1.一种对象重识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待识别图像，所述待识别图像包括待识别对象；

确定所述待识别图像中所述待识别对象的身体区域的第一质量评分，并确定所述待识别图像中所述待识别对象的面部区域的第二质量评分；

确定所述待识别对象的身体区域与目标对象的身体区域的第一相似度，并确定所述待识别对象的面部区域与所述目标对象的面部区域的第二相似度；

利用所述第一质量评分和所述第二质量评分，对所述第一相似度和所述第二相似度进行相似度融合，得到所述待识别对象和所述目标对象的匹配分数；

所述利用所述第一质量评分和所述第二质量评分，对所述第一相似度和所述第二相似度进行相似度融合，得到所述待识别对象和所述目标对象的匹配分数的步骤，包括：若所述第一质量评分高于等于预设身体评分阈值，且所述第二质量评分高于等于预设面部评分阈值，则确定所述第一质量评分和所述第二质量评分分别与评分和值的比值，得到所述待识别对象的身体区域的第一权重和面部区域的第二权重，所述评分和值为所述第一质量评分和所述第二质量评分之和；

若所述第一质量评分低于所述预设身体评分阈值，且所述第二质量评分高于等于所述预设面部评分阈值，则将所述第一质量评分更新为0，确定更新后的第一质量评分和所述第二质量评分分别与所述评分和值的比值，得到所述第一权重和所述第二权重；

若所述第一质量评分高于等于所述预设身体评分阈值，且所述第二质量评分低于所述预设面部评分阈值，则将所述第二质量评分更新为0，确定所述第一质量评分和更新后的第二质量评分分别与所述评分和值的比值，得到所述第一权重和第二权重；其中，所述第一质量评分与所述第一权重正相关，所述第二质量评分与所述第二权重正相关；利用所述第一权重和所述第二权重，对所述第一相似度和所述第二相似度进行加权求和，得到所述待识别对象和所述目标对象的匹配分数；

根据所述匹配分数，确定所述待识别对象与所述目标对象是否为同一对象，完成对所述目标对象重识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待识别图像中所述待识别对象的身体区域的第一质量评分，并确定所述待识别图像中所述待识别对象的面部区域的第二质量评分的步骤，包括：对所述待识别图像进行检测，得到所述待识别图像中所述待识别对象的身体区域，并对所述待识别对象的身体区域进行质量评估，得到所述待识别对象的身体区域的第一质量评分；

对所述待识别对象的身体区域进行检测；

若检测得到所述待识别对象的面部区域，则对所述待识别对象的面部区域进行质量评估，得到所述待识别对象的面部区域的第二质量评分；

若未检测到所述待识别对象的面部区域，则确定所述待识别对象的面部区域的第二质量评分为0。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一质量评分和所述第二质量评分，对所述第一相似度和所述第二相似度进行相似度融合，得到所述待识别对象和所述目标对象的匹配分数的步骤，包括：分别对所述第一质量评分和所述第二质量评分进行归一化处理，得到第一归一化评分和第二归一化评分；

根据所述第一归一化评分、所述第二归一化评分、所述第一相似度和所述第二相似度，确定所述待识别对象和所述目标对象的匹配分数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述第一质量评分低于所述预设身体评分阈值，且所述第二质量评分低于所述预设面部评分阈值，则拒绝确定所述待识别对象与所述目标对象是否为同一对象。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待识别图像中所述待识别对象的身体区域的第一质量评分，并确定所述待识别图像中所述待识别对象的面部区域的第二质量评分的步骤，包括：对所述待识别图像中所述待识别对象的身体区域的多个预设质量因素的分数进行加权平均处理，得到第一质量评分，对所述待识别图像中所述待识别对象的面部区域的所述多个预设质量因素的分数进行加权平均处理，得到第二质量评分；或者，将所述待识别图像中所述待识别对象的身体区域和面部区域分别输入预设质量评价模型，得到第一质量评分和第二质量评分。

6.一种对象重识别装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待识别图像，所述待识别图像包括待识别对象；

第一确定模块，用于确定所述待识别图像中所述待识别对象的身体区域的第一质量评分，并确定所述待识别图像中所述待识别对象的面部区域的第二质量评分；

第二确定模块，用于确定所述待识别对象的身体区域与目标对象的身体区域的第一相似度，并确定所述待识别对象的面部区域与所述目标对象的面部区域的第二相似度；

第三确定模块，用于利用所述第一质量评分和所述第二质量评分，对所述第一相似度和所述第二相似度进行相似度融合，得到所述待识别对象和所述目标对象的匹配分数；

第四确定模块，用于根据所述匹配分数，确定所述待识别对象与所述目标对象是否为同一对象，完成对所述目标对象重识别；

所述第三确定模块，具体用于若所述第一质量评分高于等于预设身体评分阈值，且所述第二质量评分高于等于预设面部评分阈值，则确定所述第一质量评分和所述第二质量评分分别与评分和值的比值，得到所述待识别对象的身体区域的第一权重和面部区域的第二权重，所述评分和值为所述第一质量评分和所述第二质量评分之和；若所述第一质量评分低于所述预设身体评分阈值，且所述第二质量评分高于等于所述预设面部评分阈值，则将所述第一质量评分更新为0，确定更新后的第一质量评分和所述第二质量评分分别与所述评分和值的比值，得到所述第一权重和所述第二权重；若所述第一质量评分高于等于所述预设身体评分阈值，且所述第二质量评分低于所述预设面部评分阈值，则将所述第二质量评分更新为0，确定所述第一质量评分和更新后的第二质量评分分别与所述评分和值的比值，得到所述第一权重和第二权重；其中，所述第一质量评分与所述第一权重正相关，所述第二质量评分与所述第二权重正相关；利用所述第一权重和所述第二权重，对所述第一相似度和所述第二相似度进行加权求和，得到所述待识别对象和所述目标对象的匹配分数。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器被所述机器可执行指令促使：实现权利要求1‑5任一所述的方法步骤。

8.一种对象重识别系统，其特征在于，所述系统包括摄像头和电子设备；

所述摄像头用于采集待识别图像，所述待识别图像包括待识别对象；

所述电子设备用于确定所述待识别图像中所述待识别对象的身体区域的第一质量评分，并确定所述待识别图像中所述待识别对象的面部区域的第二质量评分；确定所述待识别对象的身体区域与目标对象的身体区域的第一相似度，并确定所述待识别对象的面部区域与所述目标对象的面部区域的第二相似度；利用所述第一质量评分和所述第二质量评分，对所述第一相似度和所述第二相似度进行相似度融合，得到所述待识别对象和所述目标对象的匹配分数；根据所述匹配分数，确定所述待识别对象与所述目标对象是否为同一对象，完成对所述目标对象重识别；

所述电子设备具体用于若所述第一质量评分高于等于预设身体评分阈值，且所述第二质量评分高于等于预设面部评分阈值，则确定所述第一质量评分和所述第二质量评分分别与评分和值的比值，得到所述待识别对象的身体区域的第一权重和面部区域的第二权重，所述评分和值为所述第一质量评分和所述第二质量评分之和；若所述第一质量评分低于所述预设身体评分阈值，且所述第二质量评分高于等于所述预设面部评分阈值，则将所述第一质量评分更新为0，确定更新后的第一质量评分和所述第二质量评分分别与所述评分和值的比值，得到所述第一权重和所述第二权重；若所述第一质量评分高于等于所述预设身体评分阈值，且所述第二质量评分低于所述预设面部评分阈值，则将所述第二质量评分更新为0，确定所述第一质量评分和更新后的第二质量评分分别与所述评分和值的比值，得到所述第一权重和第二权重；其中，所述第一质量评分与所述第一权重正相关，所述第二质量评分与所述第二权重正相关；利用所述第一权重和所述第二权重，对所述第一相似度和所述第二相似度进行加权求和，得到所述待识别对象和所述目标对象的匹配分数。