1.一种红外测温方法，其特征在于，所述红外测温方法包括：获取当前探测器温度V、当前灰度差值G和当前挡片温度Tsh，所述当前灰度差值G是根据挡片开启时探测器受到的辐射和挡片关闭后探测器受到的辐射确定的；

根据所述当前探测器温度V、当前灰度差值G计算当前目标与挡片之间的温度差ΔT，进一步计算当前目标温度Tc；

根据计算出的当前目标温度Tc、目标与探测器之间的距离L确定实际目标温度与计算出的目标温度之间的温度比例R，进一步根据所述温度比例R计算出实际目标温度Ttar。

2.如权利要求1所述的红外测温方法，其特征在于，所述灰度差值G根据如下公式确定：G＝Gtar‑Gsh＝K*(Itar‑Ish)，其中，Ish表示机械挡片开启时探测器受到的辐射，Itar表示机械挡片关闭时探测器受到的辐射，K为物体所受辐射后的电压信号转换为灰度增益系数。

3.如权利要求1所述的红外测温方法，其特征在于，所述当前目标与挡片之间的温度差ΔT通过如下第一多元线性回归模型计算：其中，ΔT0～ΔTn为环境温度T0～Tn对应的温度差，V0～Vn为环境温度T0～Tn对应的2

探测器温度，K0～K4为多元线性回归模型系数，β～N(0，σ)。

4.如权利要求3所述的红外测温方法，其特征在于，所述第一多元线性回归模型通过如下步骤获得：获取红外测温机芯在不同环境温度下热机稳定后的探测器温度V、挡片温度、目标温度、灰度差G和目标与挡板间的温度差ΔT；

根据采集的数据建立用于根据探测器温度V和灰度差G计算目标与挡片之间的温度差ΔT的第一多元线性回归模型，如下所示：将采集到的数据代入上述第一多元线性回归模型中，计算多元线性回归系数k0、k1、k2、k3和k4。

5.如权利要求1所述的红外测温方法，其特征在于，所述温度比例R通过如下第二多元线性回归模型计算：其中，R0～Rn为距离L0～Ln对应的温度比例，Tc0～Tcn为距离L0～Ln对应的计算出的2

目标温度，K0'～K4'为多元线性回归模型系数，β'～N(0，σ)。

6.如权利要求5所述的红外测温方法，其特征在于，所述第二多元线性回归模型通过如下步骤获得：获取在不同距离L下的目标温度、计算出的目标温度Tc及计算出的目标温度与目标温度的温度比例R；

根据上述数据建立用于根据距离和计算出的目标温度确定温度比例R的第二多元线性回归模型，如下所示：将采集到的数据代入上述第二多元线性回归模型中，计算多元线性回归系数k0'、k1'、k2'、k3'和k4'。

7.如权利要求1所述的红外测温方法，其特征在于，所述目标与探测器之间的距离选自

2m、5m、10m中的一种。

8.一种红外测温装置，其特征在于，所述红外测温装置包括：获取模块，用于获取当前探测器温度V、当前灰度差值G和当前挡片温度Tsh，所述当前灰度差值G是根据挡片开启时探测器受到的辐射量和挡片关闭后探测器受到的辐射量确定的；

温度计算模块，用于根据所述当前探测器温度V、当前灰度差值G计算当前目标与挡片之间的温度差ΔT，进一步计算当前目标温度Tc；

温度修正模块，用于根据计算出的当前目标温度Tc、目标与测器之间的距离L确定实际目标温度与计算出的目标温度之间的温度比例R，进一步根据所述温度比例R计算出实际目标温度Ttar。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及

至少一个存储器，所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理器并且存储用于由所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序由所述至少一个处理器执行时，使得所述电子设备执行根据权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被机器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的方法。