1.一种考虑跨季节储氢的能源转型路径优化方法，其特征在于，包括，S1、获取能源转型路径优化所需的参数；

S2、预测终端各品种能源消费量；

S3、生成典型新能源发电出力场景；

S4、统计分析得到不同水文年出现的概率；

S5、在S1到S4基础上，得到水平年t能源系统运行费用、水平年t能源系统碳排放费用和水平年t能源系统的收益及约束参数，再根据跨季节储氢和水电季节特性的影响，建立能源转型路径优化模型；

S6、通过改变碳排放总量约束上限，求解能源转型路径优化模型；

S7、输出优化结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取能源转型路径优化所需的参数具体包括：获取能源转型路径优化的能源技术经济参数、碳排放参数、电制氢技术参数、基准年能源消费以及各类设备容量配置数据。

所述S2具体包括：利用回归分析法对未来规划水平年终端煤炭、石油、天然气、电力、氢能消费量进行预测。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S3具体包括：根据新能源发电出力的历史统计数据，运用聚类方法将样本集聚类为少量的离散场景，从而生成典型新能源发电出力场景集。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S4具体包括：根据区域水文径流历史数据，统计分析得到丰水年、平水年和枯水年不同水文年出现的概率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S5具体包括：在S1到S4基础上，得到水平年t能源系统运行费用、水平年t能源系统碳排放费用和水平年t能源系统的收益及约束参数，再根据跨季节储氢和水电季节特性的影响，建立能源转型路径优化模型，模型以能源系统总供能成本最小为目标，约束条件包括：能源供需平衡约束、计及季节性储能的电力平衡约束、跨季节储氢相关约束、水电电量分配约束、碳排放总量约束、能源消费总量约束和非化石能源发电占比约束。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S6具体包括：设置碳排放总量约束上限，采用分支定界法求解模型，若模型有解，则求解完毕，若模型无解，则需要提高碳排放总量上限，直到模型有解。

7.一种考虑跨季节储氢的能源转型路径优化系统，其特征在于，包括：参数模块：获取能源转型路径优化所需的参数；

预测模块：预测终端各品种能源消费量；

新能源模块：生成典型新能源发电出力场景；

水电模块：统计分析得到不同水文年出现的概率；

模型模块：在参数模块、预测模块、新能源模块和水电模块的基础上，得到水平年t能源系统运行费用、水平年t能源系统碳排放费用和水平年t能源系统的收益及约束参数，再根据跨季节储氢和水电季节特性的影响，建立能源转型路径优化模型；

求解模块：设置碳排放总量约束上限，采用分支定界法求解模型，若模型有解，则求解完毕，若模型无解，则需要提高碳排放总量上限，直到模型有解；

输出模块：输出优化结果。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述参数模块具体用于：获取能源转型路径优化的能源技术经济参数、碳排放参数、电制氢技术参数、基准年能源消费以及各类设备容量配置数据；

所述预测模块具体用于：利用回归分析法对未来规划水平年终端煤炭、石油、天然气、电力、氢能能源消费量进行预测；

所述新能源模块具体用于：根据新能源发电出力的历史统计数据，运用聚类方法将样本集聚类为少量的离散场景，从而生成典型新能源发电出力场景集；

所述水电模块具体用于：根据区域水文径流历史数据，统计分析得到丰水年、平水年和枯水年不同水文年出现的概率；

所述模型模块具体用于：得到水平年t能源系统运行费用、水平年t能源系统碳排放费用和水平年t能源系统的收益及约束参数，再根据跨季节储氢和水电季节特性的影响，建立能源转型路径优化模型，模型以能源系统总供能成本最小为目标，约束条件包括：能源供需平衡约束、计及季节性储能的电力平衡约束、跨季节储氢相关约束、水电电量分配约束、碳排放总量约束、能源消费总量约束和非化石能源发电占比约束；

所述求解模块具体用于：设置碳排放总量约束上限，采用分支定界法求解模型，若模型有解，则求解完毕，若模型无解，则需要提高碳排放总量上限，直到模型有解。

9.一种考虑跨季节储氢的能源转型路径优化装置，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的考虑跨季节储氢的能源转型路径优化方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的考虑跨季节储氢的能源转型路径优化方法的步骤。