1.一种基于红紫外复合成像的电缆故障检测方法，其特征在于：其包括以下步骤：S1：待测电缆线路段上均匀分布的若干红紫外复合火焰探测器对电缆线路进行图像采集，获得若干电缆线路图像，并分解成红紫色图像和可见光影图像；

S2：对所述红紫色图像进行筛选，选出红紫色光亮明显的电缆线路的红紫色图像；

S3:利用图像特征点匹配方法将所述电缆线路红紫色图像和对应可见光影图像合成，进一步筛选红紫色光亮明显的电缆线路图像，获得疑似故障电缆线路图像；

S4：将所述疑似故障电缆线路图像通过改进的Roberts算子检测边缘方法处理获得疑似故障电缆线路梯度值图像；所述步骤S4包括:S4‑1:在所述疑似故障电缆线路图像的基础上加入噪声，获得含噪的疑似故障电缆线路图像；

S4‑2: 在 Roberts算子基础上，利用对角方向相邻的两个像素之差的方法选定的4*4阶矩阵算子模板检测所述含噪的疑似故障电缆线路图像的灰度边缘，获得含噪边缘疑似故障电缆线路图像；

S4‑3:对所述含噪边缘疑似故障电缆线路图像去噪，逆变换得到疑似故障电缆线路梯度值图像；

S5：将疑似故障电缆线路梯度值图像与正常电缆线路梯度值图像的梯度阈值逐点比对并判断电缆线路是否故障；

S6：利用分数阶傅里叶变换方法将故障的电缆线路图像进行逆变换，获得准确的电缆故障位置点图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于红紫外复合成像的电缆故障检测方法，其特征在于：所述步骤S6基于Matlab软件实现，包括步骤：S6‑1: 在Matlab软件中打开故障的电缆线路梯度值图像；

S6‑2:利用MATLAB工具箱中的函数绘制FRFT频谱显示函数；

S6‑3:将FRFT频谱显示函数与滤波函数相乘；

S6‑4:对S6‑3的结果进行逆变换，逆变换后的图像信息会出现亮度明显高的光段，从而得到准确的电缆故障位置点图像。

3.根据权利要求2所述的一种基于红紫外复合成像的电缆故障检测方法，其特征在于：所述步骤S6‑3中的滤波函数为多阶段滤波函数或多通道滤波函数。