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专利号: 2021113650900
申请人: 珠海格力电器股份有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-11-04
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种空调器的控制方法,其特征在于,包括:

响应于湿度调节指令,获取目标空调器的当前运行模式,其中,所述湿度调节指令中包含目标湿度值;

在所述当前运行模式表示所述目标空调器处于除湿模式时,控制所述目标空调器按照第一控制参数运行;

在所述目标空调器按照所述第一控制参数运行的过程中,获取目标空间的实际湿度值,其中,所述目标空间为所述目标空调器所在空间;

在所述实际湿度值与所述目标湿度值之间的湿度差值小于湿度阈值的情况下,获取第二控制参数,并控制所述目标空调器按照所述第二控制参数运行,直到目标空间的实际环境参数达到目标环境参数;

所述第一控制参数包括:第一运行参数以及第一膨胀阀开度调节值,在控制所述目标空调器按照第一控制参数运行之前,所述方法还包括:确定所述第一膨胀阀开度调节值;

其中,确定所述第一膨胀阀开度调节值,包括:

将所述第一运行参数输入至第一网络模型,其中,所述第一网络模型为使用多组第一训练数据通过机器学习训练得到的,多组所述第一训练数据中的每一组第一训练数据均包括:第一历史运行参数以及与所述第一历史运行参数对应的第一历史膨胀阀开度调节值;

将所述第一网络模型的输出作为所述第一膨胀阀开度调节值;

所述第一运行参数包括以下至少之一:所述目标空调器的压缩机的转速、所述目标空调器的风速、所述目标空间的环境温度、所述目标空间的环境湿度;所述第二控制参数包括:第二运行参数以及第二膨胀阀开度调节值,在控制所述目标空调器按照所述第二控制参数运行之前,所述方法还包括:确定所述第二膨胀阀开度调节值;

其中,确定所述第二膨胀阀开度调节值,包括:

将所述第二运行参数输入至第二网络模型,其中,所述第二网络模型为使用多组第二训练数据通过机器学习训练得到的,多组所述第二训练数据中的每一组第二训练数据均包括:第二历史运行参数以及与所述第二历史运行参数对应的第二历史膨胀阀开度调节值;

将所述第二网络模型的输出作为所述第二膨胀阀开度调节值。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第二运行参数包括以下至少之一:所述目标空调器的压缩机的转速、所述目标空调器的风速、所述目标空间的环境温度、所述目标空间的环境湿度变化率。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所述当前运行模式表示所述目标空调器未处于除湿模式时,检测所述目标空调器是否处于制冷模式,得到检测结果;

在所述检测结果表示所述目标空调器未处于所述制冷模式时,控制所述目标空调器的按照当前控制参数运行;

在所述检测结果表示所述目标空调器处于所述制冷模式时,获取所述第二控制参数,并控制所述目标空调器按照所述第二控制参数运行,直到目标空间的实际环境参数达到目标环境参数。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,在控制所述目标空调器按照所述第二控制参数运行,直到目标空间的实际环境参数达到目标环境参数之后,所述方法还包括:控制所述目标空调器的按照当前控制参数运行。

5.一种空调器的控制装置,其特征在于,包括:

响应模块,用于响应于湿度调节指令,获取目标空调器的当前运行模式,其中,所述湿度调节指令中包含目标湿度值;

第一控制模块,用于在所述当前运行模式表示所述目标空调器处于除湿模式时,控制所述目标空调器按照第一控制参数运行;

第一获取模块,用于在所述目标空调器按照所述第一控制参数运行的过程中,获取目标空间的实际湿度值,其中,所述目标空间为所述目标空调器所在空间;

第二获取模块,用于在所述实际湿度值与所述目标湿度值之间的湿度差值小于湿度阈值的情况下,获取第二控制参数,并控制所述目标空调器按照所述第二控制参数运行,直到目标空间的实际环境参数达到目标环境参数;

所述第一控制参数包括:第一运行参数以及第一膨胀阀开度调节值,所述装置还用于执行以下步骤:在控制所述目标空调器按照第一控制参数运行之前,确定所述第一膨胀阀开度调节值;

将所述第一运行参数输入至第一网络模型,其中,所述第一网络模型为使用多组第一训练数据通过机器学习训练得到的,多组所述第一训练数据中的每一组第一训练数据均包括:第一历史运行参数以及与所述第一历史运行参数对应的第一历史膨胀阀开度调节值;

将所述第一网络模型的输出作为所述第一膨胀阀开度调节值;

所述第一运行参数包括以下至少之一:所述目标空调器的压缩机的转速、所述目标空调器的风速、所述目标空间的环境温度、所述目标空间的环境湿度;

所述第二控制参数包括:第二运行参数以及第二膨胀阀开度调节值,在控制所述目标空调器按照所述第二控制参数运行之前,所述装置还用于执行以下步骤:确定所述第二膨胀阀开度调节值;

其中,将所述第二运行参数输入至第二网络模型,其中,所述第二网络模型为使用多组第二训练数据通过机器学习训练得到的,多组所述第二训练数据中的每一组第二训练数据均包括:第二历史运行参数以及与所述第二历史运行参数对应的第二历史膨胀阀开度调节值;

将所述第二网络模型的输出作为所述第二膨胀阀开度调节值。

6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序,其中,在所述计算机程序被处理器运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述权利要求1至4中任一项所述的空调器的控制方法。

7.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行计算机程序,其中,所述计算机程序运行时执行上述权利要求1至4中任一项所述的空调器的控制方法。