1.一种异常节点的发现方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取历史时间段内至少两个案例节点的历史数据；一个案例节点对应至少一个案例，且一个案列节点对应案例的案例名称相同；所述历史数据包括每个案例节点中每个案例的案例开始时间、案例结束时间以及案例属性；

根据所述历史数据生成智能流程图；所述智能流程图由所述至少两个案例节点的历史数据和连接线组成；所述连接线的始端连接第一案例节点的历史数据，末端连接第二案例节点的历史数据；所述第一案例节点与所述第二案例节点均为所述至少两个案例节点中任一案例节点，且所述第一案例节点与所述第二案例节点不同；

响应于对目标案例节点的查询操作，根据所述智能流程图确定所述目标案例节点的实际运行值，并获取所述目标案例节点对应的标准关键业绩指标KPI值；

在所述实际运行值大于所述标准KPI值时，确定所述目标案例节点异常。

2.根据权利要求1所述的发现方法，其特征在于，所述根据所述历史数据生成智能流程图，包括：在确定所述第一案例节点中开始案例的案例开始时间，早于所述第二案例节点中结束案例的案例开始时间时，将所述第一案例节点的历史数据置于所述连接线的始端，所述第二案例节点的历史数据置于所述连接线的末端生成所述智能流程图；所述开始案例的案例开始时间为所述第一案例节点中所有案例开始时间中最早的案例开始时间；所述结束案例的案例开始时间为所述第二案例节点中所有案例开始时间中最早的案例开始时间。

3.根据权利要求1所述的发现方法，其特征在于，所述历史数据还包括节点标识；所述响应于对目标案例节点的查询操作，根据所述智能流程图确定所述目标案例节点的实际运行值，包括：响应于对目标案例节点的查询操作，确定所述目标案例节点的目标节点标识；

根据所述目标节点标识在所述智能流程图中查询所述目标案例节点，并获取所述目标案例节点的历史数据；

根据所述目标案例节点的历史数据确定所述目标案例节点的实际运行值。

4.根据权利要求3所述的发现方法，其特征在于，所述实际运行值为案例节点中案例的出现次数、案例退回本节点次数、案例退回上一节点次数、案例处理时长的中间值、案例处理时长的最大值、以及案例处理时长的平均值中的至少一个；所述根据所述目标案例节点的历史数据确定所述目标案例节点的实际运行值，包括：在所述实际运行值为案例的出现次数时，确定所述目标案例节点中案例的个数为所述目标案例节点的实际运行值；

在所述实际运行值为案例退回本节点次数或者案例退回上一节点次数时，根据目标案例节点中案例的案例属性确定所述目标案例节点的实际运行值；

在所述实际运行值为案例处理时长的中间值时，将所述目标案例节点中案例的案例处理时长为中间值的时长，确定为所述目标案例节点的实际运行值；

在所述实际运行值为案例处理时长的最大值时，将所述目标案例节点中案例的案例处理时长最大的时长，确定为所述目标案例节点的实际运行值；

在所述实际运行值为案例处理时长的平均值时，将所述目标案例节点中所有案例持续时长的平均值，确定为所述目标案例节点的实际运行值。

5.根据权利要求4所述的发现方法，其特征在于，所述案例属性为退回或者通过；所述在所述实际运行值为案例退回本节点次数或者案例退回上一节点次数时，根据目标案例节点中案例的案例属性确定所述目标案例节点的实际运行值，包括：在所述实际运行值为案例退回本节点次数时，确定属性为退回的案例对应的第一案例开始时间；根据所述第一案例开始时间确定退回目标案例节点的第一案例个数；将所述第一案例个数确定为所述目标案例节点的实际运行值；

在所述实际运行值为案例退回上一节点次数时，确定目标案例节点中属性为退回的案例对应的第二案例开始时间；根据所述第二案例开始时间确定退回上一节点的第二案例个数；将所述第二案例个数确定为所述目标案例节点的实际运行值。

6.根据权利要求5所述的发现方法，其特征在于，

所述根据所述第一案例开始时间确定退回目标案例节点的第一案例个数，包括：

在所述第一案例开始时间处于第一目标案例的案例开始时间和案例结束时间之间时，将所述第一案例个数加一；所述第一目标案例为所述目标案例节点中任一案例；

所述根据所述第二案例开始时间确定退回上一节点的第二案例个数，包括：

在所述第二案例开始时间处于第二目标案例的案例开始时间和案例结束时间之间时，将所述第二案例个数加一；所述第二目标案例为第三案例节点中任一案例；所述第三案例节点不同于所述目标案例节点。

7.根据权利要求1‑6中任一项所述的发现方法，其特征在于，在确定所述目标案例节点异常之后，还包括：发送目标案例节点异常提示；所述目标案例节点异常提示包括所述目标案例节点的目标节点标识。

8.一种异常节点的发现装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取历史时间段内至少两个案例节点的历史数据；一个案例节点对应至少一个案例，且一个案列节点对应案例的案例名称相同；所述历史数据包括每个案例节点中每个案例的案例开始时间、案例结束时间以及案例属性；

生成模块，用于根据所述历史数据生成智能流程图；所述智能流程图由所述至少两个案例节点的历史数据和连接线组成；所述连接线的始端连接第一案例节点的历史数据，末端连接第二案例节点的历史数据；所述第一案例节点与所述第二案例节点均为所述至少两个案例节点中任一案例节点，且所述第一案例节点与所述第二案例节点不同；

查询确定模块，用于响应于对目标案例节点的查询操作，根据所述智能流程图确定所述目标案例节点的实际运行值，并获取所述目标案例节点对应的标准关键业绩指标KPI值；

异常确定模块，用于在所述实际运行值大于所述标准KPI值时，确定所述目标案例节点异常。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至7中任一项所述的异常节点的发现方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的异常节点的发现方法的步骤。