1.一种基于惯性忆阻竞争神经网络的保密通信方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、基于惯性忆阻竞争神经网络，建立具有反应扩散的惯性忆阻竞争神经网络驱动系统和响应系统；步骤S1具体包括以下步骤：步骤S11：建立具有反应扩散的惯性忆阻竞争神经网络驱动系统为：其中，时间t≥0，n表示所述驱动系统中神经元的个数，i,j＝1,2,…,n，K表示所述驱动T系统空间维数，k＝1,2,…,K，空间变量r＝(r1,r2,…,rK)且满足|rk|<σk，σk为正常数，xi(t,r)表示所述驱动系统中第i个神经元在时间t和空间r的状态变量，αik≥0表示传输扩散参数，τ(t)表示离散时滞且满足 τ1和μ为正常数，fj(xj(t,r))表示所述驱动系统的第j个神经元不含时滞的激活函数且满足利普希茨条件，其利普希茨常数为 gj(xj(t‑τ(t),r))表示所述驱动系统的第j个神经元含有离散时滞的激活函数且满足利普希茨条件，其利普希茨常数为 q表示突触个数，l＝1,2,…,q，mil(t,r)表示突触效率，pl表示恒定外部刺激且满足 ζi表示外部刺激强度，ai和bi均为正常数，cij(xi(t,r))和dij(xi(t,r))表示忆阻器连接权值，且满足：其中，切换界值Ti>0， 和 是常数，设

令 其中

进而将驱动系统改写为：

其中，

步骤S12：建立具有反应扩散的惯性忆阻竞争神经网络响应系统为：其中，时间t≥0，n表示所述响应系统中神经元的个数，i,j＝1,2,…,n，K表示所述响应T系统空间维数，k＝1,2,…,K，空间变量r＝(r1,r2,…,rK) 且满足|rk|<σk，σk为正常数，表示所述响应系统中第i个神经元在时间t和空间r的状态变量，αik≥0表示传输扩散参数，τ(t)表示离散时滞且满足0≤τ(t)≤τ1, τ1和μ为正常数，表示所述响应系统的第j个神经元不含时滞的激活函数且满足利普希茨条件，其利普希茨常数为 表示所述响应系统的第j个神经元含有时滞的激活函数且满足利普希茨条件，其利普希茨常数为 q表示响应系统突触个数，l＝1,

2,…,q， 表示响应系统突触效率，pl表示恒定外部刺激且满足 ζi表示外部刺激强度，ai和bi均为正常数，u1i(t,r)和u2i(t,r)为反同步控制器， 和表示忆阻器连接权值且满足：T

令 其中P＝ (p1 ,p2 ,… ,pq) ，

进而将响应系统改写为：

其中，

步骤S2、根据步骤S1建立的具有反应扩散的惯性忆阻竞争神经网络驱动系统与响应系统，设定反同步误差，设计反同步控制器；

步骤S3、所述响应系统在所述反同步控制器的作用下，实现所述响应系统与所述驱动系统的反同步，进而实现保密通信方法；步骤S3具体包括以下步骤：步骤S31：所述响应系统在所述反同步控制器的作用下，所述响应系统与所述驱动系统实现反同步；所述驱动系统与所述响应系统反同步之后，发送端获取所述驱动系统产生的混沌信号作为加密信号xi(t,r)和si(t,r)，接收端获取所述响应系统产生的混沌信号作为解密信号 和步骤S32：所述发送端将所述加密信号xi(t,r)和明文信号z1i(t,r)进行加密运算，从而获得密文信号h1i(t,r)，h1i(t,r)＝xi(t,r)+z1i(t,r)；所述发送端将所述加密信号si(t,r)和明文信号z2i(t,r)进行加密运算，从而获得密文信号h2i(t,r)，h2i(t,r)＝si(t,r)+z2i(t,r)；

步骤S33：所述发送端通过信道发送所述密文信号h1i(t,r)和h2i(t,r)，所述接收端通过所述信道接收所述密文信号h1i(t,r)和h2i(t,r)；

步骤S34：所述接收端将收到的所述密文信号h1i(t,r)和所述解密信号 进行解密运算还原所述明文信号z1i(t,r)， 所述接收端将收到的所述密文信号h2i(t,r)和所述解密信号 进行解密运算还原所述明文信号

2.根据权利要求1所述的一种基于惯性忆阻竞争神经网络的保密通信方法，其特征在于，步骤S2具体包括以下步骤：步骤S21：设定改写后的驱动系统与改写后的响应系统的反同步误差为：步骤S22：根据步骤S21设定的改写后的驱动系统与改写后的响应系统的反同步误差，设计反同步控制器为：式中，β1i、β2i、γ1i和γ2i表示控制增益参数，控制增益参数β1i和γ1i需满足不等式和 其中控制增益参数β2i和γ2i需满足不等式Ai<0和 其中并且，ε为一个足够小的正常数；

将所述反同步控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统反同步于所述驱动系统。