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专利号: 2022109351830
申请人: 辰风策划(深圳)有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2024-12-10
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.基于人工智能的数据中心数据管理系统,其特征在于,包括:

控制终端(1),是系统的主控端,用于发出执行命令;

管理模块(2),用于分析数据储存路径的数据通道,获取数据储存路径数据通道管理权限;

协调模块(3),用于构建数据储存路径数据通道之间数据传输通道分支;

触发设定模块(4),用于设定数据传输通道分支应用触发条件;

数据库(5),用于储存数据中心通过数据储存路径数据通道及数据传输通道分支传输的数据内容;

生成模块(6),用于获取数据库(5)中储存数据内容及储存空间划分逻辑,参考数据内容及储存空间划分逻辑生成R树数据分布结构。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据中心数据管理系统,其特征在于,所述管理模块(2)中部署有子模块,包括:识别单元(21),用于识别数据中心数据储存路径数据通道;

评估单元(22),用于评估识别数据储存路径数据通道占用率;

其中,所述评估单元(22)的数据储存路径数据通道占用率评定参考指定时间域内最高数据通道占用率百分比数值。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据中心数据管理系统,其特征在于,所述协调模块(3)在进行数据传输通道分支构建过程中同步获取评估单元(22)中运行获取到的评估识别数据储存路径数据通道占用率结果。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据中心数据管理系统,其特征在于,所述协调模块(3)中部署有子模块,包括:检测单元(31),用于检测协调模块(3)中构建的数据传输通道分支,对数据传输通道进行选择后反馈至协调模块(3)输出;

其中,所述检测单元(31)运行时模拟数据传输通道分支运行对数据进行传输,获取数据传输通道分支最佳配置。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据中心数据管理系统,其特征在于,所述触发设定模块(4)运行时同步获取评估单元(22)及协调模块(3)运行数据,参考评估单元(22)中数据储存路径数据通道占用率峰值配置触发数据传输通道分支;

所述数据传输通道分支应用进行数据传输时,同步对所述数据内容进行标记,目标数据在经数据储存路径数据通道及数据传输通道分支传输至数据中心中,目标数据根据标记进行数据集散传输至数据库(5)中;

其中,数据标记内容根据数据传输应用的首项数据储存路径数据通道,数据中心根据数据储存路径数据通道部署。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据中心数据管理系统,其特征在于,所述数据库(5)中部署有子模块,包括:设定单元(51),用于识别数据属性,参考数据属性设定数据库(5)中储存空间划分;

克隆单元(52),用于克隆数据库(5)储存空间划分逻辑构建新数据储存空间;

其中,数据标记内容还包括数据属性,数据库(5)中储存空间划分逻辑还包括数据传输应用的数据储存路径数据通道及数据传输通道分支。

7.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据中心数据管理系统,其特征在于,所述生成模块(6)中生成的R树数据分布结构中部署有数据索引逻辑,所述数据索引逻辑参考数据标记内容、数据属性及数据库(5)中储存空间划分逻辑进行设定。

8.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据中心数据管理系统,其特征在于,所述控制终端(1)通过介质电性连接有管理模块(2),所述管理模块(2)中介质电性部署有识别单元(21)及评估单元(22),所述管理模块(2)通过介质电性与协调模块(3)相连接,所述协调模块(3)中介质电性部署有检测单元(31),所述协调模块通过介质电性与触发设定模块(4)、数据库(5)及生成模块(6)相连接,所述数据库(5)中介质电性部署有设定单元(51)及克隆单元(52),所述协调模块(3)通过介质电性与评估单元(22)相连接,所述评估单元(22)通过介质电性与触发设定模块(4)相连接,所述触发设定模块(4)通过介质电性与协调模块(3)相连接。

9.基于人工智能的数据中心数据管理方法,所述方法是对如权利要求1‑8中任意一项所述的基于人工智能的数据中心数据管理系统的实施方法,其特征在于,包括以下步骤:Step1:分析数据中心数据接收通道,参数数据属性对数据中心储存空间进行划分;

Step2:构建数据接收通道交互分支通道,实时监测数据中心数据接收通道占用率,评定数据中心数据接收通道闲置状态;

Step3:获取数据中心数据接收通道占用率实时监测结果,根据监测结果应用数据接收通道交互分支通道对数据进行传输;

Step4:识别数据中心接收数据属性,参考接收数据属性将数据储存至数据中心储存空间各划分区域内;

Step5:根据接收数据属性及数据中心储存空间划分区域进行数据R树索引结构的搭建;

Step6:拷贝数据R树索引结构,实时捕捉数据中心储存空间数据溢出状态,以数据溢出为触发信号控制拷贝的数据R数据索引结构生成新的储存空间;

其中,所述Step6执行时,在每次新的储存空间生成时,参考R树索引结构对数据中心中存在的所有储存空间进行储存空间的R树索引结构的搭建。

10.根据权利要求9所述的基于人工智能的数据中心数据管理方法,其特征在于,所述Step2中数据接收通道交互分支通道构建逻辑参考评定数据中心数据接收通道闲置状态。