1.一种基于乘客识别的智能交互交通排程方法，其特征在于，包括：获取目标路线的路线信息、车辆信息；

根据所述路线信息、车辆信息建立路线管理数据库；

识别出车内的乘客，并统计乘客数量；

结合时间参数记录所述目标路线各个班次的日载客量，并结合所述路线信息建立载客数据库；

以自然周为周期，根据所述目标路线前一日的各个班次的日载客量变化确定所述目标路线当日的班次排程。

2.根据权利要求1所述的基于乘客识别的智能交互交通排程方法，其特征在于，确定当日的班次排程的具体操作包括：记录前一日载客量小于阈值一的时间段，并记为 ，其中，为序号；

根据网络日期对 标记，且周一至周日分别记为 、 …… ，得到 ；其中，为周几；

如果 ，则输出预选的历史班次排程作为当日的班次排程；

如果 ，则统计 对应的 的数量；若 对应的 的数量大于阈值二且 的持续时长大于阈值三，则在 的班次排程基础上取消 对应的班次得到当日的班次排程，阈值二表示低载客量的最小次数，阈值三表示低载客量持续时间的最小值。

3.根据权利要求2所述的基于乘客识别的智能交互交通排程方法，其特征在于，确定当日的班次排程的具体操作还包括：将被取消的班次记为 班次，将被取消的班次的后一班次记为 班次，并存入所述载客数据库；

对多个历史 班次对应的日载客量求平均值得到 ；

将本次 班次对应的日载客量 减去 得到差值 ；

如果差值 大于阈值四，则判定为误调度，并恢复 班次得到当日的班次排程。

4.根据权利要求1‑3任意一项所述的基于乘客识别的智能交互交通排程方法，其特征在于，还包括：

如果当日为节假日，则根据所述路线信息确定所述目标路线的路线类别；

如果所述目标路线的路线类别符合繁忙路线类别，则该目标路线中止调度调整，输出与所述节假日对应的预设班次排程。

5.根据权利要求1‑3任意一项所述的基于乘客识别的智能交互交通排程方法，其特征在于，还包括主动呼叫逻辑，所述主动呼叫逻辑包括：记录所述目标路线日载客量大于上限值或小于下限值的时间段，对所述时间段进行聚类分析得到所述时间段集中度最高的所属区间，将所述所属区间记为主动呼叫时间段；

在所述主动呼叫时间段内获取乘客发送至指定平台的搭乘请求信息；

根据所述搭乘请求信息得到所述目标路线的请求搭乘人数 ；

如果 大于阈值五，则增加一个班次X1，并更新当日的班次排程。

6.根据权利要求5所述的基于乘客识别的智能交互交通排程方法，其特征在于，所述主动呼叫逻辑还包括：

统计所述班次 运营期间的总上车人数 ；

如果 小于 且 减去 的差值大于阈值六，则对发送搭乘请求信息的乘客做诚信评测。

7.根据权利要求6所述的基于乘客识别的智能交互交通排程方法，其特征在于，所述诚信评测包括：

对所述班次 运营期间的乘客进行识别，得到乘客的身份信息；

以预设的加减分原则对发送搭乘请求信息且未识别到的乘客做诚信减分；

以所述加减分原则对发送搭乘请求信息且识别到的乘客做诚信加分。

8.根据权利要求5所述的基于乘客识别的智能交互交通排程方法，其特征在于，所述主动呼叫逻辑还包括：在计算请求搭乘人数 的过程跳过诚信分小于阈值七的乘客所发送的搭乘请求信息。

9.根据权利要求5所述的基于乘客识别的智能交互交通排程方法，其特征在于，还包括辅助呼叫逻辑，所述辅助呼叫逻辑包括：在所述主动呼叫时间段内，获取所述目标路线各站点候车的弱势群体的乘客数量 ；

如果 大于阈值八，则增加一个班次 ，并更新当日的班次排程。

10.一种基于乘客识别的智能交互交通排程系统，包括车机，其特征在于，还包括无线通信连接所述车机的远程服务器；

所述车机用于识别出车内的乘客，并统计乘客数量，将所述乘客数量发送给所述远程服务器；

所述远程服务器用于获取目标路线的路线信息、车辆信息；根据所述路线信息、车辆信息建立路线管理数据库；根据所述乘客数量结合时间参数记录所述目标路线各个班次的日载客量，并结合所述路线信息建立载客数据库；以自然周为周期，根据所述目标路线前一日的各个班次的日载客量变化确定所述目标路线当日的班次排程。