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专利号: 202111035974X
申请人: 深圳万甲荣实业有限公司
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-06-15
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.基于运行数据分析的新能源汽车充电预警方法,其特征在于,包括如下步骤:获取汽车历史电量和相应的行驶路程,建立电量和行驶路程的历史关系曲线m条,m为整数;

采用K‑means聚类算法对电量和行驶路程的历史关系曲线进行聚类分析;首先,预设K,K≥3的正整数,即预先将电量和行驶路程的历史关系曲线划分成K类,从电量和行驶路程的历史关系曲线中任意选择K条曲线分别作为每一类的初始聚类中心,K<m;m为历史曲线的总条数,计算电量和行驶路程的历史关系曲线中、除上述K条曲线外每条曲线到K个质心的距离,并将它划分到距离最近的质心所在的类;计算新得到的K个类的质心,重复直到每个聚类中的对象不发生变化,得到K类中包含的电量和行驶路程的历史关系曲线;

将得到的K类中电量和行驶路程的历史关系曲线分别进行曲线拟合,得到K个拟合曲线;

实时获取当前行程汽车电量和行驶路程,明确当前行程所属类别和符合的拟合曲线;

并获取汽车当前位置和剩余电量,以及根据GPS确定出导航行程中充电桩的位置;

结合当前行程符合的拟合曲线、汽车当前位置、剩余电量以及GPS确定出导航行程中充电桩的位置,作出充电预警。

2.根据权利要求1所述的基于运行数据分析的新能源汽车充电预警方法,其特征在于,采用K‑means聚类算法对电量和行驶路程的历史关系曲线进行聚类分析;首先,预设K,K≥3的正整数,即预先将电量和行驶路程的历史关系曲线划分成K类,具体为:K=3,分别为:高耗电行程、中等耗电行程以及低耗电行程。

3.根据权利要求1所述的基于运行数据分析的新能源汽车充电预警方法,其特征在于,还包括:

根据实时获取的当前行程汽车电量和行驶路程,建立电量和行驶路程的关系曲线,并输入到设置的电量和行驶路程的历史关系曲线库中。

4.根据权利要求1所述的基于运行数据分析的新能源汽车充电预警方法,其特征在于,将得到的K类中电量和行驶路程的历史关系曲线分别进行曲线拟合,得到K个拟合曲线;具体包括:

将得到的K类中电量和行驶路程的历史关系曲线分别通过最小二乘法进行曲线拟合,得到K个拟合曲线。

5.根据权利要求1所述的基于运行数据分析的新能源汽车充电预警方法,其特征在于,结合当前行程符合的拟合曲线、汽车当前位置、剩余电量以及GPS确定出导航行程中充电桩的位置,作出充电预警,具体包括:根据汽车当前位置以及剩余电量,结合当前行程符合的拟合曲线,确定出剩余电量阈值时汽车的位置;

根据GPS确定出导航行程中充电桩的位置,以及剩余电量阈值时汽车的位置,作出充电预警。

6.基于运行数据分析的新能源汽车充电预警系统,其特征在于,包括:历史关系曲线建立单元:获取汽车历史电量和相应的行驶路程,建立电量和行驶路程的历史关系曲线m条,m为整数;

历史关系曲线聚类单元:采用K‑means聚类算法对电量和行驶路程的历史关系曲线进行聚类分析;首先,预设K,K≥3的正整数,即预先将电量和行驶路程的历史关系曲线划分成K类,从电量和行驶路程的历史关系曲线中任意选择K条曲线分别作为每一类的初始聚类中心,K<m;计算电量和行驶路程的历史关系曲线中、除上述K条曲线外每条曲线到K个质心的距离,并将它划分到距离最近的质心所在的类;计算新得到的K个类的质心,重复直到每个聚类中的对象不发生变化,得到K类中包含的电量和行驶路程的历史关系曲线;

曲线拟合单元:将得到的K类中电量和行驶路程的历史关系曲线分别进行曲线拟合,得到K个拟合曲线;

当前行程类别确定单元:实时获取当前行程汽车电量和行驶路程,明确当前行程所属类别和符合的拟合曲线;并获取汽车当前位置和剩余电量,以及根据GPS确定出导航行程中充电桩的位置;

充电预警单元:结合当前行程符合的拟合曲线、汽车当前位置、剩余电量以及GPS确定出导航行程中充电桩的位置,作出充电预警。

7.根据权利要求6所述的基于运行数据分析的新能源汽车充电预警系统,其特征在于,历史关系曲线聚类单元中,所述采用K‑means聚类算法对电量和行驶路程的历史关系曲线进行聚类分析;首先,预设K,K≥3的正整数,即预先将电量和行驶路程的历史关系曲线划分成K类,具体为:

K=3,分别为:高耗电行程、中等耗电行程以及低耗电行程。

8.根据权利要求6所述的基于运行数据分析的新能源汽车充电预警系统,其特征在于,还包括:

根据实时获取的当前行程汽车电量和行驶路程,建立电量和行驶路程的关系曲线,并输入到设置的电量和行驶路程的历史关系曲线库中。

9.根据权利要求6所述的基于运行数据分析的新能源汽车充电预警系统,其特征在于,曲线拟合单元中,将得到的K类中电量和行驶路程的历史关系曲线分别进行曲线拟合,得到K个拟合曲线;具体包括:

将得到的K类中电量和行驶路程的历史关系曲线分别通过最小二乘法进行曲线拟合,得到K个拟合曲线。

10.根据权利要求6所述的基于运行数据分析的新能源汽车充电预警系统,其特征在于,充电预警单元中,结合当前行程符合的拟合曲线、汽车当前位置、剩余电量以及GPS确定出导航行程中充电桩的位置,作出充电预警,具体包括:根据汽车当前位置以及剩余电量,结合当前行程符合的拟合曲线,确定出剩余电量阈值时汽车的位置;

根据GPS确定出导航行程中充电桩的位置,以及剩余电量阈值时汽车的位置,作出充电预警。