1.基于优先级权重系数的电动汽车分群调度方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：确定参与系统调度的电动汽车集群规模，统计愿意参与系统调度用户电动汽车出行的各项数据，用正态分布拟合出电动汽车的出行时刻特点；

步骤2：对电动汽车进行分群，以电动汽车集群出行前平均荷电状态和出行期望荷电状态偏差最小为目标函数，加入电动汽车优先级权重系数，建立电动汽车层优化调度模型；

步骤3：将各电动汽车集群的特征数据导入调度模型，应用改进的粒子群优化算法求解步骤2中建立的电动汽车层优化调度模型，得到集群内部电动汽车优化调度的充放电策略；

所述步骤2中，建立的电动汽车层优化调度模型，以电动汽车集群出行前平均荷电状态SOC与出行期望荷电状态SOC偏差最小为目标函数，将其二次函数进行分段，引进连续变量，表示为：；

；

式中：  为目标函数； 为集群数；为集群序列；为时段数； 为 时段集群i的平均SOC； 为 时段集群 的平均SOC； 为集群i的出行期望； 为辅助连续变量；

所述步骤2中，采用以下方法定义优先级权重系数：

；

式中： 出行结束时刻后的电动汽车荷电状态； 为电动汽车在 时刻出行前满足基本出行要求的荷电状态； 为电动汽车放电功率； 为 电动汽车出行行驶时间； 为电动汽车额定电荷容量；为电动汽车放电效率。