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专利号: 2022102986077
申请人: 南京信息工程大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-12-30
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.基于结构方程模型的白酒文化旅游意愿影响因素评价方法,其特征在于:包括如下步骤:

构建结构方程模型的白酒文化旅游意愿影响因素评价方法理论模型;

采集消费者问卷数据,将数据代入结构方程模型,进行信效度检验;

利用结构方程模型拟合度指标对结构方程模型进行修正;根据检验结果进行问卷修正和初始模型修正,得到修正后的白酒文化旅游意愿影响因素结构方程模型;

检验结构方程模型中变量的显著程度,模型与实证数据的匹配拟合程度,并根据检验效果对模型做出修正,得到各变量对白酒文化旅游意愿的影响因素;

设定影响白酒文化旅游意愿的影响因素,并作为结构方程模型的初始变量;

白酒文化旅游意愿的影响因素设定包括内在动机、期望价值、景区环境、独特文化、再造想象及安全感;

结构方程模型为外生变量和内生变量之间的路径关系,用下述表达式表示:   (1)

y‑内部变量,p个外部变量表示为p×1的向量数组;

x‑是内生变量,由外源指标组成的向量表示;

B‑是内生变量间的关系,由随机联系矩阵表示;

Γ‑是外生变量对内生变量的影响,由直接随机效应矩阵表示;

ζ‑是结构方程的残差项,反应y在方程中未能解释的部分;

结构方程模型的参数估计是通过基于协方差的结构完成的,因而也被称为力矩法,这种方法的求解思路是力求样本协方差矩阵之间的差值最小;定义Φ为所述x的协方差矩阵;

定义Ψ为ζ的协方差矩阵,结构方程求解的基础是基于协方差估计的假设,也就是说观察变量的协方差矩阵是公司中提到的一些参数方程:         (2)

其中:Σ表示观测变量的总体协方差矩阵:由参数B、Γ、Φ和Ψ求得:采用最小化二乘法评估参数θ。

2.根据权利要求1所述的基于结构方程模型的白酒文化旅游意愿影响因素评价方法,其特征在于,白酒文化旅游意愿的影响因素理论模型是基于推拉理论构建的。

3.根据权利要求1所述的基于结构方程模型的白酒文化旅游意愿影响因素评价方法,其特征在于,采集消费者问卷数据的方式为:设计影响因素的测度问题,并以问卷的形式发放给潜在消费者。

4.根据权利要求1所述的基于结构方程模型的白酒文化旅游意愿影响因素评价方法,其特征在于,将收集到的消费者问卷数据进行预处理,所述预处理包括:删除含有缺失值的问卷记录和惯性作答的问卷记录,如果有个别缺失值采用回归法进行分析估计后进行替换。

5.根据权利要求1所述的基于结构方程模型的白酒文化旅游意愿影响因素评价方法,其特征在于,对问卷数据进行信度和效度检验,利用问卷数据计算KMO值、α系数、巴特利特球形度检验P、因子荷载、累计解释方差,对问卷质量进行检验,然后根据检验结果进行问卷修正和初始模型修正,得到正式的调查问卷和修正后的虚拟仿真软件用户体验影响因素结构方程模型。

6. 根据权利要求5所述的基于结构方程模型的白酒文化旅游意愿影响因素评价方法,其特征在于,所述KMO值和α系数的计算公式如下:                      (3)                           (4)式中:是变量和变量之间的简单相关系数,是变量和变量之间的偏相关系数,n为量表题目数,r为题间的平均相关系数;

其中,α值>0.8,KMO的值>0.6,巴特利特球形度检验P<0.05、因子荷载>0.5、累计解释方差≥50%。

7.根据权利要求1所述的基于结构方程模型的白酒文化旅游意愿影响因素评价方法,其特征在于,根据检验结果进行问卷修正和初始模型修正的方法如下:若检验结果不满足如下评价指标,则剔除相关性不强的变量;对于不足以全面有效反映其内涵的潜变量,添加显变量直至满足标准,或者删除难以再添加新的有效显变量的潜变量,直到达到模型整体2

指标拟合,即卡方自由度χ /df小于3,拟合优度GFI、合优度指数AGFI、非赋范拟合指数NNFI、比较适合度指标CFI和增值适配指数IFI均大于0.9,近似误差的平方根RMSEA小于

0.08。