1.一种视频内容真伪鉴别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤S100：对待鉴定视频进行视频预处理，并逐帧获取视频内容鉴定数据，视频内容鉴定数据包括人体肤色数据与环境影响数据；

步骤S200：建立人体肤色比对模型，将获取的人体肤色数据代入人体肤色比对模型中进行人体肤色分析，以获取人体肤色变化标记；

分析生成人体肤色变化标记的过程如下：

将待鉴定视频分为n个鉴定区间，单个鉴定区间由两帧的图像进行组成，分别获取n个鉴定区间内k帧与k+1帧的图像，通过数据处理生成k帧与k+1帧的面部肤色数据差值Xc，将面部肤色数据差值Xc代入面部肤色比对阈值中进行比较分析，生成面部肤色等级信息；

通过数据处理生成k帧与k+1帧的体部肤色数据差值Yc，将体部肤色数据差值Yc代入体部肤色比对阈值中进行比较分析，生成体部肤色等级信息；

步骤S300：建立环境数据比对模型，将获取的人体肤色数据和环境影响数据代入环境数据比对模型中进行环境影响分析，生成环境影响系数和人体肤色系数；

环境影响系数的生成逻辑为：

在环境数据比对模型中设计一个光照误差系数组合模型，对各个分子进行权重分配，根据公式化分析求出环境影响系数δn，具体公式为；

δn=  ；

其中,n为第n个鉴定区间，n大于0，其中，a、b、c分别为光照强度因子L、环境反射因子R、光源角度因子F的预设比例系数值，a＞b＞c＞0，且a＋b＋c=1.425；

人体肤色系数的生成逻辑为：

所述人体肤色变化标记包括初级肤色变化标记、中级肤色变化标记和高级肤色变化标记，在环境数据比对模型中设置一个肤色分布模型，对所述面部肤色数据X和体部肤色数据Y进行公式化分析处理生成人体肤色系数βn，通过面部肤色数据X与Y的差值绝对值与Y的比值再加上肤色误差比修订常数K进行开根处理，人体肤色系数βn 的具体公式为；

βn =  ；X、Y和K皆大于0，n为第n个鉴定区间，n＞0；

步骤S400：对环境影响系数和人体肤色影响系数进行分析比对，以获取图像处理标记；

图像处理标记的生成逻辑为：

通过公式化对环境影响系数和人体肤色影响系数进行分析比对，去除图像中环境带来的影响，生成原像系数γn，其公式具体为:γn=（ ）  ； ＞ ＞0，q为影响消除误差常数，q＞0，n为第n个鉴定区间，n＞0；

步骤S500：根据人体肤色变化标记和图像处理标记，据此分析生成虚假内容标识、可疑内容标识和可信内容标识，并在视频剪辑软件上对匹配的鉴定区间进行标记。

2.根据权利要求1所述的一种视频内容真伪鉴别方法，其特征在于，所述人体肤色数据包括面部肤色数据X和体部肤色数据Y，所述环境影响数据包括环境光照强度因子L、环境反射因子R、光源角度因子F。

3.根据权利要求2所述的一种视频内容真伪鉴别方法，其特征在于，所述面部肤色等级信息生成逻辑为：当面部肤色数据差值Xc小于阈值参考值X1，将面部肤色数据差值Xc所处的鉴定区间标记为一级面部肤色信息，当面部肤色数据差值大于阈值参考值X1且面部肤色数据差值Xc小于阈值参考值X2时，将面部肤色数据差值Xc所处的鉴定区间标记为二级面部肤色信息，当面部肤色数据Xc大于阈值参考值X2，将面部肤色数据差值Xc所处的鉴定区间标记为三级面部肤色信息；

所述体部肤色等级信息生成逻辑为：

当体部肤色数据差值Yc小于阈值参考值Y1，将体部肤色数据差值Yc所处的鉴定区间标记为一级体部肤色信息，当体部肤色数据大于阈值参考值Y1且体部肤色数据差值Yc小于阈值参考值Y2时，将体部肤色数据差值Yc所处的鉴定区间标记为二级体部肤色信息，当体部肤色数据差值Yc大于阈值参考值Y2，将体部肤色数据差值Yc所处的鉴定区间标记为三级体部肤色信息。

4.根据权利要求3所述的一种视频内容真伪鉴别方法，其特征在于，根据人体肤色变化标记和图像处理标记进行分析，生成虚假内容标识、可疑内容标识和可信内容标识，其生成逻辑为：当单个鉴定区域内同时存有一级图像处理标记和中级肤色变化标记、一级图像处理标记和高级肤色变化标记或三级图像处理标记和初级肤色变化标记时，对该鉴定区域生成虚假内容标识；

当单个鉴定区间内同时存有二级图像处理标记和初级肤色变化标记、二级图像处理标记和高级肤色变化标记或三级图像处理标记和中级肤色变化标记或三级环境影响标记和高级肤色变化标记对该鉴定区域生成可疑内容标识；

当单个鉴定区间内同时存有一级图像处理标记和初级肤色变化标记、二级图像处理标记和中级肤色变化标记或三级图像处理标记和高级肤色变化标记时，对该鉴定区域生成可信内容标识。