1.一种在线教学视频的智能处理方法，其特征在于，包括：S1：调取学生端对应的历史上课记录，基于所述历史上课记录生成对应的第一视频显示模式；

S2：基于所述教师端和所述家长端输入的控制指令和所述第一视频显示模式生成对应的初次教学视频；

S3：对所述学生端在上课期间的状态和考核结果进行实时分析评估，获得对应的实时评估结果；

S4：基于所述实时评估结果生成第二视频显示模式；

S5：基于所述控制指令和所述实时评估结果以及所述第二视频显示模式，生成对应的二次教学视频。

2.根据权利要求1所述的一种在线教学视频的智能处理方法，其特征在于，S1：调取学生端对应的历史上课记录，基于所述历史上课记录生成对应的第一视频显示模式，包括：S101：在教学记录库中调取出所述学生端对应的历史上课记录；

S102：将所述历史上课记录中包含的每个上课视频对应的实时评估结果进行对齐，获得对应的对齐结果；

S103：分析所述对齐结果获得对应的第一状态分布曲线，基于所述第一状态分布曲线生成对应的第一视频显示模式。

3.根据权利要求2所述的一种在线教学视频的智能处理方法，其特征在于，S2：基于所述教师端和所述家长端输入的控制指令和所述第一视频显示模式生成对应的初次教学视频，包括：基于学生端的用户信息生成对应的第一教学计划，基于所述家长端输入的第一控制指令对所述初步教学计划进行初步调整，获得对应的第二教学计划，基于所述教师端输入的第二控制指令对所述二次教学计划进行二次调整，获得对应的第三教学计划；

基于所述第三教学计划调取对应的第一初始教学视频；

对所述第一初始教学视频进行知识点分析，获得对应的难易度分布曲线；

基于所述第一状态分布曲线调整所述难易度分布曲线，获得对应的难易度调整曲线；

基于所述难易度调整曲线对所述初次初始教学视频进行视频调整，获得对应的初次调整视频；

基于所述第一视频显示模式设置所述初次调整视频的视频参数，获得对应的初次教学视频。

4.根据权利要求3所述的一种在线教学视频的智能处理方法，其特征在于，S3：对所述学生端在上课期间的状态和考核结果进行实时分析评估，获得对应的实时评估结果，包括：对所述学生端在上课期间输入的考核反馈结果进行实时评估，获得对应的实时考核评估结果；

对所述学生端在上课期间的上课视频进行实时评估，获得对应的实时状态评估结果；

将所述实时考核评估结果和所述实时状态评估结果传输至所述家长端；

其中，所述实时评估结果包括：所述实时考核评估结果和所述实时状态评估结果。

5.根据权利要求4所述的一种在线教学视频的智能处理方法，其特征在于，对所述学生端在上课期间的上课视频进行实时评估，获得对应的实时状态评估结果，包括：对所述上课视频进行姿态分析，获得每个时刻对应的姿态评分值；

对所述上课视频进行面部分析，获得每个时刻对应的面部评分值；

基于所述姿态评分值和所述面部评分值计算出对应时刻的实时状态评估结果。

6.根据权利要求5所述的一种在线教学视频的智能处理方法，其特征在于，对所述上课视频进行姿态分析，获得每个时刻对应的姿态评分值，包括：对所述上课视频进行分帧处理，获得对应的静态视频帧集合；

基于所述静态视频帧集合中的静态视频帧对应的图像参数，确定出对应的图像参数变换梯度；

基于所述图像参数变化梯度对所述静态视频帧进行参数变换，获得所述静态视频帧对应的多参数视频帧集合；

将所述多参数视频帧集合输入至底层特征提取模型，获得所述静态视频帧对应的底层特征分布；

基于特征识别算法识别出所述静态视频帧中底层特征不同的区域交界处，基于所述区域交界处确定出对应的疑似边缘区域；

确定出所述静态视频帧在所述疑似边缘区域中对应的亮度分布数据，将所述疑似边缘区域中与相邻像素点的亮度差值大于第一阈值的像素点作为第一像素点，将所述第一像素点连接获得对应的第一轮廓；

确定出所述静态视频帧在所述疑似边缘区域中对应的图像深度分布数据，将所述疑似边缘区域中与相邻像素点的深度差值大于第二阈值的像素点作为第二像素点，将所述第二像素点连接获得对应的第二轮廓；

将所述第一轮廓和所述第二轮廓标记于所述静态视频帧，将所述第一轮廓和所述第二轮廓与预设肢体轮廓进行匹配，获得匹配结果，基于匹配结果从所述第一轮廓和所述第二轮廓中筛选出对应肢体的肢体轮廓和肢体轮廓坐标集合；

基于每个肢体的肢体轮廓坐标集合确定出对应时刻的人体姿态；

基于所述人体姿态和预设评分表，确定出对应时刻对应的姿态评分值。

7.根据权利要求6所述的一种在线教学视频的智能处理方法，其特征在于，对所述上课视频进行面部分析，获得每个时刻对应的面部评分值，包括：基于人脸检测算法对所述静态视频帧进行人脸区域定位，获得定位结果，并将定位结果与所述用户信息进行验证，获得对应的人脸轮廓坐标集合；

基于所述人脸轮廓坐标集合，计算出相邻静态视频帧中每个人脸轮廓坐标点对应的位移值；

基于对应时刻对应的每个人脸轮廓坐标点对应的位移值和对应时刻的所有人脸轮廓坐标点的平均位移值，计算出对应时刻的第一面部评分值；

基于眼睛定位算法对所述静态视频帧进行眼睛特征点定位，获得对应的眼眶坐标集合和瞳孔坐标集合；

基于所有静态视频帧中对应眼眶的眼眶坐标集合计算出对应的平均眼眶高度，基于所述眼眶坐标集合确定出对应的最大眼眶高度，将所述最大眼眶高度和所述平均眼眶高度的比值作为对应时刻的第二面部评分值；

基于所述人脸轮廓坐标集合和预设校正算法，计算出对应的标准视线角度；

基于所述瞳孔坐标集合，计算出对应眼睛的视线中心点；

基于对应眼睛的视线中心点计算出对应眼睛的单向视线角度，基于所述单向视线角度计算出对应的综合视线角度；

基于所述综合视线角度和所述标准视线角度计算出对应时刻的第三面部评分值；

基于所述第一面部评分值和所述第二面部评分值以及所述第三面部评分值，计算出对应时刻对应的面部评分值。

8.根据权利要求1所述的一种在线教学视频的智能处理方法，其特征在于，S4：基于所述实时评估结果生成第二视频显示模式，包括：基于所述初次教学视频对应的实时状态评估结果生成对应的第二状态分布曲线；

将所述第二状态分布曲线与所述第一状态分布曲线进行比较，获得对应的比较结果，分析所述比较结果获得对应的调整评估结果；

基于所述调整评估结果对所述第一视频显示模式进行二次调整，获得对应的第二视频显示模式。

9.根据权利要求1所述的一种在线教学视频的智能处理方法，其特征在于，S5：基于所述控制指令和所述实时评估结果以及所述第二视频显示模式，生成对应的二次教学视频，包括：基于所述控制指令生成对应的第四教学计划，基于所述第四教学计划调取对应的第二初始教学视频；

基于所述实时考核评估结果调取出对应的第一关联视频，并基于所述实时状态评估结果调取出对应的第二关联视频；

基于所述第二状态分布曲线，将所述第一关联视频、所述第二关联视频与所述二次初始教学视频进行排序并连接，获得对应的二次调整视频；

基于所述第二视频显示模式设置所述二次调整视频的视频参数，获得对应的二次教学视频。

10.一种在线教学视频的智能处理系统，其特征在于，包括：第一模式生成模块，用于调取学生端对应的历史上课记录，基于所述历史上课记录生成对应的视频显示模式；

第一视频生成模块，用于基于所述教师端和所述家长端输入的控制指令和所述视频显示模式生成对应的初次教学视频；

实时评估模块，用于对所述学生端在上课期间的状态和考核结果进行实时分析评估，获得对应的实时评估结果；

第一模式生成模块，用于所述实时评估结果生成新的视频显示模式；

第二视频生成模块，用于所述控制指令和所述实时评估结果以及最新确定的视频显示模式，生成对应的二次教学视频。