1.考虑时变遗忘因素的双层网络传播模型建立方法，其特征在于：所述双层网络传播模型建立方法包括如下步骤：步骤1：建立UAU‑SEIR模型的MMCA方程组；

步骤2：考虑信息层遗忘因素的时变特性，设置个体遗忘概率的动态方程；

步骤3：对步骤2中的动态方程进行简化，推导出模型的传播阈值，其中：所述步骤1中MMCA方程组为：

US AS U US U

Pi (t+1)＝Pi (t)ω(t)qi(t)+Pi (t)ri(t)qi(t)AS US A AS A

Pi (t+1)＝Pi (t)[1‑ri(t)]qi(t)+Pi (t)[1‑ω(t)]qi(t)UE AE US U AS U

Pi (t+1)＝Pi (t)ω(t)(1‑σ‑θ)+Pi (t)ri(t)[1‑qi (t)](1‑σ‑θ)+Pi (t)ω(t)[1‑qiUE(t)](1‑σ‑θ)+Pi (t)ri(t)(1‑σ‑θ)AE AS A U UE

Pi (t+1)＝Pi (t){[1‑ω(t)][1‑qi(t)]+ω(t)[1‑qi (t)][1‑ri(t)]}+Pi (t)[1‑riUS U A AE(t)](1‑σ‑θ)+Pi (t){ri(t)[1‑qi (t)][1‑ri(t)]+[1‑ri(t)][1‑qi (t)]}+Pi (t)[1‑ω(t)](1‑σ‑θ)AI AS A U US

Pi (t+1)＝Pi (t){[1‑ω(t)][1‑qi (t)]σ+ω(t)[1‑qi (t)]{σ+[1‑ri(t)]σ}}+Pi (t)U A UE AE{ri(t)[1‑qi(t)]{σ+[1‑ri(t)]σ}+[1‑ri(t)][1‑qi(t)]σ+Pi (t)ri(t)σ+Pi (t)[1‑ω(t)AIσ]+Pi (t)(1‑μ)

UR AR UE UR

Pi (t+1)＝Pi (t)ω(t)+Pi (t)ri(t)θ+Pi (t)ri(t)AR AE UR AI AR

Pi (t+1)＝Pi (t)[1‑ω(t)]θ+Pi (t)[1‑ri(t)]+Pi (t)μ+Pi (t)[1‑ω(t)]AS AE AI式中(t+1)表示t时刻的下一时步，无论哪一时刻必须满足：Pi (t)+Pi (t)+Pi (t)+AR US UE URPi (t)+Pi (t)+Pi (t)+Pi (t)＝1，当t→∞时，每个状态都会到达相应的稳态值，即有：US AS UE AE AI UR AR其中，Pi (t)，Pi (t)，Pi (t)，Pi (t)，Pi (t)，Pi (t)，Pi (t)，分别表示t时间步各个A U节点状态的个体密度，ri(t)表示节点i不知道传染病存在的消息的概率，qi (t)，qi (t)分别表示有意识节点和无意识节点不被感染的概率；

所述步骤2中遗忘概率的动态方程为：

E E

其中，v和δ为参数，ρ为潜伏态节点密度，当δ＝0时，遗忘概率为v‑ρ，当δ不为0时，遗忘E ‑δt E E概率ω(t)＝v‑ρ*e ，且ω(0)＝v‑ρ，即初始时刻的遗忘概率为v‑ρ；

所述步骤3中模型的物理接触层传播阈值为：其中，σ表示潜伏态转变为感染态的概率，θ表示潜伏态转变为恢复态的概率，Λmax(H)表示构造矩阵H的最大特征根；

所述步骤3中模型的信息层传播阈值为：

其中，ω表示遗忘概率，Λmax(A)表示矩阵A的最大特征根。