1.一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、青铜器基本信息获取：通过摄像头对目标青铜器的图像进行采集，得到目标青铜器对应的图像，并从中定位出目标青铜器对应的形状、尺寸、花纹的种类和各种类花纹对应的轮廓；

步骤二、构建参考青铜器集合：根据目标青铜器对应的形状、尺寸和各种花纹轮廓，从数据库中筛选出目标青铜器对应的各参考青铜器，从而构建参考青铜器集合；

步骤三、青铜器组成信息采集与分析：对目标青铜器的组成元素信息和表面镀层厚度进行采集，进而得到目标青铜器对应的组成元素信息和表面镀层厚度，其中，组成元素信息包括组成元素数目和各组成元素对应的含量，并根据目标青铜器对应的组成元素信息和表面镀层厚度，对目标青铜器的组成信息进行分析，得到目标青铜器对应的材质符合指数，进而对目标青铜器的材质进行判断，若目标青铜器的材质合格，则执行步骤四，反之则执行步骤八；

步骤四、青铜器铜锈信息采集：从目标青铜器对应的图像中定位出目标青铜器中存在的铜锈区域数目，进而对目标青铜器中各铜锈区域对应的颜色信息进行采集，同时对目标青铜器中各铜锈区域对应的铜锈信息进行采集，其中，颜色信息包括亮度、色调和饱和度，铜锈信息包括铜锈元素数量、各铜锈元素对应的含量和锈层数；

步骤五、青铜器铜锈颜色分析：根据目标青铜器中各铜锈区域对应的颜色信息，对目标青铜器中各铜锈区域的铜锈颜色进行分析，得到目标青铜器中各铜锈区域对应的铜锈颜色符合指数；

步骤六、青铜器铜锈成分分析：根据目标青铜器中各铜锈区域对应的铜锈成分信息，对目标青铜器中各铜锈区域的铜锈成分进行分析，得到目标青铜器中各铜锈区域对应的铜锈成分符合指数；

步骤七、青铜器真伪鉴定：根据目标青铜器中各铜锈区域对应的铜锈颜色匹配指数和铜锈成分符合指数，对目标青铜器中各铜锈区域的铜锈进行分析，得到目标青铜器对应的铜锈符合指数，并对目标青铜器的真伪进行判断，得到目标青铜器的真伪鉴定结果，并执行步骤八；

步骤八、青铜器鉴定结果显示：将目标青铜器的真伪鉴定结果进行显示。

2.根据权利要求1所述的一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法，其特征在于：所述从数据库中筛选出目标青铜器对应的参考青铜器，具体筛选过程如下：将目标青铜器对应的形状与数据库中存储的各青铜器对应的形状进行匹配对比，进而筛选得到与目标青铜器形状匹配度最高的各青铜器，并作为各参考形状青铜器；

将目标青铜器对应的尺寸与各参考形状青铜器对应的的尺寸进行相互对比，进而筛选得到与目标青铜器尺寸匹配度最高的各参考形状青铜器，并作为各参考尺寸青铜器；

将目标青铜器对应的花纹的种类和各种类花纹对应的轮廓与各参考尺寸青铜器对应的花纹的种类和各种类花纹对应的轮廓进匹配对比，进而得到与目标青铜器中花纹的种类和各种类花纹对应的轮廓匹配度最高的各参考尺寸青铜器，并作为各参考青铜器。

3.根据权利要求1所述的一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法，其特征在于：所述对目标青铜器的组成元素进行分析，具体分析过程如下：将目标青铜器中各组成元素按照预设顺序进行编号，依次编号为1,2...i...n；

将目标青铜器中组成元素数目、各组成元素对应的含量和表面镀层厚度代入计算公式中，得到目标青铜器对应的材质符合指数其中，n表示目标青铜器中组成元素对应的数目，ci表示目标青铜器中第i个组成元素对应的含量，D表示目标青铜器对应的表面镀层厚度,n′、c′、D′分别为设定的青铜器组成元素对应的标准数目、标准含量、标准表面镀层厚度，Δc为设定的青铜器组成元素对应的许可含量，ε1、ε2、ε3分别为设定的组成元素数目、组成元素含量、表面镀层厚度对应的权重因子，i表示各组成元素对应的编号，i＝1,2......n。

4.根据权利要求3所述的一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法，其特征在于：所述对目标青铜器的材质进行判断，具体判断过程如下：将目标青铜器对应的材质符合指数与数据库中存储的标准青铜器材质符合指数进行对比，若目标青铜器对应的材质符合指数大于或者等于标准青铜器材质符合指数，则判定目标青铜器的材质合格，若目标青铜器对应的材质符合指数小于标准青铜器材质符合指数，则判定目标青铜器的材质不合格。

5.根据权利要求1所述的一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法，其特征在于：所述对目标青铜器中各铜锈区域对应的铜锈信息进行采集，具体采集过程如下：通过青铜器分析仪对目标青铜器中各铜锈区域的铜锈元素数量和各铜锈元素对应的含量进行采集，得到目标青铜器中各铜锈区域对应的铜锈元素数量和各铜锈元素对应的含量；

通过透视仪对目标青铜器中各铜锈区域的锈层进行采集，得到目标青铜器中各铜锈区域对应的锈层数。

6.根据权利要求1所述的一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法，其特征在于：所述对目标青铜器中各铜锈区域的铜锈颜色进行分析，具体分析过程如下：将目标青铜器中各铜锈区域按照预设顺序进行编号，依次编号为1,2...j...m，并从数据库中提取出参考青铜器集合中各铜锈种类，进而将各铜锈种类进行编号，依次编号为1,

2...q...z；

将目标青铜器中各铜锈区域对应的亮度、色调和饱和度代入计算公式

中,得到目标青铜器中各铜锈区域

与各铜锈种类对应的颜色匹配指数 其中，Hj、Dj、Bj分别表示目标青铜器中第j个铜锈区域对应的亮度、色调、饱和度， 分别为参考青铜器中第q个铜锈种类对应的亮度、色调、饱和度，γ1、γ2、γ3分别为设定的亮度、色调、饱和度对应的权重因子，j表示目标青铜器中各铜锈区域对应的编号，j＝1,2......m，q表示各铜锈种类对应的编号，q＝1,

2......z；

将目标青铜器中各铜锈区域与各铜锈种类对应的颜色匹配指数与设定的标准铜锈颜色匹配指数进行对比,若目标青铜器中某铜锈区域与某铜锈种类对应的颜色匹配指数大于或者等于标准铜锈颜色匹配指数，则将该铜锈种类作为目标青铜器中该铜锈区域对应的铜锈种类，并将标青铜器中该铜锈区域对应的颜色符合指数记为a1，以此方式得到目标青铜器中各铜锈区域对应的铜锈种类和颜色符合指数，并将目标青铜器中各铜锈区域对应的颜色符合指数记为 取值为a1。

7.根据权利要求6所述的一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法，其特征在于：所述铜锈种类包括绿锈、红锈、蓝锈和黑锈。

8.根据权利要求6所述的一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法，其特征在于：所述对目标青铜器中各铜锈区域的铜锈成分进行分析，具体分析过程如下：将目标青铜器中各铜锈区域内的各铜锈元素按照预设顺序进行编号，依次编号为1,

2...u...v；

从数据库中提取参考青铜器集合中各铜锈种类对应的平均铜锈元素数量、平均各铜锈元素对应的含量和平均锈层数，并作为各铜锈种类对应的参考铜锈元素数量、各参考铜锈元素对应的含量和各参考锈层，基于目标青铜器中各铜锈区域对应的铜锈种类，从数据库定位出标青铜器中各铜锈区域对应铜锈种类的参考铜锈元素数量、各参考铜锈元素对应的含量，并分别标记为 其中，u表示各铜锈元素对应的编号，u＝1,2......v；

将目标青铜器中各铜锈区域对应的铜锈元素数量、各铜锈元素对应的含量和锈层数代入计算公式 中，得到目标青铜器中各铜锈区域对应的铜锈成分符合指数βj，其中，zj、Xj分别表示目标青铜器中第j个铜锈区域对应的铜锈元素数量、锈层数， 表示目标青铜器中第j个铜锈区域内第u个铜锈元素对应的含量，η1、η2、η3分别为设定的铜锈元素数、铜锈元素含量、锈层数对应的权重因子。

9.根据权利要求8所述的一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法，其特征在于：所述对青铜器中各铜锈区域的铜锈进行分析，具体分析过程如下：将目标青铜器中各铜锈区域对应的颜色符合指数 和目标青铜器中各铜锈区域对应的铜锈成分符合指数βj代入计算公式 中，得到目标青铜器对应的铜锈符合指数ψ，其中，σ1、σ2分别为设定的颜色匹配指数、铜锈成分符合指数对应的权重因子，e为自然常数，τ为设定的铜锈符合指数对应的修正因子。

10.根据权利要求9所述的一种基于元素智能比对技术的工艺美术品防伪鉴别方法，其特征在于：所述对目标青铜器的真伪进行判断，具体判断过程如下：将目标青铜器对应的铜锈符合指数与数据库中存储的标准青铜器铜锈符合指数进行对比，若目标青铜器对应的铜锈符合指数小于标准青铜器铜锈符合指数，则判定目标青铜器为伪青铜器，若目标青铜器对应的铜锈符合指数大于标准青铜器铜锈符合指数，则判定目标青铜器为真青铜器。