1.一种机器视觉测量方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，首先采用二维中值滤波法对采集的待测工件图像进行预处理，然后提取图像的边缘信息，得到图像的边缘点集S0＝{s01，...，s0i，...，s0n}；

步骤二，确定待测工件的标准尺寸D0，令ΔD0为允许的尺寸偏差值，得到待测工件尺寸的量值范围为(D0‑ΔD0，D0+ΔD0)；

步骤三，建立用于评价所述边缘点集S0中的边缘数据s0i与待测工件尺寸的量值范围之间属于程度的隶属程度函数R0；

当s0i≤D0/2时，R0(s0i)＝[s0i‑(D0‑ΔD0)]/ΔD0；

当s0i＞D0/2时，R0(s0i)＝[(D0+ΔD0)‑s0i]/ΔD0；

取R0(s0i)≥0的边缘数据s0i构成待测工件的尺寸点集T0；

步骤四，利用最小二乘法对于待测工件的尺寸点集T0进行拟合，获得待测工件以像素为单位的尺寸参数，进而得到该待测工件的尺寸。

2.根据权利要求1所述的一种机器视觉测量方法，其特征在于，所述机器视觉测量方法可以应用在轴承工件测量上。

3.根据权利要求2所述的一种机器视觉测量方法，其特征在于，所述应用在轴承工件测量上的机器视觉测量方法，包括步骤：确定轴承工件的标准内径尺寸为D1、标准外径尺寸为D2，令ΔD1为允许的内径尺寸偏差值、ΔD2为允许的外径尺寸偏差值，得到轴承工件的内径尺寸的允许量值范围为(D1‑ΔD1，D1+ΔD1)、轴承工件的外径尺寸的允许量值范围为(D2‑ΔD2，D2+ΔD2)。

4.根据权利要求2所述的一种机器视觉测量方法，其特征在于，所述应用在轴承工件测量上的机器视觉测量方法，包括步骤：建立用于评价所述边缘点集Sg中的边缘数据sgi与轴承工件标准内径尺寸的量值范围之间属于程度的隶属程度函数R1；建立用于评价点集Sg中的边缘数据sgi与轴承工件标准外径尺寸的量值范围之间属于程度的隶属程度函数R2；

当sgi≤D1/2时，R1(sgi)＝[sgi‑(D1‑ΔD1)]/ΔD1；

当sgi＞D1/2且sgi<(D2‑ΔD2)/2时，R1(sgi)＝[(D1+ΔD1)‑sgi]/ΔD1；

取R1(sgi)≥0的边缘数据sgi构成轴承工件的内径尺寸点集T1；

当(D1+ΔD1)/2≤sgi≤D2/2时，R2(sgi)＝[sgi‑(D2‑ΔD2)]/ΔD2；

当sgi＞D2/2时，R2(sgi)＝[(D2+ΔD2)‑sgi]/ΔD2；

取R2(sgi)≥0的边缘数据sgi构成轴承工件的外径尺寸点集T2。