利索能及
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专利号: 2022100812193
申请人: 江苏科技大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-03-02
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于灰色系统的凸轮摆动磨削工艺参数优化方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:进行凸轮摆动磨削实验,选取多个工艺参数,将每个工艺参数设定w个水平值,选取表面三维评定参数幅度参数Ra、Rz、Rsm为工艺指标,将所有工艺参数的水平值通过相互组合的方式进行正交试验,测量获取到不同水平值组合下的Ra、Rz、Rsm的值;

S2:对步骤S1获取的不同水平值组合下的Ra、Rz、Rsm进行极差分析,得到分别以Ra、Rz、Rsm为响应目标的最优工艺参数组合;

S3:对步骤S2获取的数据进行量纲归一化处理;

S4:根据量纲归一化处理后的数据和理想状态下的数据,计算得到Ra、Rz、Rsm的灰色相关系数;

S5:根据Ra、Rz、Rsm的灰色相关系数,计算每个工艺参数组合的灰关联度,根据灰关联度,获取到最优的工艺参数组合;

S6:将步骤S5获取的工艺参数组合和步骤S2获取的工艺参数组合进行对比,得到最终的最优工艺参数组合。

2.根据权利要求1所述的一种基于灰色系统的凸轮摆动磨削工艺参数优化方法,其特征在于,所述步骤S1中工艺参数包括磨削深度、工件转速、砂轮摆动频率和砂轮摆动幅度。

3.根据权利要求1所述的一种基于灰色系统的凸轮摆动磨削工艺参数优化方法,其特征在于,所述步骤S1中每个工艺参数设定三个水平值。

4.根据权利要求1所述的一种基于灰色系统的凸轮摆动磨削工艺参数优化方法,其特征在于,所述步骤S2具体为:计算工艺参数分别对于Ra、Rz、Rsm的影响顺序,根据获取的影响顺序,得到分别以Ra、Rz、Rsm为响应目标的最优工艺参数组合。

5.根据权利要求4所述的一种基于灰色系统的凸轮摆动磨削工艺参数优化方法,其特征在于,所述步骤S2中每个水平下工艺参数分别对于Ra、Rz、Rsm的影响顺序的计算方式为:对于Ra,计算每个工艺参数的Ra的范围值,根据范围值的大小,获取到所有工艺参数对于Ra的影响顺序;

对于Rz,计算每个工艺参数的Rz的范围值,根据范围值的大小,获取到所有工艺参数对于Rz的影响顺序;

对于Rz,计算每个工艺参数的Rz的范围值,根据范围值的大小,获取到所有工艺参数对于Rz的影响顺序。

6.根据权利要求1所述的一种基于灰色系统的凸轮摆动磨削工艺参数优化方法,其特征在于,所述步骤S3中量纲归一化公式如下:式中,xi(j)为第i个指标下第j次试验。

7.根据权利要求1所述的一种基于灰色系统的凸轮摆动磨削工艺参数优化方法,其特征在于,所述步骤S4中灰色相关系数的计算公式为:式中,yi(j)为量纲归一化后的数据结果; 为第i项工艺指标下的理想状态值;Ra理想状态值为0,Rz理想状态值为0,Rsm理想状态值为0,ρ为分辩系数,ρ∈[0,1]。

8.根据权利要求7所述的一种基于灰色系统的凸轮摆动磨削工艺参数优化方法,其特征在于,所述步骤S5中灰关联度的计算公式为:式中,m为工艺指标的个数,ξi(j)为灰色相关系数。