1.一种图片的商标图形要素编码生成方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤A：建立样本库，获取样本商标图片及该样本商标图片所对应记录的商标图形要素编码；

步骤B：对待处理商标图片进行预处理以获取有效区域图像，其中，待处理商标图片包括：样本商标图片和输入商标图片；

步骤C：采用同一方向的分割线对有效区域图像进行多等份细分，获取所述有效区域图像的细分区域，提取各细分区域的图像特征描述符；

步骤D：以所述细分区域的图像特征描述符为检索关键词，在所述样本库内进行样本商标图片查询，获取初步样本商标图片查询结果；

步骤E：对所述初步样本商标图片所对应记录的细分区域的图像特征描述符与输入商标图片所提取的细分区域的图像特征描述符进行匹配率计算，以获得所述各初步样本商标图片与输入商标图片的匹配率排序参数；

步骤F：将所述匹配率排序参数大于预设匹配率值的初步样本商标图片所对应记录的商标图形要素编码作为输入商标图片的商标图形要素编码。

2.根据权利要求1所述一种图片的商标图形要素编码生成方法，其特征在于：在所述步骤A中，建立样本库，所述样本库收录如下其中至少一项数据：一个国家的样本商标数据中的已经申请/注册的商标标识图片及该商标标识图片所对应记录的商标图形要素编码；

和/或商标图形要素编码及所对应的示例性样本商标图片和非样本商标图片。

3.根据权利要求1所述一种图片的商标图形要素编码生成方法，其特征在于：在所述步骤B中，所述待处理商标图片具体包括：动态拍摄获取的目标商标图片，和/或存储在电脑设备上的目标商标图片，和/或已存储在样本库的样本商标图片。

4.根据权利要求1所述一种图片的商标图形要素编码生成方法，其特征在于：在所述步骤C中，所述细分区域的图像特征描述符获取方法包括：步骤C1：提取待处理商标图片的有效区域图像及像素点颜色值数据，并进行色块分割，获取待处理商标图片的有效区域图像数据；

步骤C2：采用同一方向的分割线对有效区域图像进行多等份细分，获取具有同一切割方向的细分区域以及细分区域数据集；

步骤C3：对所述待处理商标图片的有效区域图像的细分区域进行连通域确认、线段识别和线长计量操作，以获取待处理商标图片的有效区域图像的细分区域的图像特征数据；

步骤C4：对待处理商标图片的有效区域图像的细分区域的图像特征数据进行统计、组合处理，以获取待处理商标图片的细分区域的图像特征描述符；

其中，所述细分区域的图像特征描述符包括如下各项至少一项：粗略图像特征描述符和/或精细图像特征描述符。

5.根据权利要求1所述一种图片的商标图形要素编码生成方法，其特征在于：在所述步骤E中，所述获取所述各初步样本商标图片与输入商标图片的匹配率排序参数的方法,包括:

步骤E1：以图像的细分区域为单位，比较各相同序号的细分区域对的线段数是否相等，若是，则视为相互匹配，若否，则视为不匹配，并根据如下公式获取线段数匹配率；

A＝N′/W，A≤100％；

其中，A表示线段数匹配率；N′表示匹配线段数的细分区域数；W表示图像的细分区域总数；

步骤E2：以图像的细分区域为单位，比较各相同序号的细分区域对的线长值是否相等，若是，则视为相互匹配，若否，则视为不匹配，并根据如下公式获取线长值匹配率；

B＝M/W，B≤100％；

其中，B表示线长值匹配率；M表示匹配线长值的细分区域数；W表示图像的细分区域总数；

步骤E3：确定或图像匹配类型调整参数；

所述图像匹配类型包括：图像整图与整图之间的匹配，图像整图与分卡图之间的匹配，分卡图与分卡图之间的匹配；

所述的分卡图为由图像整图分割出的局部图；

图像匹配类型调整参数在大于等于0小于100％范围内取值；

步骤E4：确定连通域数偏差的调整参数；

连通域数偏差的调整参数在大于等于0小于100％范围内取值；

步骤E5：根据如下公式获取匹配率排序参数；

T＝A×α+B×β‑t‑C；

其中：T表示图像的匹配率排序参数，A表示线段数匹配率，B表示线长值匹配率，α表示线段数匹配权数，β表示线长值匹配权数，t表示匹配图的类型调整参数，C表示连通域匹配率。

6.根据权利要求1所述一种图片的商标图形要素编码生成方法，其特征在于：在所述步骤F中，生成输入商标图片的商标图形要素编码,包括如下至少一项:将排序参数最大的一件或多件且大于预设匹配率值的样本商标图片所对应已记录的商标图形要素编码作为输入商标图片的商标图形要素编码；

将排序参数大于预设匹配率值的样本商标图片所对应已记录的商标图形要素编码在用户端进行显示，将排序参数最大一件或多件且大于预设匹配率值的样本商标图片及其所对应已记录的商标图形要素编码，作为可供筛选的商标图形要素编码，由用户端选中的商标图形要素编码作为输入商标图片的商标图形要素编码。

7.一种图片的商标图形要素编码生成系统，其特征在于：包括用户端、服务器、数据存储器、图像处理器、检索处理器；

所述用户端通过无线网络或互联网连接所述服务器，所述服务器与所述数据存储器、所述图像处理器、所述检索处理器之间通过局域网或互联网实现连接并执行如下处理操作：

所述用户端用于动态拍摄获取目标商标图片或选择存储在用户端的目标商标图片或已存储在数据存储器上的样本库的样本商标图片，以获得待处理商标图片；

所述用户端还用于将所述待处理商标图片进行裁剪或确认预处理操作，以获取有效区域图像并将处理后的待处理商标图片发送给所述服务器；所述用户端接收到返回的待处理商标图片的商标图形要素编码生成结果进行确认或编辑修正，将确认或编辑修正后的输入商标图片的商标图形要素编码向所述服务器进行反馈回应；

所述服务器用于在接收到所述待处理商标图片后，控制所述图像处理器对有效区域图像采用同一方向的分割线对有效区域图像进行多等份细分，获取所述有效区域图像的细分区域，提取各细分区域的图像特征描述符；

所述服务器还用于控制检索处理器以所述细分区域的图像特征描述符为检索关键词，对数据存储器所存储在样本库内进行样本商标图片进行查询，获取初步样本商标图片查询结果；并对所述初步样本商标图片所对应记录的细分区域的图像特征描述符与输入商标图片所提取的细分区域的图像特征描述符进行匹配率计算，以获得所述各初步样本商标图片与输入商标图片的匹配率排序参数；

所述服务器还用于将所述匹配率排序参数大于预设匹配率值的初步样本商标图片所对应记录的商标图形要素编码作为输入商标图片的商标图形要素编码，并返回所述用户端，对输入商标图片的商标图形要素编码进行确认和显示。

8.一种图片的商标图形要素编码生成装置，其特征在于：所述装置包括：

样本库存储模块，用于建立样本库，获取样本商标图片及该样本商标图片所对应记录的商标图形要素编码；

图像预处理模块，用于对待处理商标图片进行预处理以获取有效区域图像，其中，待处理商标图片包括：样本商标图片和输入商标图片；

图像特征数据处理模块，用于采用同一方向的分割线对有效区域图像进行多等份细分，获取所述有效区域图像的细分区域，提取各细分区域的图像特征描述符；

检索模块，用于以所述细分区域的图像特征描述符为检索关键词，在所述样本库内进行样本商标图片查询，获取初步样本商标图片查询结果；

匹配率计算模块，用于对所述初步样本商标图片所对应记录的细分区域的图像特征描述符与输入商标图片所提取的细分区域的图像特征描述符进行匹配率计算，以获得所述各初步样本商标图片与输入商标图片的匹配率排序参数；

商标图形要素编码确认模块，用于将所述匹配率排序参数最大的一件或多件且大于预设匹配率值的初步样本商标图片所对应记录的商标图形要素编码作为输入商标图片的商标图形要素编码。

9.一种图像数据存储器，其特征在于：包括：

商标图形要素编码样本数据存储单元，用于存储所述获取样本商标图片及该样本商标图片所对应记录的商标图形要素编码；

生成商标图形要素编码数据存储单元，用于存储所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤中任一项所述的方法所生成的生成商标图形要素编码：对待处理商标图片进行预处理以获取有效区域图像，其中，待处理商标图片包括：样本商标图片和输入商标图片；

采用同一方向的分割线对有效区域图像进行多等份细分，获取所述有效区域图像的细分区域，提取各细分区域的图像特征描述符；

以所述细分区域的图像特征描述符为检索关键词，在所述样本库内进行样本商标图片查询，获取初步样本商标图片查询结果；

对所述初步样本商标图片所对应记录的细分区域的图像特征描述符与输入商标图片所提取的细分区域的图像特征描述符进行匹配率计算，以获得所述各初步样本商标图片与输入商标图片的匹配率排序参数；

将所述匹配率排序参数大于预设匹配率值的初步样本商标图片所对应记录的商标图形要素编码作为输入商标图片的商标图形要素编码。

10.一种计算机存储介质，其特征在于：所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时用于执行如权利要求1‑6任一项所述的图片的商标图形要素编码生成方法。