1.一种基于图像处理的有色丝色差检测方法，其特征在于，包括：

获取标准有色丝图像和实际有色丝图像；

利用分水岭算法分别对标准有色丝图像和实际有色丝图像进行局部极值点聚类，得到标准聚类区域集合和实际聚类区域集合；

对实际聚类区域集合中的每个实际聚类区域和标准聚类区域集合进行匹配，确定出实际有色丝图像中的光照均匀区域和光照不均匀区域；

对标准有色丝图像中光照不均匀区域对应区域的像素点像素值和光照不均匀区域相同位置的像素点像素值作商得到光照不均匀商区域；

利用K‑SVD算法分别得到每个光照不均匀区域的字典矩阵和稀疏编码矩阵和每个光照不均匀商区域的稀疏编码矩阵；

计算每个光照不均匀商区域稀 疏编码矩阵的反权重矩阵，根据得到的反权重矩阵对相应的光照不均匀区域的字典矩阵进行更新；

利更新后的光照不均匀区域的字典矩阵结合对应的稀疏编码矩阵得到所有光照不均匀区域的重建图像，对得到的光照不均匀重建区域结合标准有色丝图像得到实际有色丝重建图像；

获取实际有色丝重建图像与标准有色丝图像的色调值，根据实际有色丝重建图像与标准有色丝图像的色调值对有色丝的色差进行控制。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的有色丝色差检测方法，其特征在于，所述对实际聚类区域集合中的每个实际聚类区域和标准聚类区域集合进行匹配，确定出实际有色丝图像中的光照均匀区域和光照不均匀区域的方法为：对经过局部极值点聚类后的标准有色丝图像和实际有色丝图像进行匹配，设定匹配阈值；

若标准聚类区域和实际聚类区域的重合区域面积大于等于设定的匹配阈值，则该实际聚类区域为光照均匀区域，若标准聚类区域和实际聚类区域的重合区域面积小于设定的匹配阈值，则该实际聚类区域为光照不均匀区域；

分别对实际聚类区域集合中每个实际聚类区域根据上述方法进行判断，得到实际有色丝图像中所有的光照均匀区域和光照不均匀区域。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的有色丝色差检测方法，其特征在于，所述根据得到的反权重矩阵对光照不均匀区域的字典矩阵进行更新的方法为：将反权重矩阵和光照不均匀区域的字典矩阵对应位置的元素值相乘。

4.根据权利要求3所述的一种基于图像处理的有色丝色差检测方法，其特征在于，所述反权重矩阵的构建方法如下：构建反权重矩阵，对光照不均匀商区域的稀疏编码矩阵中的每个元素计算倒数，将得到的倒数作为反权重矩阵对应位置的元素值。

5.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的有色丝色差检测方法，其特征在于，所述得到实际有色丝重建图像的过程如下：结合光照不均匀区域的稀疏矩阵和更新后的字典矩阵利用K‑SVD算法得到光照不均匀重建区域；

计算光照均匀区域与标准有色丝图像上对应区域的像素值的均值的差值，对实际有色丝图像中的光照均匀区域中的像素点的像素值减去均值差值得到光照均匀重建区域；

根据得到的光照不均匀区域重建图像和光照均匀区域重建图像得到实际有色丝重建图像。

6.根据权利要求2所述的一种基于图像处理的有色丝色差检测方法，其特征在于，所述对实际聚类区域集合中的每个实际聚类区域和标准聚类区域集合进行匹配的方法为：利用分水岭算法对标准有色丝图像和实际有色丝图像进行局部极值点聚类，对得到的聚类区域进行匹配；

若标准聚类区域和实际聚类区域的像素值极值点的位置相同，且聚类后实际聚类区域中每个像素点的像素值的增益效果相同，则说明该实际聚类区域是实际有色丝图像中的光照均匀区域；

若标准聚类区域和实际聚类区域的像素值极值点的位置发生了变化，则该实际聚类区域是实际有色丝图像中的光照不均匀区域。