1.一种高光谱信息冗余波段的检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、对原始光谱反射率序列进行预处理，得到平稳的光谱反射率序列{x(i)}；

S2、利用长度为wt的平滑窗口在S1得到光谱反射率序列移动，每次移动一个数据点，得到每个窗口内的Hurst指数；

S3、计算临界值Hc:生成设定数量个独立的长度wt的零均值单位方差的高斯白噪声序列，计算其Hurst指数h，h位于1‑Hc和Hc之间的概率密度函数积分等于0.95，得到序列长度为wt的不相关序列Hurst指数的临界值Hc；

当Hurst指数大于临界值Hc，对应平滑窗口内的光谱反射率序列具有自相关性，否则不存在；

S4、根据S2得到每个窗口内的Hurst指数和S3的临界值Hc，及相邻两个平滑窗口是否存在自相关性来确定冗余波段，获取冗余波段集合；

所述S4中，Hi表示第i个窗口的Hurst指数，Hi+1表示第i+1个窗口的Hurst指数；

若Hi>Hc且Hi+1

若HiHc，则说明第i个窗口内的光谱反射率数据不存在自相关性，而第i+1个窗口的光谱反射率数据存在自相关性，表明第i+1个窗口内的最后一个光谱反射率数据点能被前面的反射率线性表示，即可判定第i+1个窗口内的最后一个光谱反射率数据点对应的波段为冗余波段

将冗余波段做成集合RYwt；

S5、改变平滑窗口长度wt的值，重复S2至S4，得到在不同平滑窗口长度wt下的冗余波段集合，对所有冗余波段集合求交集，交集为原始光谱反射率序列的冗余波段。

2.根据权利要求1所述的高光谱信息冗余波段的检测方法，其特征在于，所述S1中，对原始光谱反射率序列进行一阶差分，得到的一阶差分光谱反射率序列做为平稳的光谱反射率序列{x(i)}。

3.根据权利要求1所述的高光谱信息冗余波段的检测方法，其特征在于，所述S2包括：S21、用一个长度为wt的平滑窗口对光谱反射率序列{x(i)}做平滑；

S22、计算窗口内的累积离差序列y(k)；

S23、分别对y(k)正序和逆序等分成Ns＝[N/s]个不重叠的等时间长度为s的区间，共获得2Ns个等长度的区间，原始光谱反射率序列的长度为N；

S24、对每个区间，得到时间序列的局部趋势 滤去趋势后的序列记为ys(k)，并计算ys(k)的方差；

S25、根据每个区间获得的方差，得到窗口内的波动函数F(s)；

S26、利用波动函数F(s)与时间长度s的幂律关系，得到自相关标度指数λ；当自相关指数λ>1时，Hurst指数H＝λ‑1，当自相关指数λ<1时，Hurst指数H＝λ；

S27、将平滑窗口在光谱反射率序列{x(i)}上移动，利用S21至S26得到每个平滑窗口内的Hurst指数，记为H＝{H1,H2,…,HN‑wt+1}。

4.根据权利要求3所述的高光谱信息冗余波段的检测方法，其特征在于，所述表示平滑窗口内所有光谱反射率数据的平均值。

5.根据权利要求3所述的高光谱信息冗余波段的检测方法，其特征在于，用最小二乘拟合数据得到时间序列的局部趋势

6.根据权利要求3所述的高光谱信息冗余波段的检测方法，其特征在于，ys(k)的方差为2

f(s,v)：

窗口内的波动函数 表示标准差。

7.根据权利要求3所述的高光谱信息冗余波段的检测方法，其特征在于，自相关标度指数λ通过lnF(s)对lns进行线性拟合得到。