关系式计算出目标雨量站 和匹配雨量站外其他所有雨量站的估算降水量，并与雨量站对应的实测雨量值比较得到降水量估算绝对误差平均值；

④遍历所有匹配雨量站，以降水量估算绝对误差平均值最小者对应的模型参数A和b，作为目标雨量站 最优模型参数；

⑤继续选取下一个目标雨量站 ，并重复步骤②—④从而获得所有目标雨量站最优模型参数；

步骤S4，大区域降水过程Z‑I关系模型参数解算①从雷达扫描区域内监测到的雨量站中，选取目标雨量站 ，其对应的单因素指标为；

②通过式（3）计算得到目标雨量站 与其他雨量站 的单因素指标绝对差 ，（3）③然后，按照单因素指标绝对差 升序，对其他雨量站排序得到雨量站队列；

④从所述雨量站队列中选取前n个雨量站作为一个样本集，以该样本集建立Z‑I关系，通过拟合确定目标雨量站 的模型参数A和b，以及降水量拟合绝对误差平均值，其中；

⑤增加样本集雨量站个数到 ，并重复步骤④，直到样本集雨量站个数为 ，此时选取降水量拟合绝对误差平均值最小者对应的模型参数A和b作为目标雨量站 最优模型参数；

⑥继续选取下一个目标雨量站 ，并重复步骤②—⑤，从而遍历所有雨量站得到所有雨量站的最优模型参数；

步骤S5，模型参数的空间分布插值

雷达扫描影像内，对于没有雨量站对应的网格，其模型参数按以下方法获取：①通过式（4）计算得到网格点 与各雨量站的单因素指标绝对差 ，（4）

式中， 为网格点 的单因素指标，N为雨量站个数；

②将所有雨量站按单因素指标绝对差 以升序排序，并在该排序队列中选取前 个雨量站作为插值参考站；

③并通过式（5）计算各插值参考站的权重 ，（5）

④通过式（6）计算网格点 对应的模型参数，（6）

式中， 和 分别表示第l个参考站的模型参数；

步骤S6，依据网格点的模型参数，结合Z‑I关系式，生成面雨量空间分布图。

2.根据权利要求1所述雷达定量估测降水的自动优化方法，其特征在于：所述最小建模雨量站数 和最大建模雨量站数 的取值分别为20和40。

3.根据权利要求1所述雷达定量估测降水的自动优化方法，其特征在于：步骤S5中 的取值为5。

4.根据权利要求1所述雷达定量估测降水的自动优化方法，其特征在于：步骤S5中的步骤③中，若 ，计算得到 的雨量站数为m，则相应参考站权重为1/m，其他雨量站的权重标记为0。