1.一种具有低运算复杂度的毫米波雷达干扰快速抑制方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：在每一个接收时间窗口内，把雷达接收信号输入干扰快速抑制模型；

步骤二：引入新的一个变量，把干扰抑制模型分解成两个信号优化模型；

步骤三：分别采用梯度法与阈值比较法对两个信号优化模型进行求解，估计得到干扰信号；

步骤四：通过接收信号减去估计的干扰信号，得到干扰抑制后的雷达目标信号。

2.根据权利要求1所述的一种具有低运算复杂度的毫米波雷达干扰快速抑制方法，其特征在于，所述步骤一具体的，假设在雷达接收信号中没有干扰的雷达目标信号为s，接收信号中干扰信号表示为w，接收信号中固有噪声信号为n，因此雷达接收信号y为，y＝s+w+n               (1)从雷达接收信号y中减去干扰信号w，可得到

y‑w＝s+n             (2)

干扰信号w的能量分布在接收机整个频谱范围内，而雷达目标信号s为低频信号，因此对信号y–w后的信号用一个高通滤波器H进行滤波，则相当于s+n信号分量中把的噪声滤除得到目标信号s，另外考虑干扰信号具有一定的稀疏性，因此干扰快速抑制模型可建立为：式中||w||1为L1范数，λ为模型参数；为了降低模型的运算量，通过高通滤波器H设计一阶滤波，其系数为[‑1，1]或者[1，‑1]。

3.根据权利要求2所述的一种具有低运算复杂度的毫米波雷达干扰快速抑制方法，其特征在于，所述步骤二具体的，根据公式(3)，引入一个新变量v，并使v＝w，干扰快速抑制模型模型为上式中雷达接收信号y是已知的，而v和w是需要估计的变量，求解这两个变量需要通过递推的方法；在第k次递推中，假设v和w的估计值分别为vk和wk，引人递推过程中的一个中间变量dk，满足dk+1＝dk‑(vk‑wk)                         (5)则(4)式可分解成两个信号优化模型；具体的，第一个信号优化模型为以及第二个信号优化模型为

式中μ为模型参数。

4.根据权利要求3所述的一种具有低运算复杂度的毫米波雷达干扰快速抑制方法，其特征在于，所述步骤三具体的，运用梯度法可求解(6)式，可得式中上标T为转置操作运算；利用阈值比较法求解(7)式，可得式中函数max(x,y)为取x和y中的最大值操作。

5.根据权利要求4所述的一种具有低运算复杂度的毫米波雷达干扰快速抑制方法，其特征在于，所述步骤四具体的，经过第k次递推后，模型求解输出估计的干扰信号为wk，可得到干扰抑制后的目标信号为s＝y‑wk        (10)。