1.一种连续变化型被测量传感器分辨力的检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取所述传感器采集的监测数据,并基于所述监测数据获取原始数据样本,所述原始数据样本具体包括一个初始监测数据及多个后续持续监测得到的数据;
基于所述原始数据样本构建步进值时间数列及测量模型;
基于所述步进值时间数列确定分类值,并基于所述分类值生成分类值数列、分类值频次数列;
基于所述分类值数列及所述分类值频次数列判断是否需要追加监测数据;
若否,则基于所述分类值数列计算所述传感器的分辨力。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步进值时间数列具体为:ΔY=Δy1,Δy2,...,Δyi,...,Δyn;
其中,Δyi为第i个步进值,且Δyi=|yi‑yi‑1|,yi是原始数据Y中被测量的第i个示值,yi‑1是原始数据中被测量的第i‑1个的示值,|yi‑yi‑1|是计算yi减去yi‑1的差的绝对值,n为步进值时间数列ΔY的数据总个数,且步进值时间数列ΔY的数据总个数比原始数据数列的数据总个数少1。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述测量模型具体为:ΔY=Re·X+ζ;
其中,ΔY为所述步进值,Re为传感器的分辨力,X为自变量且是自然数,ζ是随机误差项。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述步进值时间数列确定分类值,并基于所述分类值生成分类值数列、分类值频次数列,具体为:遍历所述步进值时间数列,将各不相同的步进值作为分类值,并按照从小到大的顺序将所述分类值依次排列为所述分类值数列;
遍历所述分类值数列,统计所述分类值在所述步进值时间数列中出现的次数,并将所述出现的次数作为该分类值的频次,并基于所述各分类值的频次生成所述分类值频次数列。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述分类值数列及所述分类值频次数列判断是否需要追加监测数据,具体为:在所述分类值频次数列中获取0分类值的频次,所述0分类值为数值为0的分类值;
当所述0分类值的频次占步进值的总个数的百分比小于第一预设百分数或所述0分类值的频次占步进值的总个数的百分比大于第二预设百分数或所述分类值的总个数小于第一预设值时,需要追加补充新数据或更换新的原始数据样本;
若所述0分类值的频次占步进值的总个数的百分比大于等于所述第一预设百分数且所述0分类值的频次占步进值的总个数的百分比小于等于第二预设百分数且所述分类值的总个数大于等于第一预设值时,则不需要追加补充新数据或更换新的数据样本。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述分类值数列计算所述传感器的分辨力,具体为:
基于所述分类值数列及所述分类值频次数列计算除所述0分类值以外的各分类值的倍数频次和;
基于所述分类值的倍数频次和,组建具有多项式分布特征的类分辨力状态序列及类分辨力状态次数序列;
基于所述类分辨力状态序列和所述类分辨力状态次数序列,计算类分辨力状态概率序列,估计所述类分辨力总体状态比例估计值序列;
基于所述类分辨力状态序列和类分辨力总体状态比例估计值序列,获取总体状态比例最大的类分辨力状态和总体状态比例次大的类分辨力状态,并初步判定总体状态比例最大的类分辨力状态的值是所述传感器分辨力Re的点估计值。
7.如权利要求1和权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括对于总体状态比例最大类分辨力状态与总体状态比例次大类分辨力状态在次数上的差异进行假设检验,具体为:
基于总体状态比例最大类分辨力状态的次数和总体状态比例次大类分辨力状态的次数,并通过卡方假设检验方法计算卡方值;
基于所述卡方值,给定小风险概率标准、查询卡方临界值表获取临界值,比较所述卡方值和所述临界值;
若所述卡方值小于或等于所述临界值则判断差异不显著,并追加新数据后重新计算;
若所述卡方值大于所述临界值则判断差异显著,并最终确定总体状态比例最大的类分辨力状态的值即所述传感器的分辨力Re的点估计值。
8.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在基于所述分类值数列计算出所述传感器的分辨力之后,还包括计算重复性引入的不确定度,具体为:基于所述分类值及所述分辨力计算除所述0分类值以外的各个分类值对于所述分辨力的整倍数;
用除所述0分类值以外的各个所述分类值除以对应的整倍数所得到的商作为各个分类值对应的分辨力样本测量值,生成由各个分辨力样本测量值组成的分辨力样本测量值数列;
基于所述分辨力样本测量值数列、所述分类值频次数列和所述传感器分辨力,以所述分类值频次作为对应分辨力样本测量值的权重,计算得到所述传感器分辨力的样本标准差;
基于所述样本标准差并以所述步进值总个数与所述0分类值个数之差作为自由度计算出该原始数据样本关于分辨力的重复性引入的不确定度。
9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若是,则继续获取所述传感器采集的监测数据,并基于所述监测数据获取新的原始数据样本。
10.一种连续变化型被测量传感器分辨力的检测设备,其特征在于,所述设备包括:获取模块,用于获取所述传感器采集的监测数据,并基于所述监测数据获取原始数据样本,所述原始数据样本具体包括一个初始监测数据及多个后续持续监测得到的数据;
构建模块,用于基于所述原始数据样本构建步进值时间数列及测量模型;
生成模块,用于基于所述步进值时间数列确定分类值,并基于所述分类值生成分类值数列、分类值频次数列;
判断模块,用于基于所述分类值数列及所述分类值频次数列判断是否需要追加监测数据;
确定模块,用于若否,则基于所述分类值数列计算所述传感器的分辨力。