1.一种双分支多层次特征解码的分子图像识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S10，将待识别的分子结构图缩放为两个不同分辨率的图像；

S20，构建双分支卷积神经网络模型提取图像的两个不同分辨率混合的特征信息；

S30，构建融合多层次交叉注意力机制的Transformer解码器模型；

S40，结合S20、S30中模型构建一种双分支多层次特征Transformer解码的网络架；

S50，使用双分支多层次特征的Transformer解码的分子图像识别方法，得到分子结构图对应的InchI文本。

2.如权利要求1所述的一种双分支多层次特征解码的分子图像识别方法，其特征在于，所述步骤S20构建双分支卷积神经网络模型提取图像的两个不同分辨率混合的特征信息的具体步骤为：使用双分支卷积神经网络模型提取图像的不同分辨率混合的特征信息；对于高分辨率图像，采用层数较少，复杂度较低的卷积神经网络进行分子图特征提取；对于低分辨率图像，采用层数较多，复杂度较高的卷积神经网络进行分子结构图特征提取。

3.如权利要求1所述的一种双分支多层次特征解码的分子图像识别方法，其特征在于，所述步骤S30融合多层次交叉注意力机制的Transformer解码器模型，以Transformer解码器作为基干网络，在注意力层使用多层次交叉注意力机制代替原来的交叉注意力机制。