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专利号: 2019107054734
申请人: 南京师范大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2025-08-18
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种地理分析模型影响因子评价方法,其特征在于:包括如下步骤:S1:对FVCOM地理分析模型进行指标统计,分别计算评估FVCOM地理分析模型的引用因子Cfactor、研究者因子Rfactor和社会因子Sfactor;

S2:将计算评估所得的引用因子Cfactor、研究者因子Rfactor、社会因子Sfactor进行加权求和,计算出地理分析模型的综合影响因子,其具体的计算过程如下:Gfactor=wC×Cfactor+wR×Rfactor+wS×Sfactor其中,wC、wR、wS分别为地理分析模型的引用因子Cfactor、研究者因子Rfactor、社会因子Sfactor在地理分析模型综合影响因子中所占的权重值,且wC+wR+ws=1;

所述FVCOM地理分析模型的引用因子Cfactor的计算方法为:A‑1)统计引用该地理分析模型的论文篇数Pn;

A‑2)统计引用该地理分析模型的论文的被引用数Cn;

A‑3)计算地理分析模型的引用因子Cfactor:

Cfactor=wc1×Pn+wc2×Cn

其中,指标Pn表示模型研究的广度,指标Cn表示模型研究的深度;wc1、wc2是为地理分析模型引用因子各项指数所分配的权重值,且wc1+wc2=1;

所述FVCOM地理分析模型的研究者因子Rfactor的计算方法为:B‑1)计算地理分析模型开发者的影响力T;

B‑2)计算对地理分析模型进行应用或改进的其他学者的影响力O,影响力O的值等于除开发者外其他研究者的人数;

B‑3)统计地理分析模型的使用者利用该模型研究的地理区域的数量An;

B‑4)统计地理分析模型相关研究者所隶属的机构数量In;

B‑5)计算地理分析模型的研究者因子Rfactor:

Rfactor=wr1×T+wr2×O+wr3×An+wr4×In其中,指标T反映的是模型研究的深度,指标O、An、In反映的是模型研究的广度;wr1、wr2、wr3、wr4是为地理分析模型研究者因子各项指标所分配的权重值,且wr1+wr2+wr3+wr4=1;

所述FVCOM地理分析模型的社会因子Sfactor的计算方法为:C‑1)统计地理分析模型的浏览量Vn;

C‑2)统计地理分析模型源码的下载量Dn;

C‑3)统计地理分析模型在线服务的调用次数Kn;

C‑4)计算用户调用地理分析模型后对该模型评分的平均分M;

C‑5)计算地理分析模型的社会因子Sfactor:

Sfactor=ws1×Vn+ws2×Dn+ws3×Kn+ws4×M其中,Vn、Dn、Kn、M四项指标全部反映的是模型研究的广度;ws1、ws2、ws3、ws4是为地理分析模型社会因子各项指数所分配的权重值,且ws1+ws2+ws3+ws4=1。

2.根据权利要求1所述的一种地理分析模型影响因子评价方法,其特征在于:所述步骤S2中的权重值采用专家打分法进行配置,其具体过程如下:S2‑1:制作含有需要配置权重值的各项指标的表格,将权重值相加等于1的指标分为一组,共分N组,并标注上各项指标的具体含义以及各组的分组依据;

S2‑2:邀请地理建模与模拟领域的相关专家根据各项指标的重要性在规定的评分范围内为其评分;

S2‑3:在获得大量专家评分后,统计各单项指标总分Yx,并分别计算各组的总分Zj;

S2‑4:计算各项指标的权重值,具体如下:

其中,x∈[1,n]且x为正整数,n为指标的项数;因将指标分为了N组,故j=1,2,3,……N。

3.根据权利要求1所述的一种地理分析模型影响因子评价方法,其特征在于:所述步骤A‑2中论文的被引用数Cn的计算方法为:若论文发表时间大于2年,则被引用数等于该论文的实际被引数;若论文发表时间小于2年且发表在SCI期刊上,则统计论文发表年份该期刊的影响因子作为该论文的被引用数;若论文发表时间小于2年且未发表在SCI期刊上,则统计论文的实际被引数作为其被引用数。

4.根据权利要求1所述的一种地理分析模型影响因子评价方法,其特征在于:所述步骤B‑1中地理分析模型开发者的影响力T的计算方法为:若该地理分析模型的开发者为1人,则统计该学者的h‑index作为T;若开发者不止一人,则统计所有开发者的h‑index,取其中最高的h‑index作为T。

5.根据权利要求1所述的一种地理分析模型影响因子评价方法,其特征在于:所述研究者因子是基于地理分析模型知识网络评估而得,其具体方法为:以地理分析模型作为研究对象,通过互联网爬取与其相关的信息,使用知识图谱技术建立相关的知识网络,统计网络中不同类型节点的数量作为计算研究者因子的各项指标。

6.根据权利要求5所述的一种地理分析模型影响因子评价方法,其特征在于:所述地理分析模型知识网络是以地理分析模型为主节点,将各种与其相关的知识信息抽象成知识网络中的各级节点,使用节点之间的连线表征各个节点之间的依附关系。