1.一种视角场景图像处理方法，所述方法包括使用视角场景图像处理平台以控制显示驱动设备使得其在旋转云台当前旋转到车辆流量最小的两个方向时不进行显示数据的驱动，所述视角场景图像处理平台包括：旋转云台，设置在巨型显示屏下，用于带动场景拍摄设备和巨型显示屏进行同步旋转；

静态存储设备，用于保存亮度强度索引表，所述亮度强度索引表保存了以不同亮度等级为索引对应的不同锐化强度，其中，亮度等级越大，以亮度等级为索引对应的锐化强度越强；

场景拍摄设备，用于对所述巨型显示屏周围的场景进行旋转式拍摄，以获得每一个视角区域内的图像以作为视角场景图像，并输出多个视角场景图像；

亮度分析设备，与所述场景拍摄设备连接，用于接收每一个视角场景图像，基于每一个视角场景图像的各个像素点的各个像素值确定每一个视角场景图像的整体亮度等级，并输出每一个视角场景图像对应的整体亮度等级；

自定义锐化设备，分别与所述静态存储设备和所述亮度分析设备连接，用于在所述亮度强度索引表中查找与每一个视角场景图像对应的整体亮度等级对应的锐化强度以作为每一个视角场景图像对应的当前锐化强度，并基于每一个视角场景图像对应的当前锐化强度执行对每一个视角场景图像对应的锐化处理，以获得并输出每一个自定义锐化图像；

像素值获取设备，与所述自定义锐化设备连接，用于获得每一个自定义锐化图像中每一个像素点的R分量值、G分量值和B分量值；

冗余度计算设备，与所述像素值获取设备连接，对每一个自定义锐化图像执行以下处理：接收各个像素点的R分量值、G分量值和B分量值，对每一个像素点的R分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为R分量冗余像素点，对每一个像素点的G分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为G分量冗余像素点，对每一个像素点的B分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为B分量冗余像素点，当像素点属于R分量冗余像素点、G分量冗余像素点和B分量冗余像素点中的任意二种类型时，判断该像素点为待处理像素点，将所述自定义锐化图像中的所有待处理像素点所形成的图案先后进行图像腐蚀处理以及图像膨胀处理，以获得待识别图案；

车流分析设备，对每一个待识别图案进行车辆目标识别，以获得多个车辆子图像，计算所述多个车辆子图像的数目以作为所述待识别图案对应的视角场景图像对应的视角车辆数目输出；

数据统计设备，与所述车流分析设备连接，用于接收各个视角场景图像分别对应的各个视角车辆数目，对各个视角车辆数目进行大小排序，将最小数值的两个视角车辆数目分别对应的两个视角作为两个目标视角输出；

显示驱动设备，分别与所述旋转云台和所述数据统计设备连接，用于接收所述两个目标视角，并在所述旋转云台当前旋转到所述两个目标视角中的任何一个时，停止驱动显示数据，以及在所述旋转云台当前旋转到所述两个目标视角之外的其他视角时，恢复驱动显示数据。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

巨型显示屏，与所述显示驱动设备连接，用于接收所述显示驱动设备驱动的显示数据，并实时显示所述显示驱动设备驱动的显示数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述平台还包括：

亮度测量设备，设置在所述巨型显示屏的附近，用于对所述巨型显示屏周围的场景亮度进行测量，以获得并输出实时场景亮度。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：

在所述冗余度计算设备中，对每一个像素点的R分量值进行冗余度判断以确定该像素点是否为R分量冗余像素点包括：确定以该像素点为中心的预设形状的像素点区域，基于所述像素点区域内所有像素点的R分量值确定该像素点是否为R分量冗余像素点。