1.一种基于逐层损失补偿深度自编码器的态势评估要素提取方法，其特征在于，包括以下步骤：将获取的网络安全数据集输入逐层损失补偿编码器进行降维与特征提取，并利用损失补偿模块对编码时的所述态势评估要素特征信息的损失进行补偿，生成逐层损失补偿深度自编码器；

利用对应的解码器对所述逐层损失补偿编码器的编码数据进行还原，同时，通过最小化MSE损失函数评估还原数据与原始数据差异，对所述逐层损失补偿深度自编码器进行训练，其中，所述逐层损失补偿深度自编码器包括逐层损失补偿编码器和解码器，所述逐层损失补偿编码器包括损失补偿模块以及所述损失补偿模块中的解码器；

利用训练好的所述逐层损失补偿深度自编码器对整体数据进行态势评估要素提取，得到评估因素集。

2.如权利要求1所述的基于逐层损失补偿深度自编码器的态势评估要素提取方法，其特征在于，所述方法还包括：获取网络安全态势感知原始数据，对采集后的原始数据进行数据预处理，得到所述数据集。

3.如权利要求2所述的基于逐层损失补偿深度自编码器的态势评估要素提取方法，其特征在于，所述方法还包括：判断所述数据集中的所有所述原始数据是否提取完成；

若是，则完成对所述逐层损失补偿深度自编码器的训练；

若否，则利用所述数据集中的下一个所述原始数据对所述逐层损失补偿深度自编码器进行训练，直至所有的所述原始数据使用完。

4.如权利要求1所述的基于逐层损失补偿深度自编码器的态势评估要素提取方法，其特征在于，将获取的网络安全数据集输入逐层损失补偿编码器进行降维与特征提取，并利用损失补偿模块对编码时的所述态势评估要素特征信息的损失进行补偿，生成逐层损失补偿深度自编码器，包括：将获取的网络安全数据集中的任一个原始数据输入逐层损失补偿编码器进行降维和特征提取；

对编码后的态势评估要素特征信息传递给补偿模块中的解码器进行解码还原，得到与当前层编码器的原始输入数据维度相同大小的还原数据；

将所述还原数据与原始输入数据差异，并利用损失补偿模块对编码时的所述态势评估要素特征信息的损失进行补偿，生成逐层损失补偿深度自编码器。

5.如权利要求4所述的基于逐层损失补偿深度自编码器的态势评估要素提取方法，其特征在于，利用对应的解码器对所述逐层损失补偿编码器的编码数据进行还原，同时，通过最小化MSE损失函数评估还原数据与原始数据差异，对所述逐层损失补偿深度自编码器进行训练，包括：利用与所述逐层损失补偿编码器相同数量的解码器对补偿后的编码数据进行还原，得到还原原始数据；

通过最小化MSE损失函数，将所述原始输入数据与所述还原原始数据进行均方误差计算，得到损失值，对所述逐层损失补偿深度自编码器进行训练。