1.一种建筑工程劳务人员管理系统，其特征在于，包括：第一图像采集模块，用于获取等待通过闸机的劳务人员的第一图像；

酒精检测模块，用于获取所述劳务人员的酒精检测结果；

综合分析模块，用于基于预设的第一神经网络模型对所述第一图像进行分析，获取分析结果；综合所述酒精检测结果和所述分析结果确定是否开启所述闸机；

控制模块，用于向所述闸机发送开启指令。

2.如权利要求1所述的建筑工程劳务人员管理系统，其特征在于，还包括：身份信息录入模块，用于接收录入所述劳务人员的身份信息；

信息存储模块，用于存储所述身份信息；

身份验证模块，用于接收所述闸机的身份验证请求，对等待通过所述闸机的所述劳务人员进行身份验证；

其中，身份信息包括：姓名、年龄、所属公司、所属班组、RFID身份卡编号、面部信息和指纹信息其中一种或多种结合。

3.如权利要求1所述的建筑工程劳务人员管理系统，其特征在于，还包括：定位数据采集模块，用于采集所述劳务人员在建筑工地内的定位数据；

所述定位数据采集模块包括：WIFI定位数据采集子单元、RFID定位数据采集子单元和图像定位数据采集子单元其中一种或多种结合；

所述WIFI定位数据采集子单元，与设置在所述建筑工地内的各个预设的第一位置的WIFI定位模块通讯连接，获取所述WIFI定位模块检测的所述劳务人员佩戴的智能手环的定位数据；

所述RFID定位数据采集子单元，与设置在所述建筑工地内的各个预设的第二位置的RFID定位模块通讯连接，获取所述RFID定位模块检测的所述劳务人员佩戴的RFID身份卡的定位数据；

所述图像定位数据采集子单元，与设置在所述建筑工地内的各个预设的第三位置的第一图像采集设备通讯连接，用于获取所述第一图像采集设备采集的第二图像；对所述第二图像进行分析，确定所述建筑工地内各个所述劳务人员以及对应的定位数据。

4.如权利要求1所述的建筑工程劳务人员管理系统，其特征在于，还包括：第二图像采集模块，用于获取设置在所述建筑工地内的各个预设的第三位置的第一图像采集设备采集的第二图像；

证照管理模块，用于管理所述劳务人员的证照信息；

作业识别模块，用于基于预设的第二神经网络模型对所述第二图像进行识别，确定各个所述劳务人员的作业项目；

身份信息获取模块，用于当所述劳务人员的作业项目属于预设的特种作业目录中的作业项目时，获取所述劳务人员的身份信息；

验证模块，用于基于所述证照信息和所述身份信息，进行所述劳务人员的作业项目是否合法验证；

报警模块，用于当验证不通过时，输出第一报警信息至所述劳务人员的安全帽和/或智能手环内的报警装置；

其中，当所述劳务人员的作业项目属于预设的特种作业目录中的作业项目时，所述身份信息获取模块获取所述劳务人员的身份信息，执行如下操作：获取所述建筑工地内各个所述劳务人员的实时的定位数据；

基于所述定位数据，构建实时位置图；

获取拍摄用的所述第二图像采集模块的设置位置；

解析所述第二图像，确定所述劳务人员的作业位置相对与所述设置位置的相对位置；

基于所述设置位置和所述相对位置，确定所述劳务人员的当前位置；

基于所述当前位置和所述实时位置图，确定所述当前位置对应的所述劳务人员的身份信息。

5.如权利要求4所述的建筑工程劳务人员管理系统，其特征在于，还包括：身体状态识别模块，用于基于预设的第三神经网络模型对所述第二图像进行识别，确定各个所述劳务人员的身体状态；

报警模块，还用于当所述身体状态异常时，输出第二报警信息至建筑工地的现场监管人员、所述劳务人员的安全帽和/或智能手环内的报警装置；

其中，身体状态识别模块基于预设的第三神经网络模型对所述第二图像进行识别，确定各个所述劳务人员的身体状态，执行如下操作：获取预设的时间段内的多个所述第二图像；

对所述第二图像进行预处理，获取多个待识别的第三图像；所述第三图像为所述第二图像中区域图像，且所述区域图像中的所述劳务人员为同一所述劳务人员；

对多个所述第三图像进行特征提取，获取多个第一特征值；

将多个所述第一特征值输入至所述第三神经网络模型，确定所述身体状态。

6.如权利要求1所述的建筑工程劳务人员管理系统，其特征在于，所述第一图像采集模块获取等待通过闸机的劳务人员的第一图像，包括：获取拍摄所述闸机及其周围环境的第二图像采集设备拍摄的第四图像；

对任一所述第一图像进行人体轮廓提取，获取多个人体轮廓图像；

对各个所述人体轮廓图像进行轨迹跟踪并构建轨迹图；

当当前的所述轨迹图的终点为所述闸机前的预设的第四位置时，获取所述轨迹图中各个轨迹点对应的所述人体轮廓图像，作为所述第一图像；

和/或，

当当前的所述轨迹图的轨迹点的数量大于预设的阈值时，确定各个所述轨迹点的方向向量；所述轨迹点的方向向量为前一个所述轨迹点指向所述轨迹点；

确定各个所述轨迹点对应的参考向量；所述参考向量为所述轨迹点指向所述闸机的设置位置；

计算所述参考向量和所述方向向量的夹角；

确定所述夹角小于等于预设的夹角阈值的所述轨迹点的数量占所述轨迹点总数的占比；当占比大于预设的占比阈值时，获取所述轨迹图中各个所述轨迹点对应的所述人体轮廓图像，作为所述第一图像；

所述综合分析模块，基于预设的第一神经网络模型对所述第一图像进行分析，获取分析结果；综合所述酒精检测结果和所述分析结果确定是否开启所述闸机，执行如下操作：基于预设的第一特征提取模板，对所述轨迹图中的轨迹进行特征提取，获取多个第二特征值；

基于预设的第二特征提取模块，对所述第一图像进行特征提取，获取多个第三特征值；

将所述第二特征值和所述第三特征值输入所述第一神经网络模型，获取所述分析结果。

7.一种建筑工程劳务人员管理方法，其特征在于，包括：获取等待通过闸机的劳务人员的第一图像；

获取所述劳务人员的酒精检测结果；

基于预设的第一神经网络模型对所述第一图像进行分析，获取分析结果；综合所述酒精检测结果和所述分析结果确定是否开启所述闸机；

向所述闸机发送开启指令。

8.如权利要求7所述的建筑工程劳务人员管理方法，其特征在于，还包括：接收录入所述劳务人员的身份信息；

存储所述身份信息；

接收所述闸机的身份验证请求，对等待通过所述闸机的所述劳务人员进行身份验证；

其中，身份信息包括：姓名、年龄、所属公司、所属班组、RFID身份卡编号、面部信息和指纹信息其中一种或多种结合。

9.如权利要求7所述的建筑工程劳务人员管理方法，其特征在于，还包括：采集所述劳务人员在建筑工地内的定位数据；

所述定位数据包括：WIFI定位数据、RFID定位数据和图像定位数据其中一种或多种结合；

所述WIFI定位数据为设置在所述建筑工地内的各个预设的第一位置的WIFI定位模块获取所述劳务人员佩戴的智能手环的定位数据；

所述RFID定位数据为设置在所述建筑工地内的各个预设的第二位置的RFID定位模块获取所述劳务人员佩戴的RFID身份卡的定位数据；

所述图像定位数据为设置在所述建筑工地内的各个预设的第三位置的第一图像采集设备获取的第二图像，经分析后，确定所述建筑工地内各个所述劳务人员以及对应的定位数据。

10.如权利要求7所述的建筑工程劳务人员管理方法，其特征在于，还包括：于获取设置在所述建筑工地内的各个预设的第三位置的第一图像采集设备采集的第二图像；

管理所述劳务人员的证照信息；

基于预设的第二神经网络模型对所述第二图像进行识别，确定各个所述劳务人员的作业项目；

当所述劳务人员的作业项目属于预设的特种作业目录中的作业项目时，获取所述劳务人员的身份信息；

基于所述证照信息和所述身份信息，进行所述劳务人员的作业项目是否合法验证；

当验证不通过时，输出第一报警信息至所述劳务人员的安全帽和/或智能手环内的报警装置；

其中，当所述劳务人员的作业项目属于预设的特种作业目录中的作业项目时，获取所述劳务人员的身份信息，包括：获取所述建筑工地内各个所述劳务人员的实时的定位数据；

基于所述定位数据，构建实时位置图；

获取拍摄用的所述第二图像采集模块的设置位置；

解析所述第二图像，确定所述劳务人员的作业位置相对与所述设置位置的相对位置；

基于所述设置位置和所述相对位置，确定所述劳务人员的当前位置；

基于所述当前位置和所述实时位置图，确定所述当前位置对应的所述劳务人员的身份信息。