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专利号: 2022107490167
申请人: 合肥工业大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-12-30
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种低测试成本的退役动力电池分选方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、对外观完整的若干退役电池静置一段时间后,用电压测量仪测量其当前电压值作为各自的标记电压值后存储到数据库中;

步骤二、电池初步分组;

步骤2.1、对所述数据库中的标记电压值进行排序,得到排序后的标记电压值;

步骤2.2、确定一个电压区间长度δ,并将排序后的标记电压值按照所述电压区间长度δ划分为等长度的多段电压区间,再统计各电压区间内退役电池数量及对应退役电池后,按各电压区间将退役电池分组入库储存;

步骤三、根据现有订单需求,取出待测试的退役电池;

步骤3.1、汇总订单对退役电池的需求,包括:性能要求和相应的数量;

步骤3.2、在满足订单需求的退役电池数量的条件下,将退役电池数量最多的电压区间及其相邻电压区间的退役电池取出,直到所取出的退役电池总数量高于需求的退役电池数量为止;从而得到待测试的各个退役电池;

步骤四、相同电压起点的片段充放电测试;

步骤4.1、在待测试的各个退役电池的标记电压值中取中位数所在的电压区间的上限为测试电压的起点;

步骤4.2、利用充放电仪将待测试的各个退役电池以小倍率电流充电或放电到所述测试电压的起点;

步骤4.3、测试过程:

利用充放电仪对待测试的各个退役电池进行恒流充电,使得退役电池的端电压上升一个电压区间长度δ后,再利用充放电仪以N个倍率的电流大小对退役电池进行脉冲充放电测试;

步骤4.4、采集测试过程中退役电池的充放电数据和电池外部物理参量数据,从而得到各个退役电池的测试数据并存储到数据库中;

步骤五、提取测试数据的特征,并得出分选结果;

提取所述测试数据中分别与电池性能和老化程度相关的特征,并所提取的特征进行归一化处理后,再进行降维处理,得到降维后的特征;

以降维后的特征的各维度成分值为分选指标,利用分选算法根据分选指标对退役电池进行聚类处理,得到分类结果;

步骤六、测试聚类中心电池,并判断分类结果是否满足订单需求;

步骤6.1、将分类结果中离各个类别的聚类中心最近的退役电池的性能参数分别作为每个类别的电池平均参数;

步骤6.2、判断每个类别的电池平均参数是否满足订单的性能要求,若满足,则将相应的类别的所有电池作为预备退役电池,否则,舍弃相应的类别的所有电池;

步骤6.2、判断所述预备退役电池的数量是否满足订单需求的退役电池数量,若满足,则表示完成当前订单,并更新各电压区间内退役电池数量;否则,根据订单剩余需求的退役电池数量,返回步骤3.2顺序执行;

步骤6.3、将后续回收的退役电池按照步骤一和步骤二的过程进行处理。

2.根据权利要求1所述的一种低测试成本的退役动力电池分选方法,其特征在于:所述步骤五所提取的与电池性能和老化程度相关的特征包括:脉冲电流测试时的电压变化值、温度变化值、相同电压变化下充入的电量、最大电压差、dQ/dV的起点值、终点值和方差。