1.一种色差图像质量评价方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：

1)将待评价图像做离散余弦变换，得到清晰度原值；

2)将步骤1)中待评价图像做灰度化处理，得到灰度化后的待评价图像；

3)将步骤2)中灰度化后的待评价图像做分块处理，得到分块处理后的图像组；

4)将步骤3)中分块处理后的图像组做基于像素的计算和基于梯度的计算，得到一组基于像素的计算值和一组基于梯度的计算值；

5)利用步骤1)中的清晰度原值与步骤4)中的一组基于像素的计算值和一组基于梯度的计算值进行色差评价计算，获得色差评价结果，实现对图像色差程度的客观评价。

2.根据权利要求1所述的色差图像质量评价方法，其特征在于，步骤2)中，所述灰度化处理是指将待评价图片的各色彩分量全部设置为各色彩分量的平均值。

3.根据权利要求1所述的色差图像质量评价方法，其特征在于，步骤3)中，所述分块处理指将灰度化后的待评价图像平均分为9块。

4.根据权利要求1所述的色差图像质量评价方法，其特征在于，步骤4)中，所述基于像素的计算是指对分块处理后的图像组的每一块图像作相邻像素灰度值之差的平方和的计算。

5.根据权利要求1所述的色差图像质量评价方法，其特征在于，步骤4)中，所述基于梯度的计算是指对分块处理后的图像组的每一块图像作像素点梯度的平方和的计算。

6.根据权利要求1所述的色差图像质量评价方法，其特征在于，步骤5)中，所述色差评价计算是指先将一组基于像素的计算值和一组基于梯度的计算值的平方和开根号后取平均，再将清晰度原值与上述计算结果相加，最后得到色差评价结果的过程。如下公式中，SC为色差评价结果；Q为清晰度原值；m为分块处理中所分块数，为9；Xi为第i个基于像素的计算值；Yi为第i个基于梯度的计算值。