1.基于秘密分享和安全多方计算的密文域可逆信息隐藏方法，其特征在于：包括如下具体步骤：S1、图像加密：使用基于High‑speed scrambling的图像块置乱方法，使用基于CRT的秘密分享并在加密时添加随机数，解决图像分享的残差问题；

S2、多方安全嵌入：利用安全多方嵌入协议进行像素预测误差计算，并进行信息嵌入；

S3、图像解密：接收者同时持有CRT秘密分享的密钥以及图像块置乱的密钥，解密出含密图像；

S4、信息提取：得到含密图像后，根据预测误差直方图平移的提取规则，以及嵌入在图像中的辅助信息，提取出信息。

2.根据权利要求1所述的基于秘密分享和安全多方计算的密文域可逆信息隐藏方法，其特征在于：所述S1中，图像加密的具体步骤如下：S11、块置乱加密：首先将图像分为2×2的不重叠的块，接着使用图像块置乱方法，将划分后的各个图像块的顺序打乱，以此达成第一步图像加密；

S12、利用CRT秘密分享加密图像：设定秘密分享的阈值为(k,n)，并选择一组整数{128

gcd(pi,p)＝1,i＝1,2,…,n。

其中 对于图像中的一个像素x(h,w),h∈[1,Μ],w∈[1,N](设载体图像尺寸为Μ×N)，选择一个随机数 计算y(h,w)＝x(h,w)+A×p，并进行CRT分享：

y(h,w)≡s1(h,w)(mod p1)y(h,w)≡s2(h,w)(mod p2)…

y(h,w)≡sn(h,w)(mod pn)其中si(h,w),i＝1,2,…,n即是秘密分享后所得的加密图像分享中的像素值。

3.根据权利要求2所述的基于秘密分享和安全多方计算的密文域可逆信息隐藏方法，其特征在于：所述S12中，秘密分享中的(k,n)阈值要求为：少于k个分享不能重构秘密，任意k个分享则能够重构秘密。

4.根据权利要求3所述的基于秘密分享和安全多方计算的密文域可逆信息隐藏方法，其特征在于：所述S2中，安全多方嵌入协议的算法如下：输入：加密分享 秘密

分享参数

输出：预测误差em；

S21、各个信息隐藏者 进行如下计算：

S22、 将 发送给

S23、 通过CRT计算，求解eA(h,w)：S24、 计算原始的预测误差值：

e(h,w)≡e′A(h,w)(mod p)S25、 输出所得预测误差em。

5.根据权利要求4所述的基于秘密分享和安全多方计算的密文域可逆信息隐藏方法，其特征在于：所述S2中，信息嵌入操作如下：设所得的预测误差集合为E＝(e1,e2,…,eMN/4)，根据该集合，计算阈值Tl，Tr：其中hE(e)是集合E中等于e的预测误差值的个数，接着信息隐藏者根据预测误差进行信息嵌入，使用的方法是预测误差直方图平移：其中g∈{0,1}是需要嵌入的秘密比特， 是所得的含密加密分享像素值。

6.根据权利要求5所述的基于秘密分享和安全多方计算的密文域可逆信息隐藏方法，其特征在于：所述信息隐藏者将信息提取所需的辅助信息一并嵌入到加密分享中，嵌入的方法可以使用传统可逆信息隐藏方法。

7.根据权利要求6所述的基于秘密分享和安全多方计算的密文域可逆信息隐藏方法，其特征在于：所述S3中，图像解密的具体步骤如下：S31、接收者收集到k个含密加密分享后，利用CRT计算重构出含密像素；

S32、CRT重构结束后，使用逆置乱获取含密图像。

8.根据权利要求7所述的基于秘密分享和安全多方计算的密文域可逆信息隐藏方法，其特征在于：所述S31中，根据CRT定理，可以求解下列等式：…

接着计算 并根据公开的参数p，可以得到最终的含密像素值；

9.根据权利要求8所述的基于秘密分享和安全多方计算的密文域可逆信息隐藏方法，其特征在于：所述S4中，在接收者已经通过解密获得了含密像素的情况下进行信息提取时，b b b b首先计算各个块内的预测误差值e (h,w)＝x ′(h,w)‑0.4x ′(h,w+1)‑0.4x ′(h+1,w)‑b

0.2x ′(h+1,w+1)，再根据图像中包含的辅助信息，获得提取所需的阈值，提取的方法为：其中g即该块中提取出的秘密比特。

10.根据权利要求9所述的基于秘密分享和安全多方计算的密文域可逆信息隐藏方法，其特征在于：所述S4中，在提取出秘密信息后，接收者根据预测误差直方图平移的规则，对直方图进行逆向平移，恢复原始像素信息；

最后，接收者恢复出无损的原始图像载体。