1.一种智能交通预警处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：获取目标交通灯的目标路面交通状况参数；

根据所述目标路面交通状况参数确定目标交通拥堵程度参数；

在所述目标交通拥堵程度参数大于预设阈值时，确定与所述目标交通拥堵程度参数对应的目标交通预警等级；

确定与所述目标交通预警等级对应的所述目标交通灯对应的目标调节参数；

获取所述目标交通灯的当前控制参数；

根据所述目标调节参数对所述当前控制参数进行调节，得到目标控制参数；

根据所述目标控制参数控制所述目标交通灯进行工作；

其中，所述目标路面交通状况参数包括：目标车流量、目标车流行进速率；

所述根据所述目标路面交通状况参数确定目标交通拥堵程度参数，包括：确定与所述目标车流量对应的第一交通拥堵程度参数；

按照预设的车流行进速率与微调因子之间的映射关系，确定与所述目标车流行进速率对应的目标微调因子；

根据所述目标微调因子对所述第一交通拥堵程度参数进行微调，得到所述目标交通拥堵程度参数；

其中，所述根据所述目标微调因子对所述第一交通拥堵程度参数进行微调，得到所述目标交通拥堵程度参数，包括：根据所述目标微调因子对所述第一交通拥堵程度参数进行微调，得到第二交通拥堵程度参数；

获取所述目标交通灯的预设范围内的车辆的地图信息，得到多个地图信息，每一地图信息对应一个参考交通拥堵程度参数；

获取所述多个地图信息中每一地图信息对应的参考交通拥堵程度参数，得到多个参考交通拥堵程度参数，每一参考交通拥堵程度参数对应一个坐标位置信息；

根据所述多个参考交通拥堵程度参数以及每一参考交通拥堵程度参数对应的坐标位置信息，将所述多个参考交通拥堵程度参数映射到坐标系；

根据所述坐标系确定所述多个参考交通拥堵程度参数的分布区域；

将所述分布区域划分为多个独立区域；

根据所述多个独立区域中每一独立区域的参考交通拥堵程度参数确定相应独立区域的能量均值，得到多个能量均值，具体为：计算每一独立区域的每一参考交通拥堵程度参数的平方值，将其作为一个能量值，再计算每一独立区域所有的能量值之和，将其与该独立区域的参考交通拥堵程度参数的数量之间的比值作为能量均值；

确定所述多个能量均值的目标均方差；

根据所述目标均方差确定目标优化系数；

根据所述目标优化系数对所述第二交通拥堵程度参数进行优化处理，得到所述目标交通拥堵程度参数；

其中，所述确定所述多个能量均值的目标均方差，包括：获取所述多个能量均值对应的位置与所述目标交通灯之间的距离，得到多个距离值；

按照预设的距离值与权值之间的映射关系，确定所述多个距离值中每一距离值对应的权值，得到多个权值；

将所述多个权值与所述多个能量均值进行加权运算，得到多个加权能量均值；

根据所述多个加权能量均值确定所述目标均方差。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述标交通拥堵程度参数对应的目标交通预警等级，包括：获取目标天气参数；

从预设的映射关系集中确定与所述目标天气参数对应的目标映射关系，所述映射关系集包括多个映射关系，每一映射关系均为预设的交通拥堵程度参数与交通预警等级之间的映射关系，每一映射关系对应一个天气参数；

根据所述目标映射关系确定所述目标交通拥堵程度参数对应的所述目标交通预警等级。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述目标交通灯对应的路段未发生交通事故的情况下，所述根据所述目标调节参数对所述当前控制参数进行调节，得到目标控制参数，包括：根据所述目标调节参数对所述当前控制参数进行调节，得到第一控制参数；

确定预设时间段的人流统计参数；

确定与所述人流统计参数对应的交通灯的时长调节参数；

根据所述交通灯的时长调节参数对所述第一控制参数中相应的交通灯的显示时长进行调节，得到所述目标控制参数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述目标交通灯对应的路段发生交通事故的情况下，所述根据所述目标调节参数对所述当前控制参数进行调节，得到目标控制参数，包括：根据所述目标调节参数对所述当前控制参数进行调节，得到第二控制参数；

确定所述第二控制参数中未受交通事故影响的至少一个车道的参考控制参数；

确定所述至少一个车道中每一车道与受交通事故影响的车道的邻近程度以及方向一致性参数，根据该邻近程度以及该方向一致性参数确定相应车道的交通灯的时间调节参数；

根据所述相应车道对应交通灯的时间调节参数对相应的所述至少一个车道的参考控制参数中的每一参考控制参数进行调节，得到所述目标控制参数。

5.一种智能交通预警处理装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：获取单元、确定单元、调节单元和控制单元，其中，所述获取单元，用于获取目标交通灯的目标路面交通状况参数；

所述确定单元，用于根据所述目标路面交通状况参数确定目标交通拥堵程度参数；在所述目标交通拥堵程度参数大于预设阈值时，确定与所述目标交通拥堵程度参数对应的目标交通预警等级；以及确定与所述目标交通预警等级对应的所述目标交通灯对应的目标调节参数；

所述获取单元，还用于获取所述目标交通灯的当前控制参数；

所述调节单元，用于根据所述目标调节参数对所述当前控制参数进行调节，得到目标控制参数；

所述控制单元，用于根据所述目标控制参数控制所述目标交通灯进行工作；

其中，所述目标路面交通状况参数包括：目标车流量、目标车流行进速率；

在所述根据所述目标路面交通状况参数确定目标交通拥堵程度参数方面，所述确定单元具体用于：确定与所述目标车流量对应的第一交通拥堵程度参数；

按照预设的车流行进速率与微调因子之间的映射关系，确定与所述目标车流行进速率对应的目标微调因子；

根据所述目标微调因子对所述第一交通拥堵程度参数进行微调，得到所述目标交通拥堵程度参数；

其中，所述根据所述目标微调因子对所述第一交通拥堵程度参数进行微调，得到所述目标交通拥堵程度参数，包括：根据所述目标微调因子对所述第一交通拥堵程度参数进行微调，得到第二交通拥堵程度参数；

获取所述目标交通灯的预设范围内的车辆的地图信息，得到多个地图信息，每一地图信息对应一个参考交通拥堵程度参数；

获取所述多个地图信息中每一地图信息对应的参考交通拥堵程度参数，得到多个参考交通拥堵程度参数，每一参考交通拥堵程度参数对应一个坐标位置信息；

根据所述多个参考交通拥堵程度参数以及每一参考交通拥堵程度参数对应的坐标位置信息，将所述多个参考交通拥堵程度参数映射到坐标系；

根据所述坐标系确定所述多个参考交通拥堵程度参数的分布区域；

将所述分布区域划分为多个独立区域；

根据所述多个独立区域中每一独立区域的参考交通拥堵程度参数确定相应独立区域的能量均值，得到多个能量均值，具体为：计算每一独立区域的每一参考交通拥堵程度参数的平方值，将其作为一个能量值，再计算每一独立区域所有的能量值之和，将其与该独立区域的参考交通拥堵程度参数的数量之间的比值作为能量均值；

确定所述多个能量均值的目标均方差；

根据所述目标均方差确定目标优化系数；

根据所述目标优化系数对所述第二交通拥堵程度参数进行优化处理，得到所述目标交通拥堵程度参数；

其中，所述确定所述多个能量均值的目标均方差，包括：获取所述多个能量均值对应的位置与所述目标交通灯之间的距离，得到多个距离值；

按照预设的距离值与权值之间的映射关系，确定所述多个距离值中每一距离值对应的权值，得到多个权值；

将所述多个权值与所述多个能量均值进行加权运算，得到多个加权能量均值；

根据所述多个加权能量均值确定所述目标均方差。

6.一种服务器，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1‑4任一项所述的方法中的步骤的指令。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1‑4任一项所述的方法。