1.一种多特征图像识别技术的茶叶识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：将图像进行滤波处理；

S2：对图像进行色选处理，计算茶叶的总面积以及计算黄色区域面积，计算黄色面积占整体面积的比例，根据面积比例识别出茶叶的质量种类；

S3：将滤波后的图像进行二值化处理；

S4：使用Zhang‑Suen细化算法快速并行对茶叶的二值图像进行细化得到茶叶的骨架，取骨骼化后的一个端点， 然后找到一个与这个端点距离最远的端点作为首端点，以此端点来提取骨架的两个距离长度最长的端点，提取距离长度最长的端点算法，通过在广度优先搜索算法修改来实现；从一个端点开始沿着茶叶两边的轮廓分别步进，直到到达另一端点为止，两边每进一步就两边用直线连接起来，计算每条直线的长度，取其平均值作为茶梗的判断依据；

S5：获得茶叶的两条边，在茶叶上取若干对点，计算平均宽度，当宽度小于设定阈值时可以判定为茶梗。

2.根据权利要求1所述的多特征图像识别技术的茶叶识别方法，其特征在于，所述S1还包括步骤：将摄像头获取的一张图像分为四个通道，把每一个通道当成一张图像处理。

3.根据权利要求2所述的多特征图像识别技术的茶叶识别方法，其特征在于，所述S1还包括茶叶识别触发的方法：提取每帧图像的中间区域的一个矩形区域，识别该区域内图像的轮廓，并计算轮廓所围成的面积，当面积超过设定的阈值时，判定当前图像中存在待识别的茶叶，并对此图像进行处理。