1.一种承灾体动态脆弱性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取某一时段气象要素数据，获取目标区域承灾体要素数据和灾害损失数据，建立灾情数据库；

(2)结合气象要素数据，采用动态三维灾害事件聚类判别模型，识别目标区域某一时段内的灾害特征，获取灾害事件强度、发生频率、影响面积要素；

(3)统计历次灾害事件影响范围，动态叠加灾害发生时目标区域承灾体要素数据，获取历次灾害事件承灾体暴露度特征；

(4)统计历次事件灾害强度，结合目标区域灾害损失数据，绘制灾害损失率曲线，构建灾害损失‑强度‑恢复力动态评估模型；

(5)基于共享社会经济路径框架，设定本地化社会经济发展参数，预估不同发展路径下目标区域承灾体要素数据和恢复力变化；

(6)将未来承灾体和恢复力变化特征带入灾害损失‑强度‑恢复力动态评估模型，构建基于共享社会经济路径的承灾体脆弱性动态评估模型；

其中，步骤(4)具体为：

(4.1)根据灾害损失数据，统计每一灾害损失发生时，灾害损失发生位置上对应的灾害事件；

(4.2)记录每次灾害损失对应的灾害强度、承灾体暴露度；

(4.3)获取灾害发生时目标区域灾害恢复力特征，灾害恢复力采用社会经济水平、基础设施水平、医院病床数数据指征；

(4.4)将灾害损失、灾害强度、承灾体暴露度、恢复力水平带入影响评估模型，获取灾损率曲线，模型公式为：式中，L为灾害损失，E为承灾体暴露度，I为灾害强度，R为恢复力水平。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(2)具体为：(2.1)采用空间网格插值技术，将目标区域气象要素数据插值到固定分辨率网格中；

(2.2)采用气象要素数据，计算适应目标区域的灾害评估指数；

(2.3)结合历史时期灾情数据，确定每个网格上的灾害事件致灾阈值；

(2.4)计算每个网格上灾害指数强度，剔除小于致灾阈值的网格数据；

(2.5)搜索某一时间目标范围内灾害强度最大的网格，记录网格位置信息和灾害强度信息，记为Gi；

(2.6)搜索Gi周围八个网格内强度最大的网格，记为Gj，记录网格灾害强度信息；

(2.7)继续搜索Gj附近网格，直至附近再无连续的超过致灾阈值的网格为止；

(2.8)将搜索到的连续面积上的网格进行聚类，形成一次事件，事件影响面积为所构成事件网格上的总面积，事件强度为所构成事件网格上的灾害强度的算数平均值；

(2.9)继续搜索同一时间点目标区域其它灾害事件，直至搜索完区域所有事件，记录事件强度、事件影响范围和事件位置信息；

(2.10)继续搜索下一时间点的所有灾害事件，直至搜索完所有时间点；

(2.11)统计所有灾害事件强度、事件影响范围和事件位置信息，剔除影响范围小于最小设定范围的事件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(3)具体为：(3.1)采用空间网格插值技术，将目标区域承灾体要素数据插值到与气象要素统一分辨率的网格中；

(3.2)提取每次事件位置信息，将位置信息叠加至承灾体网格中；

(3.3)计算暴露于每次事件上的承灾体信息，将网格上的承灾体相加，即为本次事件的承灾体暴露度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(5)具体为：(5.1)共享社会经济路径框架设定，其中，SSP1为可持续发展路径，SSP2为中等路径，SSP3为区域竞争路径，SSP4为不均衡路径，SSP5为化石燃料为主发展路径；

(5.2)确定不同共享社会经济路径下承灾体和恢复力的变化程度；

(5.3)获取初始年承灾体和恢复力数据，确定初始年承灾体和恢复力变化的影响因子；

(5.4)基于研究区历史时期发展状况，确定未来不同变化程度下承灾体和恢复力影响因子预估参数；

(5.5)确定不同共享社会经济路径下的预估参数；

(5.6)将初始年承灾体和恢复力的影响因子与不同路径下的预估参数输入预估模型，预估不同共享社会经济路径下承灾体和恢复力的未来变化特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(6)具体为：(6.1)基于气候模式数据预估未来气候要素变化；

(6.2)识别未来灾害事件特征，获取灾害事件强度、影响范围特征；

(6.3)灾害预估结果和恢复力预估结果带入灾害影响评估模型，获取基于共享社会经济路径的承灾体脆弱性曲线，建立动态脆弱性评估模型。

6.一种承灾体动态脆弱性评估系统，其特征在于，所述系统包括以下模块：数据获取模块：获取某一时段气象要素数据，获取目标区域承灾体要素数据和灾害损失数据，建立灾情数据库；

灾害判别模块：采用动态三维灾害事件聚类判别模型，识别目标区域某一时段内的灾害特征，获取灾害事件强度、发生频率、影响面积要素；

暴露度计算模块：统计历次灾害事件影响范围，动态叠加灾害发生时目标区域承灾体要素，获取历次灾害事件承灾体暴露度特征；

动态评估模型模块：统计历次事件灾害强度，结合目标区域灾害损失数据，绘制灾害损失率曲线，构建灾害损失‑强度‑恢复力动态评估模型；

社会经济预估模块：基于共享社会经济路径框架，设定本地化社会经济发展参数，预估不同发展路径下目标区域承灾体要素数据和恢复力变化；

动态脆弱性评估模块：将未来承灾体和恢复力变化特征带入灾害动态评估模型，构建基于共享社会经济路径的承灾体脆弱性动态评估模型；

所述动态评估模型模块还包括：

根据灾害损失数据，统计每一灾害损失发生时，灾害损失发生位置上对应的灾害事件；

记录每次灾害损失对应的灾害强度、承灾体暴露度；

获取灾害发生时目标区域灾害恢复力特征，灾害恢复力采用社会经济水平、基础设施水平、医院病床数数据指征；

将灾害损失、灾害强度、承灾体暴露度、恢复力水平带入影响评估模型，获取灾损率曲线，模型公式为：式中，L为灾害损失，E为承灾体暴露度，I为灾害强度，R为恢复力水平。

7.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1‑5中任一项所述的一种承灾体动态脆弱性评估方法。

8.一种计算机设备，包括储存器、处理器及存储在存储器上并可再处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1‑5中任一项所述的一种承灾体动态脆弱性评估方法。