1.一种目标行为检测方法，其特征在于，包括：

获取第一时段的第一视频流数据；其中，所述第一视频流数据中包括至少一个目标对象；

对所述第一视频流数据进行检测，预测得到第二时段所述目标对象的第一行为信息；

在时序上，所述第二时段与所述第一时段相邻且位于所述第一时段之后，或者，所述第二时段的前段与所述第一时段的后段存在重叠，所述第一行为信息为所述目标对象的预测行为信息；

根据实时获取的当前视频帧数据，检测得到所述目标对象的第二行为信息；

响应于所述第一行为信息和所述第二行为信息的差异满足预设条件，确定所述目标对象出现目标行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一视频流数据进行检测，预测得到第二时段所述目标对象的第一行为信息，包括：对所述第一视频流数据进行特征提取，得到所述目标对象的对象特征和光流特征；

基于所述对象特征和所述光流特征，得到所述目标对象的行为特征信息；

根据行为特征信息，得到所述第一行为信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标对象的行为信息包括位移变化信息和速度变化信息；

所述响应于所述第一行为信息和所述第二行为信息的差异满足预设条件，确定所述目标对象出现目标行为，包括：响应于所述第一行为信息的第一位移变化信息与所述第二行为信息的第二位移变化信息的差异不小于预设位移阈值，和/或，所述第一行为信息的第一速度变化信息与所述第二行为信息的第二速度变化信息的差异不小于预设速度阈值，确定目标对象出现所述目标行为。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一视频流数据进行检测，预测得到第二时段所述目标对象的第一行为信息，包括：对所述第一视频流数据进行特征提取，得到所述目标对象的对象特征和光流特征；

基于所述对象特征，确定所述第一视频流数据包括的每帧图像中所述目标对象的位置信息，基于相邻帧图像之间的位置信息变化，确定所述第一位移变化信息；

基于所述光流特征，确定所述每帧图像中所述目标对象的速度信息，基于相邻帧图像之间的速度信息变化，确定所述第一速度变化信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据实时获取的当前视频帧数据，检测得到所述目标对象的第二行为信息，包括：对所述当前视频帧数据进行特征提取，得到所述目标对象的对象特征和光流特征；

基于所述对象特征，获取所述当前视频帧数据与前一视频帧数据之间所述目标对象的位置信息变化，根据所述位置信息变化确定所述第二位移变化信息；

基于所述光流特征，获取所述当前视频帧数据与前一视频帧数据之间所述目标对象的速度信息变化，根据所述速度信息变化确定所述第二速度变化信息。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，在确定所述目标对象出现目标行为之后，所述方法还包括：响应于所述目标对象处于目标行为的时长大于预设时长阈值，生成警报信息。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述目标对象的当前行为，确定所述目标对象的预警等级；

基于所述目标对象的位置信息和预警等级，在显示装置上输出预警结果。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，还包括：对所述第一视频流数据进行特征提取，得到所述目标对象的对象特征；

基于所述对象特征与历史数据的比对结果，确定所述目标对象的预警等级。

9.根据权利要求1至8任一项所述的方法，其特征在于，所述目标行为包括溺水，所述第一视频流数据和所述当前视频帧数据为针对预设水域的采集数据，所述目标对象的行为信息包括目标对象的肢体关键点的位移变化信息和/或速度变化信息。

10.一种目标行为检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为获取第一时段的第一视频流数据；其中，所述第一视频流数据中包括至少一个目标对象；

预测模块，被配置为对所述第一视频流数据进行检测，预测得到第二时段所述目标对象的第一行为信息；在时序上，所述第二时段与所述第一时段相邻且位于所述第一时段之后，或者，所述第二时段的前段与所述第一时段的后段存在重叠，所述第一行为信息为所述目标对象的预测行为信息；

检测模块，被配置为根据实时获取的当前视频帧数据，检测得到所述目标对象的第二行为信息；

确定模块，被配置为响应于所述第一行为信息和所述第二行为信息的差异满足预设条件，确定所述目标对象出现目标行为。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；和

存储器，存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行根据权利要求1至9任一项所述的方法。

12.一种存储介质，其特征在于，存储有计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1至9任一项所述的方法。