1.一种考虑电源设置条件的多目标分布式电源优化配置方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、建立多目标函数模型；

S2、采用层次分析法确定多目标函数模型中各个目标函数的权重大小，构建综合目标模型；采用层次分析法，建立层次分析结构，根据功率损耗的最小化、电压稳定指数的最大化、继电保护可靠系数、总排量的最小化以及总成本的最小化的重要程度作为权重，建立综合目标模型，以得到最优的分布式电源容量和功率；

所述继电保护可靠系数这一目标函数考虑在系统接入分布式电源后原有继电保护装置是否正常动作和是否会发生拒动或误动的情况；

S3、设置综合目标模型的约束条件；所述综合目标模型的约束条件包括潮流约束、节点电压限制约束、配电线路传输功率约束、分布式电源接入容量限制、输电线路电流约束和分布式电源设置条件约束；

S4、采用改进的混合大爆炸算法求解综合目标模型中的分布式电源最优配置；

为了提高所述混合大爆炸算法在搜索空间中更有效地搜索区域的能力，采用变异操作，形成改进的混合大爆炸算法；

所述变异操作为总体的每个解定义一个称为Trial的索引，所述Trial索引在开始时假设为0；在每次迭代中，如果在一个解决方案周围没有观察到任何改进，那么这个索引将增加1，并且每当看到一个进度时，所述Trial索引将返回到0；当一个解决方案在连续的迭代中没有改进时，Trial的值就会增加；当一个解的值大于另一个称为Trailmax的预定义参数时，该解将被搜索空间中新的随机生成的解替换，如下式：if Trial(i)>Trailmax

其中，Trial(i)表示弹出表达式中解i的索引值；rand()是每次迭代时为每个粒子生成的随机数； 和 是目标函数在解空间各维坐标分量上的最大值、最小值；

S5、验证改进的混合大爆炸算法求解的分布式电源最优配置的优越性。

2.根据权利要求1所述的一种考虑电源设置条件的多目标分布式电源优化配置方法，其特征在于：所述分布式电源设置条件约束为：RDFmin≤RDFij≤RDFmax

其中，RDF为设立不同类型分布式电源条件对应节点的指标，i为对应电源类型为光伏发电、风力发电、小型水电，j为i类分布式电源对应的第j个设置条件。

3.根据权利要求1所述的一种考虑电源设置条件的多目标分布式电源优化配置方法，其特征在于：S4中的混合大爆炸算法中，使得每个解都使用前一次迭代的质心、每个解的最佳位置和最佳全局位置三个参数进行更新：j＝1,2,3,…,D,i＝1,2,3,…,n

其中， 为算法运行到第k+1代时，第i个碎片在第j维的坐标分量； 为

迭代k之前全局碎片最优解在第j维空间上的坐标分量； 为算法在迭代k之前上一代爆炸中产生的所有碎片解对目标函数适应值最好的碎片解在第j维空间上的坐标分量；i是碎片解编号；α为一个固定的常数；β1和β2分别是控制全局最佳和局部最佳对解的新位置的影响的可调整因子。

4.根据权利要求1所述的一种考虑电源设置条件的多目标分布式电源优化配置方法，其特征在于：S5中，将所述改进的混合大爆炸算法、标准大爆炸算法和粒子群优化算法求解分布式电源优化配置的结果应用于IEEE69系统进行对比分析。