1.一种忆阻神经网络的指数同步控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：建立具有时变时滞的忆阻神经网络的驱动系统和响应系统；

步骤S2：根据步骤S1建立的具有时变时滞的忆阻神经网络的驱动系统和响应系统，设定所述驱动系统和响应系统的同步误差，建立同步误差系统；

步骤S3：根据步骤S2建立的同步误差，设计周期性交替输出反馈控制器，将所述周期性交替输出反馈控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统同步于所述驱动系统。

2.根据权利要求1所述的一种忆阻神经网络的指数同步控制方法，其特征在于，步骤S1具体包括以下步骤：

步骤S11：建立具有时变时滞的忆阻神经网络的驱动系统为：步骤S12：建立具有时变时滞的忆阻神经网络的响应系统为：在所述驱动系统和响应系统中，i、j＝1，2，…，n；时间t≥0；xi(t)和yi(t)分别表示所述驱动系统和响应系统的第i个神经元在t时刻的状态变量；fj(xj(t))和fj(yj(t))分别表示所述驱动系统和响应系统的第j个神经元在t时刻不含时滞的激活函数；gj(xj(t‑τij(t)))和gj(yj(t‑τij(t)))分别表示所述驱动系统和响应系统的第j个神经元在t时刻含有时滞的激活函数；所述激活函数fj(xj(t))、fj(yj(t))、gj(xj(t‑τji(t)))和gj(yj(t‑τji(t)))是有界，且单调非减的，存在正常数 和 使得和 对于任意实数a和b，存在ρj和σj使得|fj(a)‑fj(b)|≤ρj|a‑b|和|gj(a)‑gj(b)|≤σj|a‑b|；τij(t)表示神经元之间的传输时变时滞，满足0≤τij(t)≤τM和其中τM和 是正常数；Ji为外部输入；ui(t)表示周期性交替输出反馈控制器；

aij(xj(t))、bij(xj(t‑τij(t)))、aij(yj(t))和bij(yj(t‑τij(t)))表示忆阻器连接权重，分别满足：其中，Υj是切换界值且Υi>0； 和 都是常数；

由于所述驱动系统和所述响应系统的等号右侧是不连续的，因此所述驱动系统和所述响应系统的解都需要在Filippov意义上考虑，则通过采用集值映射和微分包含理论，将所述驱动系统和所述响应系统分别改写为：式中，

和

和 分别满足：

其中， 和

3.根据权利要求1所述的一种忆阻神经网络的指数同步控制方法，其特征在于，步骤S2具体包括以下步骤：

步骤S21：根据步骤S1建立的具有时变时滞的忆阻神经网络的驱动系统和响应系统，设定所述驱动系统和响应系统的同步误差为：

ei(t)＝xi(t)‑yi(t)

步骤S22：根据所述驱动系统和响应系统，以及步骤S21设定的同步误差，建立同步误差系统为：

其中， 和

4.根据权利要求1所述的一种忆阻神经网络的指数同步控制方法，其特征在于，步骤S3具体包括以下步骤：

步骤S31：设计周期性交替输出反馈控制器为：T T

其中，u(t)＝(u1(t)，u2(t)，…，un(t)) ；e(t)＝(e1(t)，e2(t)，…，en(t)) ；Θ＝diag(θ1，θ2，…，θn)、Γ＝diag(γ1，γ2，…，γn)和Λ＝diag(λ1，λ2，…，λn)是非负对角矩阵；δ表示第一控制宽度，且满足0<δ0；

表示符号函数；k为非负整数，即k＝0，1，2，…；存在正标量υ∈(0，1)、ηi、 和di，且下面不等式成立：和 其中，

步骤S32：将所述周期性交替输出反馈控制器作用于所述响应系统，使得所述响应系统同步于所述驱动系统。