利索能及
我要发布
收藏
专利号: 202211370004X
申请人: 重庆化工职业学院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-16
缴费截止日期: 暂无
联系人

摘要:

权利要求书:

1.一种场景图像融合的车载AR‑HUD亮度自适应调节方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:S1:获取数据;

1)获取驾驶员前方第i个时间点的视野场景图像

2)获取投影机在驾驶员视野前方挡风玻璃上的投影区域P0(x,y,L,W);

3)获取投影机第i个时间点的原始虚拟图像

4)获取AR‑HUD投影显示仪将虚拟图像投影到投影区域P的缩放比例r;

S2:获取投影区域的视野场景子图像;

依据视野场景图像 和前挡风玻璃投影区域P0(x,y,L,W),获得投影区域对应的L*W视野场景子图像Pi′∈R ;

S3:获取预投影到投影区域的虚拟图像;

依据原始虚拟图像 和缩放比例r,获得投影区域对应的预投影虚拟图像S4:视野场景子图像与预投影虚拟图像的自适应融合L*W

依据视野场景子图像Pi′∈R 和预投影虚拟图像 拟采用递归融合方法实现其自适应融合,具体公式如下:fus

其中,Fus(·,·)表示场景图像与虚拟图像的融合函数,Pi 表示第i个时间点融合后的图像;

针对以上图像融合问题,采用高斯和拉普拉斯金字塔融合机制,具体过程如下:对于图像 首先进行下采样处理,以获取对应图像的高斯金字塔:其中,Fsub()表示下采样函数,主要实现原始图像尺寸的缩小;*表示卷积操作;Gσ表示标准差为σ的二维高斯核,定义为:

1 2 m

针对以上获得的下采样图像集{P ,P ,…,P},m表示下采样层数;

依据对应图像的下采样图像集,进行上采用处理,以获取对应图像的拉普拉斯金字塔:其中,Fup(.)表示上采样函数,将图像尺寸增加一倍;

依据公式(2‑4),分别获得图像Pi′和 对应的采样图像集 和进而通过一下公式获得对应层级的融合图像:通过一下公式获得不同层级的融合图像L*W

令 即为视野场景子图像Pi′∈R 和预投影虚拟图像 的融合图像信息;

综上所属,通过以上公式(1‑6),实现视野场景子图像Pi′和预投影虚拟图像 的融合图像Pfi;

S5:预投影虚拟图像的修正;

依据以上获得的视野场景子图像Pi′和对应融合图像Pfi,获得修正后的预投影虚拟图像:S6:修正预投影虚拟图像的缩放处理;

通过图像缩放函数,将修正的预投影虚拟图像 转化为与原始虚拟图像相同尺寸的图像:S7:将获得的修正的预投影虚拟图像 投影到人眼前方的投影区域。

2.根据权利要求1所述的一种场景图像融合的车载AR‑HUD亮度自适应调节方法,其特征在于:所述将获得投影区域对应的预投影虚拟图像 以及图像尺寸增加一倍采用线性插值方法。